{"id":55335,"date":"2026-07-03T08:52:00","date_gmt":"2026-07-03T12:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/?p=55335"},"modified":"2026-07-03T08:55:03","modified_gmt":"2026-07-03T12:55:03","slug":"ramp-novo-estudo-diz-que-empresas-que-investem-em-ia-contratam-mais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/ramp-novo-estudo-diz-que-empresas-que-investem-em-ia-contratam-mais\/","title":{"rendered":"Ramp: novo estudo diz que empresas que investem em IA contratam mais"},"content":{"rendered":"

Um estudo publicado pela Ramp<\/a> em junho de 2026<\/strong>, em parceria com a Revelio Labs, sugere que adotar intelig\u00eancia artificial n\u00e3o leva, necessariamente, a cortes de vagas no curto prazo. Entre as empresas americanas que apostaram mais pesado nessas ferramentas, o n\u00famero de funcion\u00e1rios cresceu, em m\u00e9dia, 10,2% nos dois anos seguintes \u00e0 ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

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O resultado chama aten\u00e7\u00e3o porque bate de frente com a leitura mais pessimista, aquela de que automa\u00e7\u00e3o sempre substitui<\/strong> trabalhadores. No levantamento da Ramp com a Revelio Labs, esse efeito positivo apareceu sobretudo nas companhias que de fato colocaram dinheiro, opera\u00e7\u00e3o e processos nessa mudan\u00e7a, e n\u00e3o nas que ficaram s\u00f3 em testes pontuais.<\/p>\n\n

O estudo, divulgado em junho de 2026<\/strong>, analisou 21.559 empresas dos Estados Unidos e separou as companhias pelo n\u00edvel de ado\u00e7\u00e3o. As chamadas grandes adotantes gastaram cerca de 33 d\u00f3lares por funcion\u00e1rio por m\u00eas nos tr\u00eas primeiros meses depois da implementa\u00e7\u00e3o. Nas empresas de baixa intensidade, esse valor ficou em aproximadamente 3 d\u00f3lares.<\/p>\n\n

E essa diferen\u00e7a pesou. Enquanto o grupo que investiu mais registrou crescimento relevante<\/strong> no total de empregados, as empresas de baixa intensidade n\u00e3o tiveram avan\u00e7o estatisticamente significativo no mesmo intervalo, segundo a an\u00e1lise da Ramp e da Revelio Labs. Dito de forma mais direta, testar ferramentas isoladas n\u00e3o parece ter mudado muita coisa no mercado de trabalho dessas companhias.<\/p>\n\n

Os pesquisadores dizem que esse ganho de empregos costuma aparecer aos poucos. Primeiro v\u00eam a integra\u00e7\u00e3o da tecnologia<\/strong>, os testes de casos de uso e a descoberta de onde ela realmente aumenta a produtividade. As novas vagas tendem a aparecer depois.<\/p>\n\n

O estudo tamb\u00e9m mostra que esse crescimento n\u00e3o ficou restrito a cargos t\u00e9cnicos ligados ao desenvolvimento desses sistemas. As contrata\u00e7\u00f5es avan\u00e7aram em \u00e1reas como vendas, marketing, administra\u00e7\u00e3o, finan\u00e7as e atendimento ao cliente, o que refor\u00e7a a ideia de que, em muitos casos, a tecnologia est\u00e1 sendo usada para ampliar a capacidade<\/strong> das equipes, e n\u00e3o s\u00f3 para substituir fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

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Um dos achados mais surpreendentes da pesquisa envolve profissionais em in\u00edcio de carreira. Nas empresas de alta intensidade, o emprego em cargos de entrada subiu 12%<\/strong>, num movimento que contraria outros estudos que vinham apontando esse grupo como um dos mais expostos \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. Isso, claro, n\u00e3o quer dizer que o risco sumiu. O efeito sobre o trabalho continua variando bastante de acordo com o setor e com o tipo de tarefa.<\/p>\n\n

O pr\u00f3prio estudo d\u00e1 um exemplo disso. Nos cinco primeiros meses de 2026<\/strong>, os setores financeiro e de informa\u00e7\u00e3o nos Estados Unidos, dois grandes usu\u00e1rios dessas ferramentas, perderam em m\u00e9dia 28 mil postos por m\u00eas. Quando a tecnologia automatiza tarefas repetitivas, o resultado pode ser corte de vagas; quando ela eleva a produtividade, pode abrir espa\u00e7o para crescer.<\/p>\n\n

Por isso, o debate sobre emprego est\u00e1 longe de estar encerrado. O F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial projetou um ganho l\u00edquido de 58 milh\u00f5es<\/strong> de empregos no mundo, enquanto a McKinsey estimou que a intelig\u00eancia artificial pode criar entre 20 milh\u00f5es e 50 milh\u00f5es de vagas at\u00e9 2030.<\/p>\n\n

J\u00e1 o Goldman Sachs calculou que cerca de 300 milh\u00f5es<\/strong> de empregos em tempo integral podem ficar expostos \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. Ao mesmo tempo, a Challenger registrou quase 102 mil cortes de vagas anunciados em 2026 ligados a essa onda tecnol\u00f3gica. Nesse quadro, preparar a for\u00e7a de trabalho passa a ser pe\u00e7a central.<\/p>\n\n

Um relat\u00f3rio da Kyndryl mostrou que s\u00f3 23%<\/strong> dos l\u00edderes acreditam que suas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o prontas para operar a tecnologia em escala. Nos Estados Unidos, a organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos RAISE US tamb\u00e9m foi lan\u00e7ada com apoio de 500 milh\u00f5es, segundo a pr\u00f3pria RAISE US, para ajudar trabalhadores a se adaptar \u00e0 nova economia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um estudo publicado pela Ramp em junho de 2026, em parceria com a Revelio Labs, sugere que adotar intelig\u00eancia artificial n\u00e3o leva, necessariamente, a cortes de vagas no curto prazo. Entre as empresas americanas que apostaram mais pesado nessas ferramentas, o n\u00famero de funcion\u00e1rios cresceu, em m\u00e9dia, 10,2% nos dois anos seguintes \u00e0 ado\u00e7\u00e3o. O … Continue reading “Ramp: novo estudo diz que empresas que investem em IA contratam mais”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9338,"featured_media":55334,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[4082],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[4508],"class_list":["post-55335","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55335","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9338"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55335"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55335\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55336,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55335\/revisions\/55336"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55335"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55335"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55335"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=55335"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=55335"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=55335"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}