O eixo do mercado de intelig\u00eancia artificial mudou. As empresas passaram a escolher ferramentas pela ader\u00eancia \u00e0 tarefa, pela velocidade, pelo custo e pelo n\u00edvel de controle, e n\u00e3o s\u00f3 por quem aparece melhor nos benchmarks. Em termos bem concretos, isso quer dizer o seguinte: para uma parte grande dos usos corporativos, a op\u00e7\u00e3o \u201cboa o suficiente\u201d est\u00e1 ganhando terreno sobre a mais sofisticada, e tamb\u00e9m sobre a mais cara.<\/p>\n\n
O motivo \u00e9 simples: a conta<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n Em escala corporativa, usar esses sistemas pode custar milh\u00f5es por m\u00eas<\/strong>, sobretudo em opera\u00e7\u00f5es com grande volume de texto, automa\u00e7\u00e3o e atendimento. Nikesh Arora, CEO da Palo Alto Networks, resumiu bem essa press\u00e3o ao dizer que o pre\u00e7o por token talvez tenha de cair at\u00e9 90% para que a ado\u00e7\u00e3o avance de forma mais ampla.<\/p>\n\n Essa press\u00e3o ajuda a explicar por que a compra deixou de parecer um concurso de pot\u00eancia<\/strong>. Em vez de colocar um \u00fanico modelo para fazer tudo, as companhias est\u00e3o olhando tarefa por tarefa para ver qual op\u00e7\u00e3o faz mais sentido em cada caso, seja para resumir documentos, classificar dados, gerar respostas r\u00e1pidas ou tocar racioc\u00ednios em v\u00e1rias etapas.<\/p>\n\n Para ter uma no\u00e7\u00e3o do tamanho dessa diferen\u00e7a, estimativas do setor indicam que treinar um sistema de fronteira como o GPT-4, da OpenAI, pode passar de 100 milh\u00f5es<\/strong>, enquanto modelos menores podem ser desenvolvidos por menos de 10 milh\u00f5es. Na infer\u00eancia, as compara\u00e7\u00f5es de custo usadas pelo mercado tamb\u00e9m chamam aten\u00e7\u00e3o: uma requisi\u00e7\u00e3o em um modelo como o Mistral 7B, da Mistral AI, pode sair mais de 200 vezes mais barata do que em um GPT-4. Se a tarefa n\u00e3o pede o melhor racioc\u00ednio dispon\u00edvel, o incentivo para migrar \u00e9 \u00f3bvio: alternativas mais leves e especializadas respondem r\u00e1pido e custam muito menos.<\/p>\n\n Da\u00ed o avan\u00e7o dos sistemas multimodelo<\/strong>, com roteamento para mandar cada solicita\u00e7\u00e3o ao mecanismo mais adequado e mais econ\u00f4mico: um para sumariza\u00e7\u00e3o, outro para extra\u00e7\u00e3o de dados, outro para tarefas mais pesadas. Esse desenho tamb\u00e9m conversa com a expans\u00e3o dos agentes especializados. A consultoria Gartner projeta que 40% dos aplicativos corporativos ter\u00e3o agentes focados em tarefas espec\u00edficas at\u00e9 o fim de 2026, contra menos de 5% um ano antes.<\/p>\n\n Mesmo com a queda no custo unit\u00e1rio<\/strong>, o gasto total n\u00e3o diminuiu. Em muitos casos, a conta corporativa pode triplicar, porque fluxos agentivos consomem muito mais tokens por tarefa do que um uso simples de chat. Por isso, algumas empresas j\u00e1 est\u00e3o adotando pol\u00edticas de minimiza\u00e7\u00e3o de tokens, limites de consumo e controles mais rigorosos por equipe.<\/p>\n\n A vantagem competitiva tamb\u00e9m est\u00e1 mudando. \u00c0 medida que a capacidade dos modelos fica mais pr\u00f3xima entre si, infer\u00eancia barata, governan\u00e7a, seguran\u00e7a e camadas de orquestra\u00e7\u00e3o passam a pesar mais, porque s\u00e3o elas que tornam o uso em larga escala financeiramente vi\u00e1vel. Junte a isso os modelos abertos<\/a> e as op\u00e7\u00f5es chinesas, que ampliam a disputa por pre\u00e7o. Sistemas como o Llama<\/a>, da Meta, e o Qwen, da Alibaba, j\u00e1 passaram de 1 bilh\u00e3o de downloads<\/strong> cada, segundo dados divulgados por Meta e Alibaba. Isso refor\u00e7a a percep\u00e7\u00e3o de que j\u00e1 existem alternativas s\u00f3lidas fora das plataformas propriet\u00e1rias mais caras.<\/p>\n\n No fim das contas, essa nova fase do mercado parece menos glamourosa do que a corrida pelos maiores an\u00fancios. E bem mais pragm\u00e1tica. Agora, o vencedor pode n\u00e3o ser quem constr\u00f3i o maior modelo, mas quem entrega o resultado mais \u00fatil com a menor fatura<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O eixo do mercado de intelig\u00eancia artificial mudou. As empresas passaram a escolher ferramentas pela ader\u00eancia \u00e0 tarefa, pela velocidade, pelo custo e pelo n\u00edvel de controle, e n\u00e3o s\u00f3 por quem aparece melhor nos benchmarks. Em termos bem concretos, isso quer dizer o seguinte: para uma parte grande dos usos corporativos, a op\u00e7\u00e3o \u201cboa … Continue reading “Mercado de IA agora troca gigantismo por efici\u00eancia: custo e controle viram prioridade”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1009,"featured_media":55913,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[4082],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[4508],"class_list":["post-55914","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55914","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1009"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55914"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55914\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55915,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55914\/revisions\/55915"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55913"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55914"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55914"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55914"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=55914"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=55914"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/br\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=55914"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}