{"id":88541,"date":"2026-06-28T16:20:00","date_gmt":"2026-06-28T15:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/?p=88541"},"modified":"2026-06-28T16:28:37","modified_gmt":"2026-06-28T15:28:37","slug":"google-drosselt-meta-zugriff-auf-gemini-fehlende-rechenleistung-bremst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/google-drosselt-meta-zugriff-auf-gemini-fehlende-rechenleistung-bremst\/","title":{"rendered":"Google drosselt Meta-Zugriff auf Gemini: fehlende Rechenleistung bremst"},"content":{"rendered":"

Google hat Meta Platforms Berichten zufolge seit etwa M\u00e4rz<\/strong> beim Zugriff auf das KI-Modell Google Gemini<\/a> ausgebremst. Seitdem gelten offenbar engere Grenzen, und die haben bei Meta gleich mehrere interne Projekte verlangsamt. Das f\u00e4llt ins Gewicht, weil der Konzern Gemini f\u00fcr produktive Aufgaben eingesetzt hatte: In manchen Bereichen lieferte das Modell offenbar bessere Ergebnisse als Metas eigene Llama-Varianten.<\/p>\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"Google\r\n <\/div>\r\n
\r\n Google Gemini<\/span>\r\n Herunterladen<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/path><\/path><\/text><\/svg>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n

Gemini-Limits bremsen interne Projekte bei Meta<\/p>\n\n

Die Einschr\u00e4nkungen sollen seit rund M\u00e4rz<\/strong> gelten. Laut den Berichten haben sie mehrere interne Projekte bei Meta gebremst, teils sp\u00fcrbar. F\u00fcr den Konzern ist das keine blo\u00dfe technische Unannehmlichkeit. Meta hatte Google Gemini<\/a> in produktiven Abl\u00e4ufen im Einsatz, gerade weil das Modell in einzelnen Disziplinen besser abschnitt als die hauseigenen Meta-Llama-Modelle. Entsprechend schnell musste intern umgeplant werden.<\/p>\n\n

Strengere Vorgaben f\u00fcr Tokens und weniger Kapazit\u00e4t<\/p>\n\n

Intern zog Meta Berichten zufolge die Z\u00fcgel bei den Rechenressourcen an. Mitarbeitende bekamen laut den Berichten strengere Vorgaben<\/strong> und sollten mit Tokens sparsamer umgehen. Gemeint ist die Ma\u00dfeinheit, \u00fcber die Nutzung gro\u00dfer Modelle abgerechnet und gesteuert wird.<\/p>\n\n

Das sollte die Engp\u00e4sse abfedern. Gleichzeitig brachte es neue Probleme mit sich: mehr Verz\u00f6gerungen, weniger verf\u00fcgbare Kapazit\u00e4t. Brisant ist das vor allem deshalb, weil Meta Google Gemini laut den Berichten nicht f\u00fcr Nebenaufgaben verwendet hat, sondern f\u00fcr zentrale Prozesse<\/strong>. Genannt werden unter anderem Inhaltsmoderation, die Abwehr von Betrugsversuchen und weitere sicherheitsrelevante Workflows.<\/p>\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n Herunterladen<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/path><\/path><\/text><\/svg>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n

Meta beschleunigt den Umstieg auf Muse Spark<\/p>\n\n

Die Einschr\u00e4nkungen treiben jetzt offenbar auch einen Strategiewechsel<\/strong> an. Meta verschiebt mehr Last auf das eigene Modell Muse Spark, um sich von Google unabh\u00e4ngiger zu machen.<\/p>\n\n

Dass ausgerechnet ein direkter Rivale kritische Infrastruktur f\u00fcr zentrale Abl\u00e4ufe bereitstellt, war ohnehin keine besonders bequeme Ausgangslage. Dazu passt auch, wie stark Meta seine Ausgaben f\u00fcr Rechenzentren und Hardware hochf\u00e4hrt. F\u00fcr 2026<\/strong> stellte der Konzern Berichten zufolge 115 bis 135 Milliarden Dollar in Aussicht. Hinzu kommt, dass laut den Berichten rund 7.000 Besch\u00e4ftigte auf Aufgaben rund um Modelle und Infrastruktur umgelenkt wurden. Das wirkt deshalb weniger wie eine spontane Reaktion auf akute Engp\u00e4sse, sondern eher wie ein Baustein in einer gr\u00f6\u00dferen Strategie zur Selbstversorgung.<\/p>\n\n

Das eigentliche Problem liegt bei der Infrastruktur<\/p>\n\n

Der Fall zeigt vor allem, wo der Flaschenhals inzwischen sitzt. Knapp sind l\u00e4ngst nicht mehr nur einzelne Komponenten, sondern gleich mehrere zugleich: Grafikprozessoren, HBM-Speicher, Strom und freie Fl\u00e4che<\/strong> in Rechenzentren.<\/p>\n\n

Im praktischen Betrieb schl\u00e4gt das besonders hart durch, wenn Modelle rund um die Uhr Anfragen beantworten oder Inhalte pr\u00fcfen m\u00fcssen. Und das betrifft nicht nur kleinere Anbieter. Selbst Google bekommt die Folgen zu sp\u00fcren: Obwohl der Konzern nach eigenen Angaben in diesem Jahr mehr als 180 Milliarden Dollar<\/strong> investiert, hat CEO Sundar Pichai laut Unternehmensangaben bereits einger\u00e4umt, dass begrenzte Kapazit\u00e4ten das Wachstum von Google Cloud<\/a> bremsen. Im ersten Quartal habe sich der Auftragsr\u00fcckstau dadurch laut Pichai nahezu verdoppelt.<\/p>\n\n

Ungew\u00f6hnliche Deals f\u00fcr zus\u00e4tzliche Kapazit\u00e4t<\/p>\n\n

Wie gro\u00df der Druck inzwischen ist, l\u00e4sst sich auch an den Beschaffungswegen ablesen. Google soll Berichten zufolge rund 920 Millionen Dollar<\/strong> pro Monat an SpaceX zahlen, um sich \u00fcbergangsweise den Zugriff auf 110.000 Nvidia-GPUs zu sichern.<\/p>\n\n

Auch Anthropic soll laut den Berichten ein komplettes Rechenzentrum von SpaceX anmieten. F\u00fcr den Markt h\u00e4tte das Folgen, die \u00fcber einzelne Unternehmen hinausgehen. Wer Zugriff auf Chips, Energie und Rechenzentren hat, verschafft sich einen Vorsprung, der sich nur schwer aufholen l\u00e4sst. Kleinere Anbieter k\u00f6nnten weiter an den Rand gedr\u00e4ngt werden. Gro\u00dfe Konzerne wie Meta dagegen k\u00f6nnten, falls der Ausbau in diesem Tempo weitergeht, selbst zu wichtigen Anbietern von Rechenkapazit\u00e4t werden.<\/p>\n\n

Downloads: Download Google Gemini f\u00fcr Android<\/a> und iOS<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Google hat Meta Platforms Berichten zufolge seit etwa M\u00e4rz beim Zugriff auf das KI-Modell Google Gemini ausgebremst. Seitdem gelten offenbar engere Grenzen, und die haben bei Meta gleich mehrere interne Projekte verlangsamt. Das f\u00e4llt ins Gewicht, weil der Konzern Gemini f\u00fcr produktive Aufgaben eingesetzt hatte: In manchen Bereichen lieferte das Modell offenbar bessere Ergebnisse als … Continue reading “Google drosselt Meta-Zugriff auf Gemini: fehlende Rechenleistung bremst”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9265,"featured_media":88540,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[3152],"tags":[1],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[3629],"class_list":["post-88541","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-software","content-category-ki"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88541","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9265"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=88541"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88541\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":88542,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88541\/revisions\/88542"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88540"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88541"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=88541"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=88541"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=88541"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=88541"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=88541"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}