{"id":88820,"date":"2026-07-03T14:00:00","date_gmt":"2026-07-03T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/?p=88820"},"modified":"2026-07-03T14:23:14","modified_gmt":"2026-07-03T13:23:14","slug":"neue-ki-studie-unternehmen-mit-starker-nutzung-bauen-ihre-belegschaft-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/neue-ki-studie-unternehmen-mit-starker-nutzung-bauen-ihre-belegschaft-aus\/","title":{"rendered":"Neue KI-Studie: Unternehmen mit starker Nutzung bauen ihre Belegschaft aus"},"content":{"rendered":"

Ramp<\/a> und Revelio Labs haben eine Studie dazu ver\u00f6ffentlicht, wie sich k\u00fcnstliche Intelligenz auf Jobs in US-Unternehmen auswirkt. F\u00fcr die im Juni 2026 vorgelegte Auswertung wurden 21.559 US-Unternehmen<\/strong> untersucht. Besonders aufschlussreich ist dabei der Vergleich zwischen vorsichtigen und entschlossenen Anwendern: Firmen mit hoher Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz bauten ihre Belegschaft in den zwei Jahren nach der Einf\u00fchrung laut Studie im Schnitt um 10,2 Prozent aus. Bei Unternehmen mit geringer Nutzung lie\u00df sich dagegen kein statistisch signifikanter Effekt auf die Besch\u00e4ftigung feststellen.<\/p>\n

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k\u00fcnstliche Intelligenz und Jobs<\/a>: Starke Nutzer stellten mehr Menschen ein<\/p>\n\n

Gerade die Unternehmen, die k\u00fcnstliche Intelligenz besonders intensiv einsetzten, stellten sp\u00e4ter mehr Personal ein. In den ersten drei Monaten nach der Einf\u00fchrung lagen ihre Ausgaben im Schnitt bei rund 33 Dollar<\/strong> pro Mitarbeiter und Monat. Unternehmen mit geringer Nutzung kamen dagegen nur auf etwa 3 Dollar pro Mitarbeiter und Monat. In dieser Gruppe zeigte sich laut der Studie auch kein statistisch signifikanter Effekt auf die Besch\u00e4ftigung.<\/p>\n\n

Das passt nicht zu der verbreiteten Annahme, dass der Einsatz von Systemen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz kurzfristig vor allem Stellen abbaut. Die Untersuchung von Ramp und Revelio Labs spricht eher daf\u00fcr, dass sich der Nutzen erst mit der Zeit zeigt. Unternehmen m\u00fcssen die Werkzeuge erst einbinden, passende Anwendungsf\u00e4lle finden und ihre Abl\u00e4ufe umbauen. Erst dann kann zus\u00e4tzlicher Personalbedarf entstehen.<\/p>\n\n

Mehr Einstiegsjobs, und nicht nur in Tech-Teams<\/p>\n\n

Besonders spannend ist der Blick auf Berufseinsteiger. Bei den starken Nutzern stieg die Zahl der Einstiegsjobs laut der Studie von Ramp und Revelio Labs um rund 12 Prozent<\/strong>. Das widerspricht der oft ge\u00e4u\u00dferten Sorge, dass gerade Junior-Rollen als Erste unter Druck geraten.<\/p>\n

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Der Besch\u00e4ftigungsaufbau blieb au\u00dferdem nicht auf Spezialisten f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz oder Softwareentwicklung begrenzt. Zuw\u00e4chse gab es laut der Studie von Ramp und Revelio Labs unter anderem im Vertrieb, im Marketing, in der Administration, in den Finanzen und im Kundenservice. In solchen Bereichen scheint k\u00fcnstliche Intelligenz zus\u00e4tzliche Produktivit\u00e4t freizusetzen, aus der dann weiteres Wachstum entsteht.<\/p>\n\n

Warum der Effekt nicht sofort sichtbar wird<\/p>\n\n

Die Autoren von Ramp und Revelio Labs betonen, dass so eine Entwicklung Zeit braucht. Unternehmen profitieren nicht schon in dem Moment, in dem sie neue Systeme einkaufen. Der Nutzen zeigt sich erst dann, wenn diese Werkzeuge im Alltag tats\u00e4chlich etwas bringen. Das k\u00f6nnte erkl\u00e4ren, warum in vielen Firmen zun\u00e4chst Unsicherheit<\/a><\/strong> vorherrscht, bevor sich konkrete Einstellungspl\u00e4ne abzeichnen.<\/p>\n\n

Trotzdem bleibt das Bild am Arbeitsmarkt widerspr\u00fcchlich<\/p>\n\n

Eine generelle Entwarnung f\u00fcr den gesamten Arbeitsmarkt l\u00e4sst sich daraus trotzdem nicht ableiten. In den ersten f\u00fcnf Monaten des Jahres 2026 verloren der US-Finanzsektor und der US-Informationssektor im Schnitt 28.000 Jobs pro Monat<\/strong>, obwohl der Arbeitsmarkt insgesamt weiter wuchs.<\/p>\n\n

Andere Daten zeichnen ein h\u00e4rteres Bild: Challenger z\u00e4hlte 2026 bislang fast 102.000<\/strong> angek\u00fcndigte Stellenstreichungen mit Bezug zu dieser Technologie. Andere Studien kommen wiederum zu dem Ergebnis, dass Besch\u00e4ftigung eher dort w\u00e4chst, wo Systeme Menschen unterst\u00fctzen, statt Aufgaben vollst\u00e4ndig zu ersetzen.<\/p>\n\n

Offen bleibt damit vor allem die langfristige Wirkung. Die neue Untersuchung von Ramp und Revelio Labs betrachtet nur die ersten zwei Jahre<\/strong> nach der Einf\u00fchrung. Was das auf l\u00e4ngere Sicht f\u00fcr L\u00f6hne, Karrierewege oder Ungleichheit bedeutet, l\u00e4sst sich daraus noch nicht ableiten.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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