{"id":89237,"date":"2026-07-09T18:40:00","date_gmt":"2026-07-09T17:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/?p=89237"},"modified":"2026-07-09T18:46:58","modified_gmt":"2026-07-09T17:46:58","slug":"amd-intel-und-arm-kundigen-neue-ki-prozessoren-an-npu-upgrade-fur-pcs-und-smartphones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/amd-intel-und-arm-kundigen-neue-ki-prozessoren-an-npu-upgrade-fur-pcs-und-smartphones\/","title":{"rendered":"AMD, Intel und Arm k\u00fcndigen neue KI-Prozessoren an: NPU-Upgrade f\u00fcr PCs und Smartphones"},"content":{"rendered":"

AMD, Intel und Arm haben nach eigener Darstellung neue Prozessoren mit NPU-Funktionen f\u00fcr Windows<\/a>-PCs und Smartphones angek\u00fcndigt. Der n\u00e4chste gr\u00f6\u00dfere Schub bei smarten Funktionen kommt also nicht mehr nur aus der Cloud oder von der GPU. Der Prozessor selbst r\u00fcckt wieder nach vorn. Im Alltag k\u00f6nnten Sie das an schnelleren Reaktionen<\/strong> merken, besserem Datenschutz und l\u00e4ngeren Akkulaufzeiten merken, etwa bei Assistenten, Bildbearbeitung, \u00dcbersetzungen und anderen rechenintensiven Aufgaben.<\/p>\n\n

Lokale KI auf CPU und NPU<\/p>\n\n

Moderne Chips bringen neben den klassischen CPU-Kernen und der Grafik immer \u00f6fter eigene Neural Processing Units mit, kurz NPUs. Diese Spezialbereiche sind daf\u00fcr gebaut, Matrix-Berechnungen und Inferenz deutlich effizienter abzuarbeiten als herk\u00f6mmliche Kerne.<\/p>\n\n

Dadurch m\u00fcssen viele Aufgaben nicht mehr an Server geschickt werden. Die Reaktionszeit sinkt, sensible Daten bleiben auf dem Ger\u00e4t, und beim Energieverbrauch macht sich das ebenfalls bemerkbar.<\/p>\n\n

Branchenvertreter sprechen hier oft von rund 5 bis 10 Watt<\/strong> Leistungsaufnahme. Eine GPU landet bei vergleichbaren Aufgaben eher bei 30 bis 40 Watt. In KI-lastigen Szenarien k\u00f6nnen Sie je nach Ger\u00e4t laut Herstellerangaben mit ungef\u00e4hr 1,5 bis 3 Stunden zus\u00e4tzlicher Akkulaufzeit rechnen.<\/p>\n\n

AMD und Intel f\u00fcr Windows 11<\/a><\/p>\n\n

AMD stellt die Ryzen-300-Reihe auf Zen-5-Basis nach eigener Aussage besonders offensiv als Grundlage f\u00fcr neue Windows-11-PCs heraus. Im Mittelpunkt stehen laut AMD Assistenten, Content-Erstellung<\/a> und Funktionen f\u00fcr Spiele.<\/p>\n\n

Bei der integrierten NPU nennt AMD bis zu 50 TOPS<\/strong>. Das w\u00e4re ungef\u00e4hr die dreifache Leistung der Vorg\u00e4ngergeneration.<\/p>\n\n

Auch Intel hat mit Lunar Lake und Arrow Lake nach eigener Darstellung neue Core-Ultra-Generationen angek\u00fcndigt. Laut Intel sollen sie gegen\u00fcber fr\u00fcheren Chips auf etwa die dreifache Beschleunigung kommen.<\/p>\n\n

Vor allem Lunar Lake ist laut Intel darauf zugeschnitten, bei der NPU mehr als 40 TOPS zu erreichen. Damit w\u00e4ren auch die Vorgaben f\u00fcr Copilot+-PCs erf\u00fcllt.<\/p>\n\n

Arm f\u00fcr Smartphones<\/p>\n\n

Im Smartphone-Bereich zieht der Wettbewerb ebenfalls an. Arm verspricht f\u00fcr den Cortex-X925 nach eigenen Angaben ein Plus von 41 Prozent<\/strong> bei entsprechenden Workloads.<\/p>\n\n

Generative Funktionen auf Smartphones sollen damit sp\u00fcrbar schneller reagieren, so jedenfalls die Erwartung von Arm, ohne dass jede Anfrage erst durchs Netz laufen muss.<\/p>\n\n

Mindestens genauso wichtig wie die Hardware ist die Software. Arm arbeitet nach eigener Aussage an Bibliotheken, die Entwicklern den Zugang zur Beschleunigung erleichtern und die Einbindung in Frameworks wie PyTorch und TensorFlow<\/a> verbessern sollen.<\/p>\n\n

Denn nur wenn Apps diese Einheiten sauber nutzen, landet der Leistungssprung am Ende auch wirklich bei Ihnen.<\/p>\n\n

ACE soll x86 vereinheitlichen<\/p>\n\n

Parallel dazu arbeiten Intel und AMD nach eigener Darstellung mit den AI Compute Extensions, kurz ACE, an gemeinsamen x86-Erweiterungen. Der Gedanke dahinter: Entwicklung einfacher machen und Matrix-Berechnungen auf CPUs verbessern, ohne dass alles \u00fcber propriet\u00e4re Schnittstellen laufen muss.<\/p>\n\n

So w\u00e4chst das Angebot an smarten Funktionen direkt auf Notebooks, Desktop-PCs und Smartphones. Offen ist allerdings weiter, wie stark Verbraucher lokale generative Funktionen am Ende wirklich nachfragen und wie viel von den angek\u00fcndigten Leistungs- und Effizienzgewinnen unabh\u00e4ngige Praxistests best\u00e4tigen.<\/p>\n\n

Fest steht vor allem eins: Der Prozessor r\u00fcckt wieder st\u00e4rker ins Zentrum.<\/p>\n\n

Downloads: Download Windows 11 f\u00fcr Windows<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AMD, Intel und Arm haben nach eigener Darstellung neue Prozessoren mit NPU-Funktionen f\u00fcr Windows-PCs und Smartphones angek\u00fcndigt. Der n\u00e4chste gr\u00f6\u00dfere Schub bei smarten Funktionen kommt also nicht mehr nur aus der Cloud oder von der GPU. Der Prozessor selbst r\u00fcckt wieder nach vorn. Im Alltag k\u00f6nnten Sie das an schnelleren Reaktionen merken, besserem Datenschutz und … Continue reading “AMD, Intel und Arm k\u00fcndigen neue KI-Prozessoren an: NPU-Upgrade f\u00fcr PCs und Smartphones”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9265,"featured_media":89236,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[3152],"tags":[1],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-89237","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-software"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/89237","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9265"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=89237"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/89237\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":89238,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/89237\/revisions\/89238"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/89236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=89237"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=89237"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=89237"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=89237"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=89237"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=89237"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}