{"id":89645,"date":"2026-07-15T15:24:00","date_gmt":"2026-07-15T14:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/?p=89645"},"modified":"2026-07-15T15:24:36","modified_gmt":"2026-07-15T14:24:36","slug":"warum-klingen-alle-linkedin-posts-gleich-die-antwort-sieht-nicht-gut-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/de\/warum-klingen-alle-linkedin-posts-gleich-die-antwort-sieht-nicht-gut-aus\/","title":{"rendered":"Warum klingen alle LinkedIn-Posts gleich? Die Antwort sieht nicht gut aus"},"content":{"rendered":"

Geht es nur mir so oder wirken fast alle LinkedIn<\/a>-Posts, als w\u00e4ren sie nach demselben Muster geschrieben? Eine Frage, die wir uns wom\u00f6glich schon mehr als einmal gestellt haben und die ein aktueller Bericht von Pangram Labs beantwortet, dem zufolge mehr als 40 % der langen Posts, die wir auf der Plattform sehen, vollst\u00e4ndig von einem LLM generiert werden<\/strong>. Die Pr\u00e4senz von von k\u00fcnstlicher Intelligenz geschriebenen Inhalten hat sich in sozialen Netzwerken ohne Zweifel normalisiert, aber es scheint, dass Microsofts berufliches Netzwerk mit deutlichem Abstand vorne liegt.\u00a0<\/p>\n

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\r\n LinkedIn<\/span>\r\n Herunterladen<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Ein von KI-generierten Inhalten gepr\u00e4gtes \u00d6kosystem<\/h2>\n\n

F\u00fcr die Studie kam Pangram 3.3 zum Einsatz, das mit einer Falsch-Positiv-Rate von 0,01 % wirbt<\/strong>, analysierte die Studie Tausende von Ver\u00f6ffentlichungen, um festzustellen, wie viele von Systemen wie ChatGPT<\/a>, Claude<\/a> oder Gemini stammten. Die Ergebnisse zeigen, dass LinkedIn die Liste der Plattformen mit dem h\u00f6chsten Anteil an KI-generierten Inhalten anf\u00fchrt und 62 % aller als k\u00fcnstlich erkannten Posts ausmacht.\u00a0<\/p>\n\n

Die Situation sollte uns vielleicht nicht \u00fcberraschen, denn schon LinkedIns eigenes Tool \u201eEnhance post\u201c f\u00f6rdert den Einsatz von KI beim Schreiben. Aber sie erkl\u00e4rt in jedem Fall, warum unser LinkedIn-Feed einen immer gleichf\u00f6rmigeren Ton hat.<\/p>\n\n

Auch wenn das Augenmerk auf LinkedIn liegt, hat Pangram Labs auch andere Plattformen analysiert. Auf X und Substack<\/a> ist bei fast jedem zweiten langen Post zumindest teilweise KI im Spiel<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n

Auch wenn man anerkennen muss, dass die Struktur eines Textes eine enorm wichtige Rolle dabei spielt, wie er von diesen Systemen eingeordnet wird, steht fest, dass die Pr\u00e4senz von KI-generierten Inhalten im Internet mit rasanter Geschwindigkeit w\u00e4chst. Schlechte Nachrichten? Gute Nachrichten? Wie Satya Nadella warnt, ist es vielleicht einfach nur etwas, das wir im Hinterkopf behalten sollten.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Geht es nur mir so oder wirken fast alle LinkedIn-Posts, als w\u00e4ren sie nach demselben Muster geschrieben? Eine Frage, die wir uns wom\u00f6glich schon mehr als einmal gestellt haben und die ein aktueller Bericht von Pangram Labs beantwortet, dem zufolge mehr als 40 % der langen Posts, die wir auf der Plattform sehen, vollst\u00e4ndig von … Continue reading “Warum klingen alle LinkedIn-Posts gleich? Die Antwort sieht nicht gut aus”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9262,"featured_media":89644,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[3152],"tags":[1],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-89645","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-software"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t