Nvidia hat heute DeepStream 9.1 vorgestellt, eine Plattform f\u00fcr Videoanalyse. Nach Darstellung des Unternehmens r\u00fcckt damit die Entwicklung von Videoanalyse-Pipelines deutlich n\u00e4her an das heran, was man bislang eher aus der Arbeit mit Prompts kennt.<\/p>\n\n
13 Agentenfunktionen<\/a> f\u00fcr die Pipeline-Entwicklung<\/p>\n\n Mit DeepStream 9.1 kommen Nvidia zufolge 13 neue agentische Funktionen<\/strong> dazu. Entwickler sollen damit Abl\u00e4ufe per nat\u00fcrlicher Sprache aufsetzen, anpassen und verwalten k\u00f6nnen. Viele Einzelschritte, die bislang von Hand konfiguriert werden mussten, lassen sich nach Angaben des Herstellers k\u00fcnftig als textbasierte Anweisungen abbilden, auch bei gr\u00f6\u00dferen Teilen der Pipeline.<\/p>\n\n Nvidia spricht hier von einer Verk\u00fcrzung des Aufwands<\/strong> von mehreren Wochen auf wenige Stunden. Gerade f\u00fcr Teams, die Videoanalyse-Anwendungen bisher eher m\u00fchsam zusammensetzen mussten, d\u00fcrfte das interessant sein. Vor allem dann, wenn Systeme laufend an neue Kamerapositionen, ver\u00e4nderte Sicherheitsregeln oder zus\u00e4tzliche Analysemodule angepasst werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n MV3DT f\u00fcr durchg\u00e4ngiges Tracking \u00fcber mehrere Kameras<\/p>\n\n Neu ist auch Multi-View 3D Tracking, kurz MV3DT. Die Funktion baut laut Nvidia ein gemeinsames 3D-Koordinatensystem<\/strong> f\u00fcr mehrere Kameras auf.<\/p>\n\n Dadurch lassen sich Personen, Fahrzeuge oder andere Objekte nach Angaben von Nvidia \u00fcber mehrere Kameras hinweg verfolgen, ohne dass beim Wechsel von einer Kamera zur n\u00e4chsten die Identit\u00e4t verloren geht. F\u00fcr Unternehmen greift DeepStream 9.1 damit, wenn man Nvidia folgt, ein ziemlich handfestes Problem aus realen Mehrkamera-Umgebungen auf.<\/p>\n\n In Lagerhallen, Verkaufsfl\u00e4chen oder B\u00fcrogeb\u00e4uden ist das in der Praxis ein wichtiger Schritt. Klassisches, streng kamerabezogenes Tracking st\u00f6\u00dft dort oft schnell an seine Grenzen.<\/p>\n\n AutoMagicCalib soll die Einrichtung vereinfachen<\/p>\n\n Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf AutoMagicCalib, kurz AMC. Gemeint ist die Kalibrierung mehrerer Kameras, ein Schritt, der in vielen Projekten als fehleranf\u00e4llig, zeitintensiv und teuer gilt.<\/p>\n\n Hier stellt Nvidia eine weitgehend automatisierte Alternative<\/strong> in Aussicht. Dieser Teil der Einrichtung soll sich ab sofort deutlich st\u00e4rker automatisieren lassen. Integratoren und Betreiber gr\u00f6\u00dferer Installationen k\u00f6nnten Systeme damit schneller in Betrieb nehmen.<\/p>\n\n Als typische Einsatzfelder nennt Nvidia unter anderem Arbeitssicherheit in Lagerh\u00e4usern, Analysen im Einzelhandel, Monitoring in Smart Buildings sowie andere Szenarien, in denen mehrere Kameras in Echtzeit ausgewertet werden.<\/p>\n\n Open Source und Unterst\u00fctzung f\u00fcr Jetson<\/p>\n\n DeepStream 9.1 wird Nvidia zufolge au\u00dferdem als Open Source in einem gemeinsamen GitHub-Repository bereitgestellt. Sie bekommen damit eine zentrale Codebasis<\/strong>, die den Einstieg, die Entwicklung und sp\u00e4ter auch die Wartung vereinfachen soll.<\/p>\n\n Dazu kommt die Unterst\u00fctzung f\u00fcr JetPack 7.2 sowie f\u00fcr Nvidia-Jetson-Plattformen wie Orin und Thor am Edge. Aus Sicht des Unternehmens passt DeepStream 9.1 damit in Nvidias Metropolis-Strategie f\u00fcr durchg\u00e4ngige Videol\u00f6sungen von Anfang bis Ende.<\/p>\n\n Viele Details st\u00fctzen sich bisher allerdings vor allem auf Nvidias eigene Ank\u00fcndigung. Unabh\u00e4ngige Tests und belastbare Informationen zu Integration, Sicherheit, Governance oder \u00e4lteren Bestandssystemen sind bislang noch rar.<\/p>\n\n Downloads: Download DeepStream 9.1 f\u00fcr Nvidia-Jetson-Plattformen wie Orin und Thor, Download JetPack 7.2 f\u00fcr Jetson<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nvidia hat heute DeepStream 9.1 vorgestellt, eine Plattform f\u00fcr Videoanalyse. Nach Darstellung des Unternehmens r\u00fcckt damit die Entwicklung von Videoanalyse-Pipelines deutlich n\u00e4her an das heran, was man bislang eher aus der Arbeit mit Prompts kennt. 13 Agentenfunktionen f\u00fcr die Pipeline-Entwicklung Mit DeepStream 9.1 kommen Nvidia zufolge 13 neue agentische Funktionen dazu. 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