{"id":188006,"date":"2019-04-01T09:26:49","date_gmt":"2019-04-01T09:26:49","guid":{"rendered":"http:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=188006"},"modified":"2025-06-12T23:35:35","modified_gmt":"2025-06-12T21:35:35","slug":"google-robot-capaz-ganarnos-dardos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/google-robot-capaz-ganarnos-dardos\/","title":{"rendered":"Google crea un robot capaz de ganarnos a todos a los dardos"},"content":{"rendered":"

Con la llegada de los videojuegos<\/strong>, ya supimos lo que era enfrentarse a una m\u00e1quina y lo que pueden llegar a \u2018enganchar\u2019 este tipo de batallas. Ahora, estamos cada vez m\u00e1s cerca de enfrentarnos a unas m\u00e1quinas m\u00e1s y m\u00e1s inteligentes. Hablamos de los robots<\/strong>. <\/span><\/p>\n

Google<\/strong> ha desarrollado un robot que es capaz de agarrar y tirar objetos<\/strong> con una precisi\u00f3n mayor a la de un humano. Todo un rival para los fan\u00e1ticos de los dardos<\/strong>. \u00a0<\/span><\/p>\n

El robot aprende por s\u00ed solo a realizar este tipo de tareas gracias al machine learning<\/strong>. La m\u00e1quina recibe el nombre de TossingBot<\/strong> y ha sido desarrollado conjuntamente por Google y las universidades de Princeton y Columbia y el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets.<\/span><\/p>\n

\"Google <\/span><\/p>\n

Entre todos han podido hacer funcionar esta tecnolog\u00eda gracias a una red neuronal<\/strong> que mapea la informaci\u00f3n recogida por unas c\u00e1maras<\/strong>. Gracias a esas c\u00e1maras, el robot puede comprobar d\u00f3nde se encuentran los objetos y tambi\u00e9n d\u00f3nde caen tras lanzarlos. <\/span><\/p>\n

Con los datos que va recogiendo cada vez que realiza una acci\u00f3n, el dispositivo va aprendiendo por s\u00ed solo y desarrollando una asombrosa capacidad de autosuperaci\u00f3n<\/strong>. <\/span><\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda es posible gracias a la combinaci\u00f3n de las leyes de la f\u00edsica<\/strong> con el machine learning<\/strong>, una mezcla que da la capacidad a TossingBot de adaptarse a nuevos escenarios. <\/span><\/p>\n

La f\u00edsica es la encargada de proporcionar los conocimiento de c\u00f3mo funciona el mundo<\/strong> en el que se mueveel robot. En el caso concreto de lanzar objetos, los ingenieros se han basado nada m\u00e1s y nada menos que en casos de bal\u00edstica<\/strong>. As\u00ed el robot ser\u00e1 capaz de realizar una estimaci\u00f3n de la velocidad, peso y forma del objeto que vaya a lanzar. <\/span><\/p>\n

Los objetos elegidos por los ingenieros para realizar las primeras pruebas de TossingBot fueron tan variados como pelotas de ping pong<\/strong> o pl\u00e1tanos de pl\u00e1stico<\/strong> que el robot trataba de agarrar y lanzaba a diferentes recipientes.<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s de catorce horas de entrenamiento y 10.000 lanzamientos, el robot desarrollado por Google consigui\u00f3 precisar su lanzamiento en un asombroso 85%<\/strong>. Que se preparen los aficionados a los dardos, porque parece que en unos a\u00f1os tendr\u00e1n un fuerte rival. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con la llegada de los videojuegos, ya supimos lo que era enfrentarse a una m\u00e1quina y lo que pueden llegar a \u2018enganchar\u2019 este tipo de batallas. Ahora, estamos cada vez m\u00e1s cerca de enfrentarnos a unas m\u00e1quinas m\u00e1s y m\u00e1s inteligentes. Hablamos de los robots. Google ha desarrollado un robot que es capaz de agarrar … Continue reading “Google crea un robot capaz de ganarnos a todos a los dardos”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1022,"featured_media":188008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[9389],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-188006","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-google"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188006","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1022"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=188006"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188006\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":369324,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/188006\/revisions\/369324"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188008"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=188006"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=188006"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=188006"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=188006"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=188006"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=188006"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}