Las IAs han copado gran parte de los temas de conversaci\u00f3n en la \u00faltima recta del a\u00f1o. Modelos como Stable Diffusion han dado lugar a grandes discusiones, sobre todo dentro de la comunidad art\u00edstica. Y no solo eso: tambi\u00e9n ha impulsado la creaci\u00f3n de nuevas aplicaciones e incluso modelos de negocio. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 les deparar\u00e1 el 2023 a las inteligencias artificiales?<\/strong> \u00bfSurgir\u00e1n leyes para regular esta tecnolog\u00eda? \u00bfConseguir\u00e1n cambiar el mundo laboral tal y como lo conocemos hoy en d\u00eda?<\/p>\n\n\n\n Gracias (o por culpa) del \u00e9xito de Lensa, es m\u00e1s que probable que veamos una gran proliferaci\u00f3n de aplicaciones similares. Uno de los aspectos negativos que m\u00e1s preocupan es su uso para generar deepfakes e im\u00e1genes de contenido adulto. No es un secreto que tanto Lensa como otros modelos (v\u00e9ase Midjourney, por ejemplo) tienden a idealizar y a sexualizar la apariencia de las personas (y sobre todo, las mujeres). <\/p>\n\n\n\n Maximilian Gahntz, investigador de pol\u00edticas de la Fundaci\u00f3n Mozilla, cree que la integraci\u00f3n de estas IAs amplificar\u00e1n los efectos de estos sistemas, tanto los buenos como los malos. El modo en el funcionan estas IAs es a trav\u00e9s de grandes bases de datos, que luego utilizan para “entrenarse<\/strong>“. Estos bancos de im\u00e1genes son recogidos de la misma Internet y como tal, albergan conceptos machistas, racistas, etc. Ocurre de igual forma con los generadores de texto. No es dif\u00edcil enga\u00f1arlos para que arrojen resultados que contengan palabras o contenido ofensivo.<\/p>\n\n\n\n Mike Cook, miembro del grupo de investigaci\u00f3n abierta Knives and Paintbrushes, coincide con Gahntz en que las IAs generadoras seguir\u00e1 siendo representando un importante -y problem\u00e1tico- cambio, sea a gusto de todos o no. Sin embargo, tambi\u00e9n cree que 2023 ser\u00e1 el a\u00f1o en el que estas tecnolog\u00edas generen dinero de forma directa.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan Cook, para que las IAs comiencen a formar parte de nuestra vida, deber\u00e1n generar grandes cantidades de dinero<\/strong> o “impactar” profundamente en la sociedad.<\/p>\n\n\n\n La comunidad art\u00edstica lo tiene muy claro: NO quieren a las IAs cerca de ellos.<\/strong> Para los artistas, gran parte de la problem\u00e1tica radica en la forma en la que estas IAs son entrenadas. Las obras art\u00edsticas son usadas (sin consentimiento) para alimentar estas gigantescas bases de datos y posteriormente, entrenar a las IAs generativas. Sin embargo, muchas plataformas de arte quieren sumarse al carro de las IAs, aunque con dudoso resultado.<\/p>\n\n\n\n DeviantArt lanz\u00f3 un generador de arte por IA basado en Stable Diffusion. Este a su vez, estaba perfeccionado con obras de arte de la comunidad DeviantArt. Como podr\u00e9is intuir, el generador fue recibido muy mal por parte de los usuarios de DeviantArt. Una de las grandes cr\u00edticas fue la falta de transparencia de la plataforma, que utilizaba las obras subidas por los artistas para entrenar a la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n Debido a la fuerte oposici\u00f3n mostrada en redes, Stability AI (organizaci\u00f3n tras Stable Diffusion), finalmente cedi\u00f3 a la presi\u00f3n. Gracias a las quejas, Stability AI anunci\u00f3 que permitir\u00eda a los artistas salir de las bases de datos que se usan para entrenar a Stable Diffusion, en este caso. A trav\u00e9s de la p\u00e1gina web HaveIBeenTrained.com, los creadores podr\u00e1n solicitar su exclusi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, OpenAI ha decidido aliarse con otras compa\u00f1\u00edas como es el caso de Shutterstock. \u00bfEl motivo? Licenciar su gran base de datos de im\u00e1genes. Sin embargo, visto los pasos de Stable Diffusion y para evitar problemas legales, es cuesti\u00f3n de tiempo que OpenAI act\u00fae de forma similar. <\/p>\n\n\n\n Es que hay algo que muchos no terminan de ver a\u00fan y es que la popularizaci\u00f3n de las IAs podr\u00eda cambiar completamente nuestro paradigma laboral. Las IAs que m\u00e1s famosas se han hecho han sido las generadores de im\u00e1genes y los de texto, por ser ejemplos muy visuales del potencial que representa esta tecnolog\u00eda. Sin embargo, se nos olvida que podr\u00eda usarse para much\u00edsimos m\u00e1s \u00e1mbitos, como para hacer una preselecci\u00f3n de personal por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n Este es el caso de la ley de contrataci\u00f3n de IA de Nueva York. La ley exige que la IA y la tecnolog\u00eda basada en algoritmos para la selecci\u00f3n, contrataci\u00f3n o promoci\u00f3n de personal sean auditadas para detectar sesgos antes de ser utilizadas.<\/p>\n\n\n\n Chandra Bhagavatula, investigador cient\u00edfico del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, considera que estas normativas son muy necesarias. Es a\u00fan m\u00e1s importante si tenemos en cuenta que las IAs tienden a proporcionar informaci\u00f3n falsa en muchas ocasiones. <\/p>\n\n\n\n “Esto dificulta la aplicaci\u00f3n de la IA generativa en muchos \u00e1mbitos en los que los errores pueden tener costes muy elevados, como por ejemplo, la sanidad. Adem\u00e1s, la facilidad para generar informaci\u00f3n incorrecta crea problemas en torno a la desinformaci\u00f3n y la desinformaci\u00f3n”, afirma. “[Y sin embargo] los sistemas de IA ya est\u00e1n tomando decisiones cargadas de implicaciones morales y \u00e9ticas”.<\/p>\n\n\n\n Desde luego, una cosa es segura: queda IA para rato<\/strong>. Sin embargo, si quiere llegar m\u00e1s lejos a\u00fan, deber\u00e1 adaptarse a las legislaciones vigentes y a las nuevas que se har\u00e1n. \u00bfLo veremos este pr\u00f3ximo 2023?<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las IAs han copado gran parte de los temas de conversaci\u00f3n en la \u00faltima recta del a\u00f1o. Modelos como Stable Diffusion han dado lugar a grandes discusiones, sobre todo dentro de la comunidad art\u00edstica. 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Artistas en pie de guerra<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfNuevas regulaciones para las IAs?<\/h2>\n\n\n\n