{"id":268093,"date":"2023-01-24T09:24:55","date_gmt":"2023-01-24T09:24:55","guid":{"rendered":"http:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/en\/?p=210297"},"modified":"2025-06-12T21:26:35","modified_gmt":"2025-06-12T19:26:35","slug":"evolucion-tecnologia-chatbot-eliza-chatgpt-alexa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/evolucion-tecnologia-chatbot-eliza-chatgpt-alexa\/","title":{"rendered":"La evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda Chatbot: de ELIZA a ChatGPT"},"content":{"rendered":"\n

Desde que se cre\u00f3 el primer ordenador moderno en la Alemania de 1936, los humanos se han quedado prendados de esta novedosa tecnolog\u00eda. Parte de esta fascinaci\u00f3n se ha traducido en tratar de encontrar formas para que estos sistemas sean m\u00e1s \u00fatiles<\/strong>, y una gran parte de estos esfuerzos ha derivado en dotarles de cierto nivel de inteligencia. Ah\u00ed es donde entran los chatbots<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os hemos tenido grandes invenciones como ChatGPT<\/a>. Sin embargo, la historia de los chatbots es mucho m\u00e1s interesante que los logros de un programa<\/strong>. As\u00ed que vayamos a explorar la historia de los chatbots, sus iteraciones actuales y c\u00f3mo ser\u00e1 la industria en el futuro.<\/p>\n\n\n

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\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n Descargar ChatGPT<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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1966 – Eliza<\/h2>\n\n\n\n

El primer chatbot<\/a> funcional se cre\u00f3 en 1966<\/strong>. Su nombre era Eliza, y era una caracter\u00edstica de los ordenadores Tandy\/Radioshack que poblaban los centros inform\u00e1ticos estadounidenses. Eliza incluso fue mencionada en un episodio de El Joven Sheldon<\/strong>, donde el adorable genio convenci\u00f3 a sus padres para que le compraran el Tandy 1000SL.<\/p>\n\n\n\n

Eliza fue un sistema primitivo creado por Joseph Weizenbaum<\/strong>, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Este chatbot funcionaba aislando una palabra clave de un mensaje generado por el usuario y luego proporcionando una respuesta basada en eso. <\/p>\n\n\n\n

Un curioso caso en el que se cree que Eliza super\u00f3 el famoso Test de Turing<\/strong> es cuando se le present\u00f3 el programa a uno de los amigos de Weizenbaum. Despu\u00e9s de dos o tres intercambios con Eliza, su colega se volvi\u00f3 hacia \u00e9l y le dijo: “\u00bfTe importar\u00eda salir de la habitaci\u00f3n, por favor?”<\/strong>. Las respuestas de Eliza hab\u00edan sido tan naturales que el amigo de Weizenbaum sinti\u00f3 como si se estuviera comunicando con un ser humano.<\/p>\n\n\n\n

Dato curioso: el Test de Turing<\/a> es un proceso dise\u00f1ado por Alan Turing para comprobar si un bot puede hacerse pasar por humano. Si un humano puede comunicarse con el bot de tal manera que sienta que el bot es otra persona, se pasa la prueba. El Test de Turing inicialmente se llam\u00f3 The Imitation Game<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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1995 – ALICE<\/h2>\n\n\n\n

Hubo varios chatbots entre Eliza y el siguiente ejemplo. Sin embargo, en aras de la brevedad, solo destacar\u00e9 aquellos que representan una nueva etapa distinta en la evoluci\u00f3n de los chatbots. En ese orden, el siguiente chatbot destacable es ALICE. Este bot se inspir\u00f3 en Eliza y fue el primer chatbot de procesamiento de lenguaje natural. Esto significa que ALICE pod\u00eda analizar el lenguaje humano para sintetizarlo durante la conversaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esta es una t\u00e9cnica que todav\u00eda se utiliza en los chatbots actuales. Comunicarse con ALICE era atractivo y natural. El bot aplicaba reglas heur\u00edsticas de coincidencia de patrones para poder imitar la capacidad humana de usar atajos “mentales” para formar juicios y extraer contexto. Incluso, seg\u00fan los est\u00e1ndares modernos de la IA, ALICE es una maravilla<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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2001 – Smarterchild<\/h2>\n\n\n\n

2001 fue el a\u00f1o de Smarterchild de ActiveBuddy, un chatbot disponible en AOL IM y MSN Messenger<\/strong>. El bot pod\u00eda mantener conversaciones de manera divertida y acceder a otros servicios b\u00e1sicos. Smarterchild es ampliamente considerado como el precursor de Siri.<\/p>\n\n\n\n

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2010 – Chatbot de Siri<\/h2>\n\n\n\n

En 2010, Apple desarroll\u00f3 Siri<\/a> y lanz\u00f3 la funci\u00f3n en dispositivos iOS<\/strong>. Siri es un chatbot que se comunica a trav\u00e9s de una voz sint\u00e9tica femenina bastante realista. Puede llevar a cabo varias funciones en un iPhone y conectarse a ciertos servicios para simplificar tu vida diaria. Siri fue la primera vez en la que se acept\u00f3 un chatbot en la vida de los usuarios principales. Los iPhone no ser\u00edan lo mismo sin ella.<\/p>\n\n\n\n

Ahora tenemos muchos otros chatbots como este, como S Voice de Samsung, Google Assistant de Android y Cortana de Microsoft<\/strong>. Cada uno de estos tiene sus propias peculiaridades y caracter\u00edsticas, pero todos realizan en gran medida el mismo servicio, por lo que no nos centraremos demasiado en ellos.<\/p>\n\n\n\n

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2014 – Alexa<\/h2>\n\n\n\n

Este es el a\u00f1o en el que Amazon lanz\u00f3 su altavoz inteligente Alexa<\/a>. Alexa es bastante similar a Siri y al resto de las IA de los smartphones<\/strong>, excepto por el hecho de que puede hacer mucho m\u00e1s en una smarthome. Alexa est\u00e1 dise\u00f1ado para emparejarse con otros dispositivos inteligentes en tu hogar, de forma que pueda activar luces, hacer funcionar electrodom\u00e9sticos e iniciar varias rutinas para hacerte m\u00e1s c\u00f3modo el d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, hay m\u00e1s formas de interactuar con los smartphones<\/strong>, como la aplicaci\u00f3n Mi Home de Xiaomi y todos sus dispositivos asociados. No obstante, Alexa sigue siendo la favorita de la mayor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

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2022 – CHatGPT<\/h2>\n\n\n\n

En noviembre de 2022, OpenAI lanz\u00f3 ChatGPT<\/strong><\/a>, un gran modelo de lenguaje que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para generar la ilusi\u00f3n de estar hablando con otro ser humano. Este es uno de los chatbots m\u00e1s avanzados en la actualidad, y establece un nuevo est\u00e1ndar para la implementaci\u00f3n de este tipo de tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT est\u00e1 capacitado de grandes cantidades de datos de Internet e interacciones de idiomas<\/strong>. Esto da como resultado un chatbot que puede comunicarse de forma natural y tiene acceso a suficientes datos para responder preguntas y proporcionar contexto sobre varios temas. Este chatbot es tan avanzado que ha dado lugar a numerosas conversaciones sobre la legalidad y la moralidad del uso de la IA.<\/p>\n\n\n\n

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El futuro<\/h2>\n\n\n\n

El futuro de los chatbots de IA es dif\u00edcil de predecir. OpenAI est\u00e1 relativamente cerca de lanzar la pr\u00f3xima actualizaci\u00f3n de su modelo de lenguaje, GPT-4<\/strong>, y Google ha visto una cobertura medi\u00e1tica significativa de su controvertida IA LaMDA. La preocupaci\u00f3n con LaMDA fue provocada por un investigador del proyecto, que afirm\u00f3 que la IA se hab\u00eda vuelto sensible. <\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda no sabemos c\u00f3mo se desarrolla la sensibilidad, la conciencia o la conciencia en una IA. Sin embargo, el futuro m\u00e1s realista de la IA es que nuestro m\u00e9todo de experimentar con ellas cambiar\u00e1<\/strong>. Las empresas ya est\u00e1n trabajando en formas de integrar la tecnolog\u00eda con el cuerpo humano directamente y, en un futuro cercano, es posible que interactuemos con la IA a trav\u00e9s de implantes neuronales u otras mejoras biotecnol\u00f3gicas. <\/p>\n\n\n\n

No sabemos qu\u00e9 depara el futuro de la IA<\/strong>, pero podemos mirar a los l\u00edderes de la industria para ver hacia ad\u00f3nde se dirige.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ChatGPT es una maravilla, pero \u00bfde d\u00f3nde sale esta novedosa tecnolog\u00eda?<\/p>\n","protected":false},"author":9222,"featured_media":268128,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":1},"categories":[9743,9317],"tags":[10529],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-268093","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-guides","category-news","tag-chatgpt"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/268093","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9222"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=268093"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/268093\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":366514,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/268093\/revisions\/366514"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/268128"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=268093"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=268093"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=268093"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=268093"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=268093"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=268093"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}