{"id":276710,"date":"2023-03-14T11:12:17","date_gmt":"2023-03-14T10:12:17","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=276710"},"modified":"2025-06-12T20:50:54","modified_gmt":"2025-06-12T18:50:54","slug":"gpt-4-lanza-esta-semana-diferencia-nueva-ia-gpt-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/gpt-4-lanza-esta-semana-diferencia-nueva-ia-gpt-3\/","title":{"rendered":"\u00a1GPT-4 se lanza esta semana! \u00bfEn qu\u00e9 se diferencia esta nueva IA de GPT-3?"},"content":{"rendered":"\n

Si te interesa el mundo de las inteligencias artificiales, ag\u00e1rrate al asiento. GPT-4<\/strong>, el heredero de los modelos de lenguaje artificiales de OpenAI<\/a><\/strong>, se lanzar\u00eda esta misma semana, seg\u00fan Microsoft<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tal y como recoge The Register<\/a><\/strong>, el CTO de la divisi\u00f3n alemana de la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica: Andreas Braun<\/strong>, dej\u00f3 caer en el evento AI in Focus – Digital Kickoff<\/strong> que esta semana se lanzar\u00eda el sucesor de GPT-3, el modelo de lenguaje del popular chatbot ChatGPT<\/a><\/strong>. Pero \u00bfen qu\u00e9 se diferencian exactamente GPT-3 y GPT-4? \u00bfCambia tanto un modelo de otro para que este lanzamiento sea relevante para el mundo IA?<\/p>\n\n\n

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\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n ACCEDER<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Un modelo capaz de generar texto, im\u00e1genes, v\u00eddeo y audio<\/h2>\n\n\n\n

GPT-4 (o Generative Pretrained Transformer 4) es un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> a gran escala<\/strong> que se ha entrenado con una enorme cantidad de datos. GPT-3, su futuro predecesor, es uno de los modelos de procesamiento de lenguaje natural m\u00e1s utilizados hasta la fecha, y est\u00e1 integrado en todo tipo de sistemas y apps, como Discord<\/a><\/strong>, Slack<\/a><\/strong>, Snapchat<\/a><\/strong> o incluso Azure OpenAI<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan la informaci\u00f3n que existe hasta el momento, GPT-4 ser\u00eda mucho mayor y m\u00e1s potente que GPT-3, albergando 170 billones de par\u00e1metros<\/strong> frente a los 175.000 millones de la versi\u00f3n anterior. De esta forma, GPT-4 podr\u00eda tanto generar como procesar una gran cantidad de datos con mucha m\u00e1s fluidez y precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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GPT-4 tendr\u00eda tambi\u00e9n la capacidad de comprender y generar textos en lenguaje natural<\/strong>, y en diferentes tonos de conversaci\u00f3n, por lo que se podr\u00eda integrar en una amplia gama de aplicaciones, desde la traducci\u00f3n autom\u00e1tica hasta las respuestas a preguntas, pasando por res\u00famenes de textos. Adem\u00e1s, es capaz de aprender de muchas fuentes de datos diferentes, por lo que puede ajustarse para tareas muy espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

Otro de sus puntos fuertes es que ser\u00eda un sistema multimodal<\/strong>, basado en la arquitectura Transformer<\/a><\/strong>. De esta forma, a diferencia de GPT-3 y otras versiones anteriores, este tipo de modelo podr\u00eda procesar muchas formas diferentes de datos m\u00e1s all\u00e1 del texto, como im\u00e1genes<\/a>, v\u00eddeo y audio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En resumen, GPT-4 se trata de un modelo mucho m\u00e1s complejo, m\u00e1s vers\u00e1til y m\u00e1s potente que GPT-3 que podr\u00eda integrarse en todo tipo de funciones, incluyendo los ya cl\u00e1sicos chatbots, y que nos permitir\u00eda generar material audiovisual de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GPT-4, el pr\u00f3ximo modelo de lenguaje artificial de OpenAI, saldr\u00e1 esta semana. Estas son sus caracter\u00edsticas y sus diferencias respecto a GPT-3.<\/p>\n","protected":false},"author":9256,"featured_media":276720,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-276710","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276710","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9256"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=276710"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276710\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":365720,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276710\/revisions\/365720"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/276720"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=276710"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=276710"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=276710"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=276710"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=276710"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=276710"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}