{"id":277124,"date":"2023-03-16T14:14:24","date_gmt":"2023-03-16T13:14:24","guid":{"rendered":"http:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=277124"},"modified":"2025-06-12T20:49:17","modified_gmt":"2025-06-12T18:49:17","slug":"que-es-gpt-4-como-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/que-es-gpt-4-como-funciona\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es GPT-4 y c\u00f3mo funciona?: todo lo que necesitas saber"},"content":{"rendered":"\n

Tras meses de espera, ya est\u00e1 aqu\u00ed: la nueva versi\u00f3n del modelo de lenguaje de OpenAI<\/a> ha llegado y promete superar con creces a su antecesora, GPT-3.5. <\/p>\n\n\n

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\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n DESCARGAR<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Hoy, vamos a explicar qu\u00e9 es exactamente GPT-4<\/strong>, c\u00f3mo funciona y en qu\u00e9 se diferencia de ChatGPT. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es GPT-4?<\/h2>\n\n\n\n

Si bien los chatbots no son un invento nuevo<\/a> (el primero, ELIZA<\/strong>, data de los a\u00f1os 60), sus capacidades para interactuar y establecer una conversaci\u00f3n natural con otras personas no dejan de ser sorprendentes. En este caso, GPT es el sistema encargado de hacer realidad esta interacci\u00f3n entre ordenador y humano. Desarrollado por OpenAI, GPT<\/strong> (Generative Pre-trained Transformer) <\/em>es un modelo ling\u00fc\u00edstico<\/strong> que funciona con Inteligencia Artificial<\/a>, capaz de razonar y reproducir lenguaje natural. Por otro lado, un modelo<\/strong> es un programa que intenta replicar el comportamiento de un sistema: introduces una serie de datos en dicho modelo y este permite que sean organizados en un nuevo contexto.<\/p>\n\n\n\n

Para hacer un s\u00edmil, es como si estuvi\u00e9semos ante un teclado predictivo<\/strong> muy potente. GPT<\/a> se entrena con grandes cantidades de datos y esto le sirve para predecir qu\u00e9 palabras tienen m\u00e1s probabilidad de aparecer seg\u00fan la petici\u00f3n. Por ejemplo, si le preguntamos “\u00bfC\u00f3mo te llamas?”, la respuesta m\u00e1s probable ser\u00eda “Me llamo ChatGPT<\/a>“.<\/p>\n\n\n\n

Al tratarse de un modelo ling\u00fc\u00edstico, puede reconocer e identificar nuestro lenguaje. En este caso, GPT<\/a> tambi\u00e9n es generativo<\/strong>, as\u00ed que es capaz de interpretar el texto que le introduzcamos y crear uno nuevo. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfY qu\u00e9 es GPT-4 entonces?<\/strong> Pues se trata de la \u00faltima versi\u00f3n (a d\u00eda de hoy) de GPT. Lanzada el 14 de marzo<\/strong>, OpenAI<\/a> asegura que se trata de un modelo mucho m\u00e1s creativo y que ofrece una mayor precisi\u00f3n a la hora de resolver problemas.<\/p>\n\n\n\n

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Diferencias entre ChatGPT y GPT-4<\/h2>\n\n\n\n

Si ambos t\u00e9rminos te confunden, te lo explicamos en pocas palabras: b\u00e1sicamente, ChatGPT esta basado en GPT<\/strong>. Hasta hoy, la versi\u00f3n usada era GPT-3.5, la tercera generaci\u00f3n del modelo de OpenAI. ChatGPT<\/a> es tan solo la fachada: a trav\u00e9s de la web de ChatGPT, nosotros introducimos nuestras preguntas y peticiones, mientras GPT nos arroja los resultados. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, ChatGPT est\u00e1 configurada para entablar conversaciones<\/strong>. A la hora de responder a nuestras peticiones lo har\u00e1 de manera humana<\/strong>, como si estuvi\u00e9semos hablando con otra persona. Esto es posible debido a que ChatGPT es capaz de interpretar el lenguaje natural<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona GPT-4?<\/h2>\n\n\n\n

Para entender c\u00f3mo funciona GPT-4, hay que explicar primero c\u00f3mo lo hace GPT. El famoso modelo de OpenAI funciona en base a redes neuronales<\/strong> (redes dise\u00f1adas para aprender tareas). Para todo aquello que no sabemos comunicar a un ordenador (lo que viene a ser programaci\u00f3n<\/strong>) utilizamos el aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> y las redes neuronales se utilizan para ello. B\u00e1sicamente, le mostramos al programa ejemplos (en este caso, textos) y luego, le decimos a la red neuronal los puntos a tener en cuenta de estos datos. Tras esto, la red neuronal encuentra patrones, aprende de ellos y elabora sus propias conclusiones.<\/p>\n\n\n\n

GPT<\/strong> hace uso de la tecnolog\u00eda Transformer<\/a><\/strong>, una arquitectura de red neuronal especialmente enfocado en la comprensi\u00f3n del lenguaje (de hecho, forma hasta parte de su nombre). Sin embargo, los ordenadores siguen sin ser capaces de entender el contexto de las palabras<\/strong>, ya que solo entienden n\u00fameros. <\/p>\n\n\n\n

Con la tecnolog\u00eda Transformer, cada palabra se convierte en un vector num\u00e9rico<\/strong>: GPT analiza estos n\u00fameros y los clasifica seg\u00fan patrones<\/strong>. A cada patr\u00f3n le asigna un token<\/strong> y estos a su vez, se marcan<\/strong> (el token de “cielo” normalmente va asociado a “azul”, entonces GPT<\/a> los marca para saber que van juntos). Como resultado, cada token posee cientos de marcadores<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Lo cierto es que es un proceso bastante complejo y que a priori, puede parecer dif\u00edcil de entender, as\u00ed que lo resumiremos brevemente: GPT convierte las palabras en n\u00fameros y las organiza seg\u00fan patrones para “comprender” como van situadas.<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: Datademia<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 ha mejorado GPT-4?<\/h3>\n\n\n\n

Ahora que sabemos c\u00f3mo funciona, \u00bfqu\u00e9 nos aporta GPT-4? <\/strong>Seg\u00fan OpenAI, GPT-4 aprovecha de mejor manera los datos suministrados para entrenar al modelo. Gracias a eso, es capaz de “entender<\/strong>” m\u00e1s profundamente el contexto<\/strong> de las conversaciones y tambi\u00e9n es mucho m\u00e1s creativo<\/strong> a la hora de generar respuestas. Su l\u00e9xico es tambi\u00e9n m\u00e1s elaborado y se desenvuelve bien en todo tipo de situaciones (ya sean conversaciones coloquiales o formales). Tambi\u00e9n es capaz de generar muchas m\u00e1s palabras que el ChatGPT<\/a> que tenemos actualmente (25.000 frente a 3.000).<\/p>\n\n\n\n

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Su gran capacidad de comprensi\u00f3n hace que ofrezca respuestas mas certeras, algo en lo que mejora por mucho a su predecesor. GPT-4 tambi\u00e9n ha adquirido una nueva habilidad: la de responder a im\u00e1genes<\/strong>. Greg Brockman, President y cofundador de OpenAI, demostr\u00f3 como GPT-4 pod\u00eda describir con detalle una fotograf\u00eda del telescopio espacial Hubble<\/a>. Y no solo eso, tambi\u00e9n puede responder a preguntas sobre im\u00e1genes<\/strong>. Lamentablemente, estas funcionalidades no se han hecho p\u00fablicas a\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfSe puede utilizar GPT-4 ya?<\/h2>\n\n\n\n

Aunque GPT-4 se present\u00f3 el 14 de marzo, ya existen varias aplicaciones que est\u00e1n haciendo uso de esta nueva versi\u00f3n de GPT. Una de ellas es Bing. Microsoft ya explic\u00f3 que su buscador llevaba un tiempo usando GPT-4<\/a>, as\u00ed que si quieres probarlo de manera gratuita, tan solo tendr\u00e1s que abrir Bing Chat<\/a> (o utilizar la aplicaci\u00f3n de Bing para dispositivos m\u00f3viles). <\/p>\n\n\n\n

Otra v\u00eda que tienes para utilizar GPT-4 es suscribi\u00e9ndote a ChatGPT Plus<\/strong>, la modalidad de pago que OpenAI ofrece de ChatGPT<\/a>. De momento, la versi\u00f3n gratuita a la que podemos acceder a trav\u00e9s de la web sigue utilizando GPT-3.5 y se espera que siga as\u00ed durante un tiempo. Por otro lado, aquellos que quieran utilizar la API de GPT-4 para desarrollar aplicaciones y servicios deber\u00e1n apuntarse a la lista espera<\/a> de OpenAI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Si no sabes que es GPT-4, no te preocupes: aqu\u00ed te explicamos qu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona el nuevo modelo de OpenAI.<\/p>\n","protected":false},"author":9211,"featured_media":277244,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":1},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-277124","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/277124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9211"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=277124"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/277124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":365667,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/277124\/revisions\/365667"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/277244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=277124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=277124"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=277124"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=277124"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=277124"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=277124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}