{"id":296886,"date":"2023-07-07T14:03:54","date_gmt":"2023-07-07T12:03:54","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=296886"},"modified":"2025-06-12T19:43:35","modified_gmt":"2025-06-12T17:43:35","slug":"mastercard-usa-ia-para-prevenir-las-estafas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/mastercard-usa-ia-para-prevenir-las-estafas\/","title":{"rendered":"Mastercard usa IA para prevenir las estafas"},"content":{"rendered":"\n

Desde MasterCard<\/strong> han estrenado una nueva herramienta basada en la IA<\/a> que tiene como objetivo ser la mano derecha de los bancos, al menos en lo que a lucha contra estafas y fraudes<\/strong> se refiere. B\u00e1sicamente, la compa\u00f1\u00eda ha lanzado una funcionalidad basada en IA para prevenir cualquier riesgo de explotaci\u00f3n monetaria<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esta nueva herramienta, que de momento solo se encuentra disponible en el Reino Unido<\/strong>, es capaz de prevenir los pagos de estafas y fraudes en tiempo real<\/strong>. Por ahora, son nueve los bancos brit\u00e1nicos los que lo emplean<\/strong> Consumer Fraud Risk<\/strong>, entre los que se encuentran nombres como Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland, NatWest, Monzo y TSB.<\/p>\n\n\n\n

MasterCard implementa una herramienta con IA en varios bancos del Reino Unido<\/h2>\n\n\n\n

En el anuncio de la propia MasterCard<\/a> se detallaba que la inteligencia artificial de esta nueva herramienta se entrena usando los datos de a\u00f1os de transacciones efectuadas por los bancos<\/strong> de Inglaterra con los que trabaja. Con los datos de los movimientos bancarios, la IA es capaz de predecir si un usuario va a hacer alg\u00fan pago a una cuenta anteriormente asociada con estafas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Aprovechando este anuncio, el presiente de cibern\u00e9tica e inteligencia de MasterCard, Ajay Bhalla, afirm\u00f3 que en el pasado estas estafas eran “incre\u00edblemente dif\u00edciles” de detectar<\/strong> por parte de los bancos, por lo que se trata de un inmenso paso adelante en la lucha contra el fraude. Esta automatizaci\u00f3n podr\u00eda suponer adem\u00e1s el ahorro de miles de millones de libras si todos los bancos del Reino Unido se suman al proyecto. Esto es algo que eventualmente terminar\u00e1 sucediendo ya que tiene pinta de que Consumer Fraud Risk<\/strong> llegar\u00e1 a m\u00e1s entidades financieras e incluso mercados internacionales de aqu\u00ed a final de a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Como ejemplo del buen funcionamiento de esta herramienta, uno de los bancos que la utiliza, TSB<\/strong>, ha ahorrado 100 millones de libras en apenas 4 meses. Todo gracias a la capacidad de detecci\u00f3n de los fraudes<\/a> de Consumer Fraud Risk<\/strong><\/strong>.<\/p>\n\n\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"Coop\r\n <\/div>\r\n
\r\n Coop MasterCard<\/span>\r\n Descargar<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/path><\/path><\/text><\/svg>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n

Sin duda, parece que este uso para la IA es cuanto menos interesante y puede evitar lo que supone un gran problema a la hora de tener un m\u00ednimo de confianza en la banca online<\/strong>. Veremos si esta herramienta acaba llegando a los bancos espa\u00f1oles con el paso del tiempo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Desde MasterCard han estrenado una nueva herramienta basada en la IA que tiene como objetivo ser la mano derecha de los bancos, al menos en lo que a lucha contra estafas y fraudes se refiere. B\u00e1sicamente, la compa\u00f1\u00eda ha lanzado una funcionalidad basada en IA para prevenir cualquier riesgo de explotaci\u00f3n monetaria. Esta nueva herramienta, … Continue reading “Mastercard usa IA para prevenir las estafas”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9280,"featured_media":296957,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[10611],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-296886","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-inteligencia-artificial"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296886","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9280"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=296886"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296886\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":363220,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296886\/revisions\/363220"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/296957"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=296886"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=296886"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=296886"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=296886"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=296886"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=296886"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}