{"id":318243,"date":"2023-11-29T13:33:57","date_gmt":"2023-11-29T12:33:57","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/en\/?p=263721"},"modified":"2024-08-08T19:33:22","modified_gmt":"2024-08-08T17:33:22","slug":"amazon-q-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/amazon-q-ai\/","title":{"rendered":"Amazon Q AI, otro chatbot m\u00e1s, podr\u00eda salvar a las empresas de la quiebra"},"content":{"rendered":"\n

“Amazon Q AI, la \u00faltima innovaci\u00f3n de AWS, fue presentada <\/a><\/strong>por el CEO de AWS, Adam Selipsky, en AWS re:Invent. Esta revolucionaria herramienta de chat permite a las empresas buscar respuestas personalizadas a sus preguntas espec\u00edficas. Actuando como un asistente de inteligencia artificial, Amazon Q AI permite a los usuarios acceder a sus datos para obtener informaci\u00f3n.”<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, los empleados pueden aprovechar Amazon Q AI para consultar las \u00faltimas pautas del logotipo de la marca o descifrar el c\u00f3digo de un compa\u00f1ero ingeniero para el mantenimiento de la aplicaci\u00f3n. En lugar de tamizar laboriosamente a trav\u00e9s de numerosos documentos, Q AI presenta eficientemente la informaci\u00f3n requerida.<\/p>\n\n\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"Compras\r\n <\/div>\r\n
\r\n Compras en Amazon<\/span>\r\n DESCARGAR<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/path><\/path><\/text><\/svg>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n

\u00bfEst\u00e1 disponible Amazon Q AI ahora?<\/h2>\n\n\n\n

Acceder a Amazon Q AI es muy sencillo, ya que los usuarios pueden utilizarlo a trav\u00e9s de la Consola de Gesti\u00f3n de AWS, las p\u00e1ginas de documentaci\u00f3n de su empresa, entornos de desarrollo como Slack y diversas aplicaciones de terceros. Selipsky dej\u00f3 claro que las preguntas formuladas en Amazon Q AI “no se utilizar\u00e1n para entrenar ning\u00fan modelo base”.<\/p>\n\n\n\n

Amazon Q AI se integra perfectamente con cualquiera de los modelos disponibles en Amazon Bedrock, el repositorio de modelos de inteligencia artificial de AWS, que incluye Llama 2 de Meta y Claude 2 de Anthropic, entre otros. Los clientes que utilizan con frecuencia Q AI tienen la flexibilidad de seleccionar el modelo que mejor se ajuste a sus necesidades. Pueden establecer una conexi\u00f3n con la API de Bedrock para el modelo elegido, utilizarlo para obtener informaci\u00f3n sobre sus datos, pol\u00edticas y flujo de trabajo, y posteriormente implementar Amazon Q AI.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

AWS ha subrayado que Amazon Q AI se basa en 17 a\u00f1os de conocimiento de AWS, convirti\u00e9ndolo en un recurso valioso para abordar consultas espec\u00edficas de AWS. Destaca en recomendar los servicios de AWS \u00f3ptimos para diversos proyectos.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, Amazon Q AI est\u00e1 exclusivamente disponible para los usuarios de Amazon Connect, el servicio de AWS dise\u00f1ado para centros de contacto. Sin embargo, la empresa tiene planes de ampliar su disponibilidad a otros servicios, como Amazon Supply Chain, dise\u00f1ado para facilitar el seguimiento de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro, y Amazon QuickSight, una plataforma dedicada a la inteligencia empresarial. Cabe destacar que Amazon Q AI para la cadena de suministro y la inteligencia empresarial est\u00e1 actualmente disponible en versi\u00f3n preliminar.<\/p>\n\n\n\n

En una entrevista con The Verge<\/strong>, Dilip Kumar, Vicepresidente de Aplicaciones de AWS, explic\u00f3 que cada instancia de Amazon Q AI en los servicios de AWS mostrar\u00e1 caracter\u00edsticas \u00fanicas. Por ejemplo, en Amazon Connect, Q AI opera en tiempo real y escucha activamente las llamadas de los clientes, extrayendo informaci\u00f3n esencial como detalles de la cuenta. Luego proporciona a los agentes del centro de contacto respuestas pertinentes a las consultas, eliminando la necesidad de que los agentes busquen la informaci\u00f3n por s\u00ed mismos.<\/p>\n\n\n\n

“Quer\u00edamos asociar la tecnolog\u00eda con los servicios que tienen m\u00e1s sentido primero, y para centros de contacto, cadena de suministro e inteligencia empresarial, la inteligencia artificial es una elecci\u00f3n natural”, declar\u00f3 Kumar.<\/p>\n\n\n\n

Amazon Q AI ofrece una soluci\u00f3n convincente para las empresas que buscan respuestas eficientes y personalizadas a sus consultas. El anuncio del CEO de AWS, Adam Selipsky, en AWS re:Invent, ha destacado las prometedoras capacidades de Amazon Q AI. Esta herramienta de chat, que se integra perfectamente con modelos en Amazon <\/a><\/strong>Bedrock, capacita a los usuarios para aprovechar el poder de la inteligencia artificial y obtener informaci\u00f3n sobre sus datos, pol\u00edticas y flujos de trabajo. Representa un avance significativo en la b\u00fasqueda de una recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n simplificada, liberando a los empleados de la tarea ardua de buscar documentos manualmente.<\/p>\n\n\n\n

El profundo conocimiento de Amazon Q AI, derivado de 17 a\u00f1os de experiencia en AWS, lo posiciona como un recurso valioso para abordar consultas espec\u00edficas de AWS y recomendar servicios \u00f3ptimos de AWS. Si bien actualmente es exclusivo de Amazon Connect, el servicio de centro de contacto de AWS, est\u00e1 previsto expandirse a otros servicios como Amazon Supply Chain y Amazon QuickSight.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a la tarificaci\u00f3n, Amazon Q AI en Connect tiene un precio <\/a><\/strong>competitivo con una tarifa inicial de $40 por agente al mes, y los usuarios tienen la oportunidad de probarlo “sin cargo hasta el 1 de marzo de 2024”, seg\u00fan el sitio web de Connect de AWS. Selipsky ha destacado que Amazon Q AI prioriza la seguridad, respetando los par\u00e1metros establecidos por los clientes para garantizar que personal no autorizado no pueda acceder a informaci\u00f3n sensible.<\/p>\n\n\n\n

Cabe destacar que otras empresas tambi\u00e9n se han aventurado en territorios similares con productos como Copilot de Microsoft, Dash de Dropbox y la funci\u00f3n de b\u00fasqueda de notas impulsada por inteligencia artificial de Notion.<\/p>\n\n\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"Compras\r\n <\/div>\r\n
\r\n Compras en Amazon<\/span>\r\n DESCARGAR<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/path><\/path><\/text><\/svg>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n

Como anuncio adicional, AWS ofrecer\u00e1 a los usuarios de Bedrock la capacidad de implementar salvaguardias alrededor de los modelos que utilizan para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial. Actualmente en vista previa, estas salvaguardias permiten a las empresas hacer cumplir normas de privacidad de datos y est\u00e1ndares de inteligencia artificial responsables, consideraci\u00f3n cr\u00edtica para industrias altamente reguladas como las finanzas y la salud. Adem\u00e1s, AWS planea incluir la capacidad de suprimir informaci\u00f3n personal identificable de los usuarios finales de los clientes como parte de estas salv<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

“Amazon Q AI, la \u00faltima innovaci\u00f3n de AWS, fue presentada por el CEO de AWS, Adam Selipsky, en AWS re:Invent. Esta revolucionaria herramienta de chat permite a las empresas buscar respuestas personalizadas a sus preguntas espec\u00edficas. Actuando como un asistente de inteligencia artificial, Amazon Q AI permite a los usuarios acceder a sus datos para … Continue reading “Amazon Q AI, otro chatbot m\u00e1s, podr\u00eda salvar a las empresas de la quiebra”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9290,"featured_media":318244,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":2},"categories":[9317],"tags":[11622],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-318243","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-app-subdomain-redirectionamazon-mobile"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/318243","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9290"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=318243"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/318243\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/318244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=318243"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=318243"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=318243"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=318243"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=318243"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=318243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}