{"id":323902,"date":"2024-01-09T11:03:43","date_gmt":"2024-01-09T10:03:43","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=323902"},"modified":"2024-08-08T19:20:52","modified_gmt":"2024-08-08T17:20:52","slug":"openai-confirma-que-es-imposible-entrenar-a-chatgpt-sin-robar-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/openai-confirma-que-es-imposible-entrenar-a-chatgpt-sin-robar-datos\/","title":{"rendered":"OpenAI confirma que es imposible entrenar a ChatGPT… sin robar datos"},"content":{"rendered":"\n

Entrenar a una inteligencia artificial no es una tarea simple. Los grandes modelos generativos como ChatGPT<\/strong> o DALL-E <\/strong>necesitan de gigantescos bancos de datos para poder mejorar sus capacidades y resultados. Sin embargo, a veces estos bancos pueden incluir material protegido por derechos de autor<\/strong>. Para OpenAI<\/a>, la empresa tras ChatGPT, es un mal que debemos asumir. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, ser\u00eda “imposible<\/strong>” crear este tipo de redes neuronales de gran nivel sin utilizar material protegido por derechos de autor. <\/p>\n\n\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n DESCARGAR<\/a>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/path><\/path><\/text><\/svg>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n

El acceso p\u00fablico a los modelos generativos y su extrema popularidad ha hecho que su legislaci\u00f3n<\/strong> vaya por detr\u00e1s, sin saber c\u00f3mo proceder ante estos casos. En una investigaci\u00f3n sobre los riesgos<\/strong> y oportunidades<\/strong> que presentan estas herramientas realizada por la Comisi\u00f3n de Comunicaciones y Asuntos Digitales de Reino Unido, OpenAI admiti\u00f3 que sus modelos requieren material con derechos de autor para funcionar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En este caso, la compa\u00f1\u00eda ha venido a constatar de lo que se trataba un secreto a voces. Y es que si acudimos a a estas herramientas, veremos que no es muy dif\u00edcil recrear escenas de pel\u00edculas muy famosas o escritos ya existentes. Pero \u00bfson legales estas pr\u00e1cticas<\/strong>? A d\u00eda de hoy, se trata de una pregunta que sigue generando mucha controversia. <\/p>\n\n\n\n

Un informe realizado por el IEEE <\/a>afirma que Midjourney y DALL-E 3, dos de los modelos m\u00e1s populares de generaci\u00f3n de im\u00e1genes, pueden recrear casi al mil\u00edmetro escenas de pel\u00edculas y videojuegos ya existentes.<\/strong> Dos de los coautores de dicho informe, Gary Marcus<\/strong> (experto en IA) y Reid Southern<\/strong> (ilustrador digital), concluyen con casi total seguridad que tanto Midjourney como OpenAI entrenaron sus modelos generativos con obras protegidas. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Todas estas im\u00e1genes fueron generadas con Midjourney<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Para OpenAI, la explicaci\u00f3n es simple: “Como los derechos de autor cubren hoy pr\u00e1cticamente todo tipo de expresi\u00f3n humana […] ser\u00eda imposible entrenar los principales modelos de IA actuales sin utilizar material con copyright”. Por otro lado, OpenAI se ha ofrecido a indemnizar<\/strong> a las empresas que realicen reclamaciones de derechos, siempre y cuando los clientes no hayan generado dichas obras de manera consciente. En este caso, si pido a DALL-E que recree exactamente una escena de una pel\u00edcula protegida, esto no dar\u00eda derecho a indemnizaci\u00f3n. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Seg\u00fan OpenAI, ser\u00eda “imposible” crear este tipo de redes neuronales de gran nivel sin utilizar material protegido por derechos de autor. <\/p>\n","protected":false},"author":9211,"featured_media":323933,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":2},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-323902","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323902","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9211"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=323902"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/323902\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/323933"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=323902"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=323902"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=323902"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=323902"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=323902"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=323902"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}