{"id":325167,"date":"2024-01-22T20:48:00","date_gmt":"2024-01-22T19:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=325167"},"modified":"2024-08-08T19:16:48","modified_gmt":"2024-08-08T17:16:48","slug":"se-espera-un-importante-salto-para-la-ia-generativa-en-2028","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/se-espera-un-importante-salto-para-la-ia-generativa-en-2028\/","title":{"rendered":"Se espera un importante salto para la IA generativa… en 2028"},"content":{"rendered":"\n

La IA generativa<\/strong>, ese software inteligente que se ha puesto de moda desde el pasado 2023, podr\u00eda dar un importante salto de calidad<\/strong> en el futuro. Eso s\u00ed, la espera puede que sea larga, ya que los estudios indican que no ser\u00e1 hasta 2028 que podamos ver el cambio m\u00e1s sustancial<\/strong> en la tecnolog\u00eda de la Inteligencia Artificial capaz de generar contenidos a trav\u00e9s de otros ya existentes.<\/p>\n\n\n\n

Esto implica que, pese a las grandes mejoras que ha experimentado<\/strong> esta tecnolog\u00eda en el \u00faltimo a\u00f1o, todav\u00eda contar\u00e1 con importantes problemas, como la, a menudo, dudosa fiabilidad de ciertas respuestas, as\u00ed como la posibilidad de cometer errores con mayor facilidad<\/strong>. Por tanto, todo esto implica que el avance de la Inteligencia Artificial tiene a\u00fan un largu\u00edsimo camino por delante<\/strong> para cuestiones que ya se plantean hoy.<\/p>\n\n\n\n

Los avances de la IA<\/h2>\n\n\n\n

IDC, desde Singapur<\/a>, ha querido dar sus impresiones respecto al camino, avance y desaf\u00edos que la Inteligencia Artificial generativa cuenta en la actualidad, y no han dudado en afirmar que es una tecnolog\u00eda que todav\u00eda tiene mucho en lo que avanzar<\/strong>. De hecho, teniendo en cuenta el tiempo de formaci\u00f3n y la expansi\u00f3n de estos nuevos conocimientos dentro del gremio del software, IDC calcula que estos cambios no ser\u00edan verdaderamente importantes hasta 2028<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, IDC estima que<\/strong>, hacia 2028, las IA’s generativas podr\u00edan ser capaces de crear el 70% de las programaciones de software del mundo<\/strong>, una cifra que puede resultar mareante si se tiene en cuenta que todo un sector laboral estar\u00eda en peligro y que 2028 se encuentra relativamente cerca.<\/p>\n\n\n\n

El camino recorrido por las IA’s generativas<\/h2>\n\n\n\n

Es dif\u00edcil no pensar en todo lo que ya son capaces de hacer las IA’s generativas como ChatGPT, Bard<\/strong>, Grok y muchas otras<\/a> (el mercado est\u00e1 llen\u00e1ndose de distintos sistemas con similares funcionalidades). Pueden mejorar la productividad de los empleados, pero tambi\u00e9n pueden directamente sustituir sus labores (aunque, en muchas ocasiones, con dudoso resultado), algo que ha despertado mucha discordia<\/strong> frente a una tecnolog\u00eda que, aunque pueda ser muy eficaz, seguir\u00e1 cometiendo fallos que un trabajador humano no cometer\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

A\u00fan queda mucho camino por recorrer en este sector<\/strong>, y tambi\u00e9n hasta qu\u00e9 punto se permite que las Inteligencias Artificiales puedan acaparar y destruir puestos de trabajo<\/a>. Se trata de una potencial revoluci\u00f3n industrial<\/a> que, a diferencia de otras ante la dificultad de redistribuci\u00f3n del capital humano<\/strong>, podr\u00eda suponer un peligro para el tejido laboral de decenas de millones de empleos cualificados en el mundo<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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