{"id":328394,"date":"2024-03-19T13:08:51","date_gmt":"2024-03-19T12:08:51","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=328394"},"modified":"2024-08-08T18:54:29","modified_gmt":"2024-08-08T16:54:29","slug":"nvidia-acaba-de-presentar-el-chip-mas-potente-del-mundo-para-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/nvidia-acaba-de-presentar-el-chip-mas-potente-del-mundo-para-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Nvidia acaba de presentar el chip m\u00e1s potente del mundo para inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nvidia ha presentado su \u00faltimo chip de inteligencia artificial (IA) llamado Blackwell B200 que, seg\u00fan afirma, puede realizar algunas tareas 30 veces m\u00e1s r\u00e1pido que su predecesor. <strong>Esto har\u00e1 estallar el sector de la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/b421a0e2-96d7-11e6-b0fc-00163ec9f5fa\/1578946422\/geforce-experience-logo.png\" alt=\"GeForce Experience\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">GeForce Experience<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geforce-experience.en.softonic.com\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">DESCARGAR<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        <svg class=\"rating-score__content\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.1\" x=\"0\" y=\"0\" viewbox=\"0 0 50 50\" enable-background=\"new 0 0 50 50\" xml:space=\"preserve\"><path class=\"rating-score__background rating-score--good\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><path class=\"rating-score__value rating-score__value--0\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-dashoffset=\"0\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><text class=\"rating-score__number\" content=\"\" text-anchor=\"middle\" transform=\"matrix(1 0 0 1 25 31.0837)\" data-auto=\"app-user-score\"><\/text><\/svg>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\" onerror=\"this.style.display='none'\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geforce-experience.en.softonic.com\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De esta forma anunci\u00f3 ayer <a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/articulos\/nvidia-es-la-nueva-compania-en-enfrentarse-a-una-demanda-por-su-ia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"la compa\u00f1\u00eda americana de chips\">la compa\u00f1\u00eda americana de chips<\/a> que lanzaban al mercado una tarjeta para servidores que revolucionar\u00eda el campo de la IA, gracias a sus enormes capacidades y potencial desatado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/articulos\/nvidia-acaba-de-pasar-a-google-y-amazon-por-primera-vez-en-su-historia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"El imprescindible chip de IA H100 de Nvidia la convirti\u00f3 en una empresa multimillonaria\">El imprescindible chip de IA H100 de Nvidia la convirti\u00f3 en una empresa multimillonaria<\/a>. Y ahora Nvidia est\u00e1 a punto de ampliar su ventaja con la nueva GPU Blackwell B200 y el &#8220;superchip&#8221; GB200.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">?Nvidia reveals Blackwell B200 GPU, the \u2018world\u2019s most powerful chip\u2019 for AI. <br>I think their stocks will rise to the sky.? <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/NVIDIA?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#NVIDIA<\/a> <br> <a href=\"https:\/\/t.co\/a91v6AcB7K\">pic.twitter.com\/a91v6AcB7K<\/a><\/p>&mdash; Tomas Maixner | Neuralbyte (@TomMaixner) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/TomMaixner\/status\/1769835758456590480?ref_src=twsrc%5Etfw\">March 18, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo han conseguido dise\u00f1ar la nueva GPU Blackwell B200<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nvidia afirma que la nueva <strong>GPU B200 ofrece hasta 20 petaflops de potencia FP4 gracias a sus 208.000 millones de transistores.<\/strong> Adem\u00e1s, afirma que una GB200 que combine dos de esas GPU con una \u00fanica CPU Grace puede ofrecer 30 veces m\u00e1s rendimiento para cargas de trabajo de inferencia LLM y, al mismo tiempo, ser sustancialmente m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Nvidia, &#8220;reduce el coste y el consumo de energ\u00eda hasta 25 veces&#8221; con respecto a una H100. Seg\u00fan Nvidia, para entrenar un modelo de 1,8 billones de par\u00e1metros antes se necesitaban 8.000 GPU Hopper y 15 megavatios de potencia. <strong>Hoy, el director general de Nvidia afirma que 2.000 GPU Blackwell pueden hacerlo consumiendo solo cuatro megavatios.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En una prueba GPT-3 LLM con 175.000 millones de par\u00e1metros, <strong>Nvidia afirma que la GB200 tiene un rendimiento algo m\u00e1s modesto, siete veces superior al de una H100<\/strong>, y afirma que ofrece cuatro veces m\u00e1s velocidad de entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Nvidia unveils AI GPU chip &#039;Blackwell&#039; analyst says, &#039;there&#039;s a lot of good news about the stock&#039;\" width=\"840\" height=\"473\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1wyypdfN5CA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nvidia explic\u00f3 a los periodistas que <strong>una de las mejoras clave es un motor transformador de segunda generaci\u00f3n que duplica el c\u00e1lculo,<\/strong> el ancho de banda y el tama\u00f1o del modelo utilizando cuatro bits para cada neurona en lugar de ocho (de ah\u00ed los 20 petaflops de FP4 que he mencionado antes).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Una segunda diferencia clave solo se produce cuando se conectan grandes cantidades de estas GPU:<\/strong> un conmutador NVLink de \u00faltima generaci\u00f3n que permite que 576 GPU se comuniquen entre s\u00ed, con 1,8 terabytes por segundo de ancho de banda bidireccional.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para ello, Nvidia ha tenido que crear un chip de conmutaci\u00f3n de red completamente nuevo, <strong>con 50.000 millones de transistores y parte de su propia capacidad de c\u00e1lculo integrada: 3,6 teraflops de FP8, dice Nvidia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Nvidia, <strong>antes un cl\u00faster de solo 16 GPU dedicaba el 60 por ciento de su tiempo a comunicarse entre s\u00ed y solo el 40 por ciento a la computaci\u00f3n real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"582\" src=\"https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/sft\/articles\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs-1024x582.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-328401\" srcset=\"https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs-1024x582.jpg 1024w, https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs-300x171.jpg 300w, https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs-768x436.jpg 768w, https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs-238x134.jpg 238w, https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs-150x85.jpg 150w, https:\/\/articles-img.sftcdn.net\/auto-mapping-folder\/sites\/2\/2024\/03\/GPU-Blackwell-B200-specs.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nvidia cuenta con que las empresas compren grandes cantidades de estas GPU, por supuesto, y las est\u00e1 empaquetando en dise\u00f1os m\u00e1s grandes, como el GB200 NVL72, que conecta 36 CPU y 72 GPU en un \u00fanico bastidor refrigerado por l\u00edquido para un total de 720 petaflops de rendimiento de entrenamiento de IA o 1.440 petaflops de inferencia.<strong> Tiene casi tres kil\u00f3metros de cables en su interior, con 5.000 cables individuales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No hemos o\u00eddo nada de nuevas GPU para gaming, ya que esta noticia se produce en la Conferencia sobre Tecnolog\u00eda para GPU de Nvidia, que suele centrarse casi por completo en el GPU Computing y la IA. <strong>Pero es probable que la arquitectura de GPU Blackwell tambi\u00e9n alimente una futura l\u00ednea de tarjetas gr\u00e1ficas de sobremesa de la serie RTX 50.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia afirma que la nueva GPU B200 ofrece hasta 20 petaflops de potencia FP4 gracias a sus 208.000 millones de transistores.<\/p>\n","protected":false},"author":9265,"featured_media":328395,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":1},"categories":[9317],"tags":[11669],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-328394","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-nvidia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9265"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=328394"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/328394\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/328395"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=328394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=328394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=328394"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=328394"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=328394"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=328394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}