{"id":331748,"date":"2024-05-06T11:59:54","date_gmt":"2024-05-06T09:59:54","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=331748"},"modified":"2024-08-08T18:36:32","modified_gmt":"2024-08-08T16:36:32","slug":"la-ia-medica-de-google-destruye-la-referencia-de-gpt-y-supera-a-los-medicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/la-ia-medica-de-google-destruye-la-referencia-de-gpt-y-supera-a-los-medicos\/","title":{"rendered":"La IA m\u00e9dica de Google destruye la referencia de GPT y supera a los m\u00e9dicos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google Research y <a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/articulos\/el-cofundador-de-deepmind-se-une-a-microsoft-como-ceo-de-su-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"el laboratorio de investigaci\u00f3n de IA de Google, DeepMind\">el laboratorio de investigaci\u00f3n de IA de Google, DeepMind<\/a>, han detallado el impresionante alcance de Med-Gemini, una familia de modelos avanzados de IA especializados en medicina. <strong>Se trata de un enorme avance en el diagn\u00f3stico cl\u00ednico con un enorme potencial en el mundo real.<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/47ef1772-2a82-4750-b97a-354b13dbd112\/3647786732\/chatgpt-ChatGPT-icon.png\" alt=\"ChatGPT\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">ChatGPT<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">DESCARGAR<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        <svg class=\"rating-score__content\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.1\" x=\"0\" y=\"0\" viewbox=\"0 0 50 50\" enable-background=\"new 0 0 50 50\" xml:space=\"preserve\"><path class=\"rating-score__background rating-score--good\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><path class=\"rating-score__value rating-score__value--0\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-dashoffset=\"0\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><text class=\"rating-score__number\" content=\"\" text-anchor=\"middle\" transform=\"matrix(1 0 0 1 25 31.0837)\" data-auto=\"app-user-score\"><\/text><\/svg>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\" onerror=\"this.style.display='none'\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los m\u00e9dicos tratan a diario a multitud de pacientes, con necesidades que van de simples a muy complejas. Para prestar una atenci\u00f3n eficaz, deben conocer el historial m\u00e9dico de cada paciente y mantenerse al d\u00eda de los procedimientos y tratamientos m\u00e1s novedosos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y luego est\u00e1 la important\u00edsima relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente, basada en la empat\u00eda, la confianza y la comunicaci\u00f3n. <strong>Para que una IA se acerque a un m\u00e9dico de la vida real, debe ser capaz de hacer todas estas cosas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Google just announced Med-Gemini for medical tasks.<br><br>It beats GPT-4 on all benchmarks: <a href=\"https:\/\/t.co\/xT4fJf4Imv\">pic.twitter.com\/xT4fJf4Imv<\/a><\/p>&mdash; Alex Banks (@thealexbanks) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/thealexbanks\/status\/1785654353308581947?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 1, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La IA ha llegado a la medicina de una manera eficaz<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La intersecci\u00f3n de la IA y la medicina ha despegado. Y es que Med-Gemini es algo m\u00e1s de lo que hab\u00edamos visto hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/articulos\/asi-llegara-la-ia-a-nuestro-movil-gracias-a-google-gemini-nano\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Los modelos Gemini de Google son una nueva generaci\u00f3n de modelos de IA multimodal,\">Los modelos Gemini de Google son una nueva generaci\u00f3n de modelos de IA multimodal,<\/a> es decir, que pueden procesar informaci\u00f3n de distintas modalidades, como texto, im\u00e1genes, v\u00eddeos y audio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos son expertos en lenguaje y conversaci\u00f3n, en comprender la informaci\u00f3n diversa para la que han sido entrenados y en lo que se denomina &#8220;razonamiento de contexto largo&#8221;, es decir, razonamiento a partir de grandes cantidades de datos, como horas de v\u00eddeo o decenas de horas de audio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Med-Gemini tiene todas las ventajas de los modelos Gemini fundacionales, pero los ha perfeccionado<\/strong>. Los investigadores probaron estos ajustes centrados en la medicina e incluyeron sus resultados en el art\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"New OpenAI Model &#039;Imminent&#039; and AI Stakes Get Raised (plus Med Gemini, GPT 2 Chatbot and Scale AI)\" width=\"840\" height=\"473\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/77IqNP6rNL8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para llegar a un diagn\u00f3stico y formular un plan de tratamiento, los m\u00e9dicos deben combinar sus propios conocimientos m\u00e9dicos con una gran cantidad de informaci\u00f3n relevante: s\u00edntomas del paciente, historial m\u00e9dico, quir\u00fargico y social, resultados de laboratorio y de otras pruebas de investigaci\u00f3n, y respuesta del paciente a tratamientos anteriores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los tratamientos son un &#8220;fest\u00edn m\u00f3vil&#8221; en el que se actualizan los existentes y se introducen otros nuevos. Todo ello influye en el razonamiento cl\u00ednico del m\u00e9dico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Por eso, con Med-Gemini, Google incluy\u00f3 el acceso a b\u00fasquedas en la web para permitir un razonamiento cl\u00ednico m\u00e1s avanzado.<\/strong> Al igual que muchos modelos de lenguaje extensos (LLM) centrados en la medicina, Med-Gemini se entren\u00f3 con MedQA, preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple representativas de las preguntas del US Medical License Exam (USMLE) dise\u00f1adas para poner a prueba los conocimientos m\u00e9dicos y el razonamiento en diversos escenarios.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"ja\" dir=\"ltr\">\u3010Google\u304c\u767a\u8868\u3057\u305f\u6700\u65b0\u306e\u533b\u7642AI\u3001Med-Gemini\u3011<br>\u533b\u5e2b\u306e\u8996\u70b9\u304b\u3089\u89e3\u8aac\u3057\u307e\u3059\u3002<br>\u3000<br>Google\u304b\u3089\u3001&quot;Med-Gemini&quot; \u304c\u767a\u8868\u3055\u308c\u307e\u3057\u305f\u3002<br>\u3044\u304f\u3064\u304b\u306e\u30bf\u30b9\u30af\u306b\u304a\u3044\u3066\u3001<br>\u3000<br>\u2460AI\u304c\u4eba\u9593\u306e\u533b\u5e2b\u3092\u8d85\u3048\u3001<br>\u2461\u305d\u3057\u3066 Med Gemini \u304c\u3001\u904e\u53bb\u5168\u3066\u306eAI\u3092\u8d85\u3048\u305f (SoTA)<br>\u3000<br>\u3068\u5831\u544a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<br>\u3000<br>\u3064\u3065\u304d\u307e\u3059\uff081\/n\uff09 <a href=\"https:\/\/t.co\/ma1PftDGGI\">pic.twitter.com\/ma1PftDGGI<\/a><\/p>&mdash; \u6c96\u5c71 \u7fd4  \u533b\u7642AI\u30a2\u30a4\u30ea\u30b9CEO (@ShoOkiyama) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ShoOkiyama\/status\/1787365764225454260?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 6, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, Google tambi\u00e9n desarroll\u00f3 dos nuevos conjuntos de datos para su modelo.<strong> El primero, MedQA-R (Reasoning),<\/strong> ampl\u00eda MedQA con explicaciones de razonamiento generadas sint\u00e9ticamente denominadas &#8220;Chain-of-Thoughts&#8221; (CoTs). <strong>El segundo, MedQA-RS (Razonamiento y b\u00fasqueda)<\/strong>, proporciona al modelo instrucciones para utilizar los resultados de las b\u00fasquedas web como contexto adicional para mejorar la precisi\u00f3n de las respuestas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Si una pregunta m\u00e9dica conduce a una respuesta incierta, se pide al modelo que realice una b\u00fasqueda en Interne<\/strong>t para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n y resolver la incertidumbre.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gemini de Google destroz\u00f3 a GPT-4 de OpenAI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Med-Gemini se prob\u00f3 en 14 pruebas m\u00e9dicas de referencia y <strong>estableci\u00f3 un nuevo estado del arte (SoTA) en 10 de ellas, superando a la familia de modelos GPT-4<\/strong> en todas aquellas en las que se pudo realizar una comparaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la prueba de referencia MedQA (USMLE), <strong>Med-Gemini alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n del 91,1% utilizando su estrategia de b\u00fasqueda guiada por la incertidumbre<\/strong>, superando al anterior LLM m\u00e9dico de Google, Med-PaLM 2, en un 4,5%.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"es\" dir=\"ltr\">FINE-TUNING DE LOS LLMs EN MEDICINA<br>?Atenci\u00f3n a la familia multimodal Med-Gemini de Google: <a href=\"https:\/\/t.co\/rdUH6icMN6\">https:\/\/t.co\/rdUH6icMN6<\/a><br><br>?Un trabajo complejo, de lectura y an\u00e1lisis mandatorio, que refleja la importancia del interplay m\u00e9dico-ingeniero en <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/IA?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#IA<\/a>.<br><br>?Selecciono uno de los aspectos, el\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/7LjA0hCiiF\">pic.twitter.com\/7LjA0hCiiF<\/a><\/p>&mdash; Manuel Ramos-Casals (@ramos_casals) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ramos_casals\/status\/1787183640805331288?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 5, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfHacia d\u00f3nde vamos?<strong> Los investigadores admiten que queda mucho trabajo por hacer, pero las capacidades iniciales del modelo Med-Gemini son ciertamente prometedoras.<\/strong> Y lo que es m\u00e1s importante, tienen previsto incorporar principios de IA responsable, como la privacidad y la equidad, en todo el proceso de desarrollo del modelo.<\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/47ef1772-2a82-4750-b97a-354b13dbd112\/3647786732\/chatgpt-ChatGPT-icon.png\" alt=\"ChatGPT\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">ChatGPT<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">DESCARGAR<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        <svg class=\"rating-score__content\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.1\" x=\"0\" y=\"0\" viewbox=\"0 0 50 50\" enable-background=\"new 0 0 50 50\" xml:space=\"preserve\"><path class=\"rating-score__background rating-score--good\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><path class=\"rating-score__value rating-score__value--0\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-dashoffset=\"0\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><text class=\"rating-score__number\" content=\"\" text-anchor=\"middle\" transform=\"matrix(1 0 0 1 25 31.0837)\" data-auto=\"app-user-score\"><\/text><\/svg>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\" onerror=\"this.style.display='none'\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/newatlas.com\/technology\/google-med-gemini-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" title=\"Seg\u00fan los investigadores\">Seg\u00fan los investigadores<\/a>, &#8220;las consideraciones de privacidad, en particular, deben basarse en las pol\u00edticas y normativas sanitarias vigentes que regulan y protegen la informaci\u00f3n de los pacientes&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero, en \u00faltima instancia, <strong>Med-Gemini se ve como una herramienta para el bien.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores admiten que queda mucho trabajo por hacer, pero las capacidades iniciales del modelo Med-Gemini son 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