{"id":335905,"date":"2024-07-15T11:28:07","date_gmt":"2024-07-15T09:28:07","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=335905"},"modified":"2025-06-12T16:41:12","modified_gmt":"2025-06-12T14:41:12","slug":"la-pregunta-de-los-200-000-millones-de-dolares-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/la-pregunta-de-los-200-000-millones-de-dolares-de-la-ia\/","title":{"rendered":"La pregunta de los 200.000 millones de d\u00f3lares de la IA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ola de IA Generativa, que comenz\u00f3 el verano pasado, ha entrado en la fase de explosi\u00f3n. <a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/articulos\/nvidia-ya-es-la-compania-mas-valiosa-del-mundo-y-parece-que-no-tiene-techo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"El catalizador de esta doble aceleraci\u00f3n fueron los brutales resultados del segundo trimestre de Nvidia y su posterior superaci\u00f3n\">El catalizador de esta doble aceleraci\u00f3n fueron los brutales resultados del segundo trimestre de Nvidia y su posterior superaci\u00f3n<\/a>. <strong>Esto se\u00f1al\u00f3 al mercado un nivel insaciable de demanda de GPU y entrenamiento de modelos de IA.<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/b421a0e2-96d7-11e6-b0fc-00163ec9f5fa\/1578946422\/geforce-experience-logo.png\" alt=\"GeForce Experience\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">GeForce Experience<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geforce-experience.softonic.com\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">DESCARGAR<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        <svg class=\"rating-score__content\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.1\" x=\"0\" y=\"0\" viewbox=\"0 0 50 50\" enable-background=\"new 0 0 50 50\" xml:space=\"preserve\"><path class=\"rating-score__background rating-score--good\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><path class=\"rating-score__value rating-score__value--0\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-dashoffset=\"0\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><text class=\"rating-score__number\" content=\"\" text-anchor=\"middle\" transform=\"matrix(1 0 0 1 25 31.0837)\" data-auto=\"app-user-score\"><\/text><\/svg>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\" onerror=\"this.style.display='none'\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geforce-experience.softonic.com\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes del anuncio de Nvidia, lanzamientos de consumo como ChatGPT, Midjourney y Stable Diffusion hab\u00edan elevado la IA a la conciencia p\u00fablica. <strong>Con los resultados de Nvidia, los fundadores e inversores recibieron pruebas emp\u00edricas de que la IA puede generar miles de millones de d\u00f3lares <\/strong>de nuevos ingresos netos. Esto ha puesto la categor\u00eda en su punto m\u00e1s alto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque los inversores han extrapolado mucho de los resultados de Nvidia -y las inversiones en IA se est\u00e1n produciendo ahora a un ritmo vertiginoso y con valoraciones r\u00e9cord-, sigue abierta una gran pregunta: <strong>\u00bfPara qu\u00e9 se utilizan todas estas GPU? \u00bfQui\u00e9n es el cliente del cliente?<\/strong> \u00bfCu\u00e1nto valor debe generarse para que este r\u00e1pido ritmo de inversi\u00f3n resulte rentable? En este art\u00edculo hablamos de una duda muy bien planteada de <a href=\"https:\/\/www.sequoiacap.com\/article\/follow-the-gpus-perspective\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" title=\"David Chan que public\u00f3 en Sequoia.\">David Cahn que public\u00f3 en Sequoia.<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Nvidia just became the most valuable company in the world.<br><br>In September, I published AI\u2019s $200B Question. <br><br>The question I had then was: \u201cWhere is all the AI revenue?<br><br>Below is an update on what\u2019s changed &amp; what hasn\u2019t:<a href=\"https:\/\/t.co\/z2xDpjHBxD\">https:\/\/t.co\/z2xDpjHBxD<\/a><\/p>&mdash; David Cahn (@DavidCahn6) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/DavidCahn6\/status\/1803908251584729220?ref_src=twsrc%5Etfw\">June 20, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desengranando el mercado de la IA y sus miles de millones <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pensemos en lo siguiente: <\/strong>Por cada d\u00f3lar que se gasta en una GPU, hay que gastar aproximadamente un d\u00f3lar en costes energ\u00e9ticos para hacerla funcionar en un centro de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por tanto, <strong>si Nvidia vende 50.000 millones de d\u00f3lares en ingresos por GPU a finales de a\u00f1o, eso implica aproximadamente 100.000 millones de d\u00f3lares en gastos en centros de datos<\/strong>. El usuario final de la GPU -por ejemplo, Starbucks, X, Tesla, Github Copilot o una nueva startup- tambi\u00e9n necesita obtener un margen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Supongamos que necesitan ganar un margen del 50%. Esto implica que, por cada a\u00f1o de inversi\u00f3n actual en GPU, <strong>estas GPU deber\u00edan generar 200.000 millones de d\u00f3lares de ingresos durante toda su vida \u00fatil<\/strong> para amortizar la inversi\u00f3n inicial. Esto no incluye ning\u00fan margen para los proveedores de servicios en la nube, ya que para obtener un rendimiento positivo, la necesidad total de ingresos ser\u00eda a\u00fan mayor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan la informaci\u00f3n publicada, gran parte del incremento de la construcci\u00f3n de centros de datos procede de grandes empresas tecnol\u00f3gicas:<a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/articulos\/google-intenta-ocultar-el-consumo-de-la-ia-en-ultimo-informe-medioambiental\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\" Google, Microsoft y Meta, por ejemplo, han informado de un aumento de la inversi\u00f3n en centros de datos\"> Google, Microsoft y Meta, por ejemplo, han informado de un aumento de la inversi\u00f3n en centros de datos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"The NVIDIA Bubble Is About To Pop\" width=\"840\" height=\"473\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-tRZmfmc8uc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pregunta importante que debemos hacernos es: \u00bfqu\u00e9 parte de este aumento de la inversi\u00f3n est\u00e1 vinculada a la demanda real de los clientes finales y qu\u00e9 parte se est\u00e1 construyendo en previsi\u00f3n de la futura demanda de los clientes finales? Esta es la cuesti\u00f3n de los 200.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.theinformation.com\/articles\/openai-passes-1-billion-revenue-pace-as-big-companies-boost-ai-spending\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" title=\"The Information\">The Information<\/a> ha informado de que <strong>OpenAI genera 1.000 millones de d\u00f3lares de ingresos anuales<\/strong>. Microsoft ha dicho que espera generar 10.000 millones de d\u00f3lares en ingresos de IA con productos como Microsoft Copilot. Supongamos que Google generar\u00e1 una cantidad similar de ingresos con sus productos de IA, como Duet y Bard.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Supongamos tambi\u00e9n que Meta y Apple generan cada una 10.000 millones de d\u00f3lares en ingresos procedentes de la IA<\/strong>. Utilicemos un marcador de posici\u00f3n de 5.000 millones de d\u00f3lares para Oracle, Bytedance, Alibaba, Tencent, X y Tesla.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se trata de suposiciones ficticias: incluso si asumimos unos beneficios extremadamente generosos procedentes de la IA, <strong>existe un agujero de m\u00e1s de 125.000 millones de d\u00f3lares que debe llenarse por cada a\u00f1o de inversi\u00f3n a los niveles actuales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El ecosistema de empresas emergentes tiene una gran oportunidad de llenar este vac\u00edo. Nuestro objetivo es &#8220;seguir a las GPU&#8221; y encontrar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de startups que aprovechen la tecnolog\u00eda de IA para crear valor real para el cliente final. Queremos invertir en estas empresas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El objetivo del an\u00e1lisis de David Cahn es poner de relieve la brecha que vemos hoy en d\u00eda<\/strong>. El bombo de la IA finalmente se ha puesto al d\u00eda con los avances tecnol\u00f3gicos de aprendizaje profundo en desarrollo desde 2017. Esto son buenas noticias. Se est\u00e1 produciendo una importante acumulaci\u00f3n de CapEx. Esto deber\u00eda reducir dr\u00e1sticamente los costes de desarrollo de la IA a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes hab\u00eda que comprar un rack de servidores para crear cualquier aplicaci\u00f3n. Ahora se pueden utilizar las nubes p\u00fablicas a un coste mucho menor. Del mismo modo,<strong> hoy en d\u00eda muchas empresas de IA est\u00e1n utilizando gran parte de su capital riesgo en GPU.<\/strong> A medida que las actuales limitaciones de suministro den paso a un exceso de oferta, el coste de ejecutar cargas de trabajo de IA se reducir\u00e1. Esto deber\u00eda estimular el desarrollo de m\u00e1s productos. Tambi\u00e9n deber\u00eda atraer a m\u00e1s fundadores a construir en este espacio.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">ChatGPT was AI&#39;s &quot;Big Bang&quot; in late 2022.  <br><br>2023 was a frenzy. There was a view that all the hard problems had been solved, and AGI is inevitable. <br><br>2024 will be about facing down ambiguity and seeking out hard problems. This will unleash AI&#39;s impact.<a href=\"https:\/\/t.co\/elBSZkxc5I\">https:\/\/t.co\/elBSZkxc5I<\/a><\/p>&mdash; David Cahn (@DavidCahn6) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/DavidCahn6\/status\/1742735382440202648?ref_src=twsrc%5Etfw\">January 4, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Olvid\u00e9monos de la infraestructura, la clave ahora es llegar al cliente final<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Durante los ciclos tecnol\u00f3gicos hist\u00f3ricos, el exceso de construcci\u00f3n de infraestructuras a menudo ha incinerado capital,<\/strong> mientras que al mismo tiempo ha desencadenado la innovaci\u00f3n futura al reducir el coste marginal del desarrollo de nuevos productos. Esperamos que este patr\u00f3n se repita en la IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Para las startups, la lecci\u00f3n est\u00e1 clara dice David: como comunidad, tenemos que dejar de pensar en la infraestructura y centrarnos en el valor para el cliente final.<\/strong> Los clientes satisfechos son un requisito fundamental de toda gran empresa. Para que la IA tenga un impacto, tendr\u00e1n que averiguar c\u00f3mo aprovechar esta nueva tecnolog\u00eda para mejorar la vida de las personas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La infraestructura de la IA se est\u00e1 construyendo. La infraestructura ya no es el problema. Se est\u00e1n desarrollando muchos modelos b\u00e1sicos, y este tampoco es ya el problema. <strong>Y las herramientas de IA son bastante buenas hoy en d\u00eda. As\u00ed que la cuesti\u00f3n de los 200.000 millones de d\u00f3lares es<\/strong>: \u00bfpara qu\u00e9 se va a utilizar toda esta infraestructura? \u00bfC\u00f3mo va a cambiar la vida de la gente?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La ola de IA Generativa, que comenz\u00f3 el verano pasado, ha entrado en la fase de explosi\u00f3n. El catalizador de esta doble aceleraci\u00f3n fueron los brutales resultados del segundo trimestre de Nvidia y su posterior superaci\u00f3n. Esto se\u00f1al\u00f3 al mercado un nivel insaciable de demanda de GPU y entrenamiento de modelos de IA. 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