{"id":336226,"date":"2024-07-18T10:18:50","date_gmt":"2024-07-18T08:18:50","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=336226"},"modified":"2025-06-12T16:39:07","modified_gmt":"2025-06-12T14:39:07","slug":"apple-intelligence-videos-youtube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/apple-intelligence-videos-youtube\/","title":{"rendered":"Apple confirma que Apple Intelligence no se ha entrenado con v\u00eddeos de YouTube"},"content":{"rendered":"\n

Con la presentaci\u00f3n de Apple Intelligence durante la pasada WWDC 2024, Apple afirm\u00f3<\/a> que los modelos de Apple Intelligence se entrenan “con datos licenciados, incluyendo datos seleccionados para mejorar caracter\u00edsticas espec\u00edficas, as\u00ed como datos p\u00fablicos recopilados por nuestro rastreador web”<\/strong>. Una afirmaci\u00f3n que se puso en duda<\/a> a principios de esta semana y que ahora se revalida.<\/p>\n\n\n

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OpenELM no forma parte de Apple Intelligence, es solo un producto de c\u00f3digo abierto para investigaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Hace unos d\u00edas, una investigaci\u00f3n revel\u00f3 que ciertas empresas supuestamente hab\u00edan utilizado subt\u00edtulos de YouTube para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. No directamente, sino a trav\u00e9s de un conjunto de datos ofrecido por una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro llamada EleutherAI<\/strong>. Con o sin conocimiento del hecho, el informe conclu\u00eda que, por lo tanto, Anthropic, Nvidia, SalesForce, Apple y otros hab\u00edan usado el contenido de m\u00e1s de 170,000 v\u00eddeos de creadores populares como MKBHD y Mr. Beast, generando una considerable controversia en torno a la \u00e9tica y la legalidad de estos m\u00e9todos. Sin embargo, Apple ha hecho clarificaciones importantes respecto al uso de estos datos.<\/p>\n\n\n\n

Apple confirm\u00f3 a 9to5Mac<\/a> que su modelo OpenELM, aunque entrenado con estos datos, no se utiliza para alimentar ninguna de las caracter\u00edsticas de su suite de inteligencia artificial<\/strong>, conocida como Apple Intelligence. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, OpenELM fue creado \u00fanicamente con fines de investigaci\u00f3n, para contribuir a la comunidad cient\u00edfica y al desarrollo de modelos de lenguaje de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n\n\n\n

El modelo OpenELM se public\u00f3 como open-source y sigue estando disponible ampliamente, incluido en el sitio web de investigaci\u00f3n de Machine Learning de Apple. Esto permite que investigadores de todo el mundo puedan acceder y utilizar este modelo en sus propios proyectos de investigaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Junto al comunicado, Apple ha confirmado que no tiene planes de desarrollar nuevas versiones del modelo OpenELM<\/strong>. Hasta donde sabemos, este modelo ya cumpli\u00f3 su cometido y perder\u00e1 relevancia a medida que el resto de productos de Apple Intelligence vayan evolucionando sin \u00e9l.<\/p>\n\n\n

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Todo el suceso es, sin duda, un recordatorio de la complejidad y los desaf\u00edos \u00e9ticos que enfrentan las empresas en la era del big data y la IA. La fiabilidad y desempe\u00f1o de una inteligencia artificial depende en muy gran medida del conjunto de datos que se use para su entrenamiento. Una selecci\u00f3n granular y cuidada, como la que vemos que est\u00e1 haciendo Apple, es sin duda el camino a seguir<\/strong> para conseguir eficiencia y calidad en el producto<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con la presentaci\u00f3n de Apple Intelligence durante la pasada WWDC 2024, Apple afirm\u00f3 que los modelos de Apple Intelligence se entrenan “con datos licenciados, incluyendo datos seleccionados para mejorar caracter\u00edsticas espec\u00edficas, as\u00ed como datos p\u00fablicos recopilados por nuestro rastreador web”. Una afirmaci\u00f3n que se puso en duda a principios de esta semana y que ahora … Continue reading “Apple confirma que Apple Intelligence no se ha entrenado con v\u00eddeos de YouTube”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9262,"featured_media":336227,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":1},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-336226","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/336226","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9262"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=336226"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/336226\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":358838,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/336226\/revisions\/358838"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/336227"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=336226"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=336226"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=336226"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=336226"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=336226"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=336226"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}