{"id":344173,"date":"2024-11-19T09:51:58","date_gmt":"2024-11-19T08:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=344173"},"modified":"2024-11-28T11:49:30","modified_gmt":"2024-11-28T10:49:30","slug":"apple-intelligence-decision-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/apple-intelligence-decision-2017\/","title":{"rendered":"Apple Intelligence es posible gracias a esta decisi\u00f3n clave de 2017"},"content":{"rendered":"\n

Apple ha dado forma a su inteligencia artificial con un enfoque \u00fanico en la privacidad y el procesamiento local que marca la diferencia en c\u00f3mo interactuamos con nuestros dispositivos al tiempo que se distingue de lo que proponen otras empresas. El camino que ha llevado a esta tecnolog\u00eda hasta donde est\u00e1 hoy comenz\u00f3 hace m\u00e1s tiempo del que podr\u00edamos imaginar. Una decisi\u00f3n clave en 2017, basada en la visi\u00f3n de futuro que caracteriza a Apple<\/strong>, sent\u00f3 las bases para que hoy podamos disfrutar de Apple Intelligence en los dispositivos con chips M1 y posteriores.<\/p>\n\n\n

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El origen de Apple Intelligence: una visi\u00f3n que empez\u00f3 en 2017<\/h2>\n\n\n\n

En 2017, el equipo de Apple ya estaba mirando m\u00e1s all\u00e1 del horizonte de la tecnolog\u00eda disponible en ese momento. Fue entonces cuando se present\u00f3 la primera versi\u00f3n de los chips Bionic con el Neural Engine, inicialmente concebido como una herramienta para mejorar las capacidades de fotograf\u00eda computacional en el iPhone<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ese mismo a\u00f1o, el equipo de ingenier\u00eda de Apple se dio cuenta de la oportunidad que ten\u00eda entre manos al leer un paper cient\u00edfico titulado Attention is All You Need<\/em>, que present\u00f3 al mundo los modelos de redes neuronales transformers. Seg\u00fan explica Tim Millet, vicepresidente de Ingenier\u00eda de Hardware de Apple, en una entrevista<\/a> al podcast The Circuit (v\u00eda 9to5mac<\/a>), el equipo vio el potencial de esta tecnolog\u00eda para revolucionar el campo de la inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En lugar de limitarse a las capacidades iniciales del Neural Engine, Apple tom\u00f3 una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica: replantear completamente su arquitectura para preparar el terreno hacia algo mucho m\u00e1s grande<\/strong>. Desde el primer momento, la compa\u00f1\u00eda entendi\u00f3 que el desarrollo de tecnolog\u00edas como las redes transformers necesitar\u00eda a\u00f1os para materializarse, pero tomar\u00eda casi el mismo tiempo adaptar los chips a esas capacidades. Por eso, seg\u00fan Millet, a partir de 2017, el equipo empez\u00f3 a trabajar en una versi\u00f3n m\u00e1s avanzada del Neural Engine que, finalmente, se present\u00f3 con el chip M1 en 2020.<\/p>\n\n\n\n

Un camino preparado para liderar el futuro<\/h2>\n\n\n\n

La llegada del chip M1 \u2014hace ya cuatro a\u00f1os\u2014, marc\u00f3 un antes y un despu\u00e9s en la transici\u00f3n de Apple hacia sus propios chips y sent\u00f3 las bases de lo que hoy hace posible Apple Intelligence<\/strong>. El Neural Engine mejorado permiti\u00f3 que los dispositivos con el chip M1 fueran capaces de ejecutar redes neuronales avanzadas de forma eficiente y, sobre todo, en el propio dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

Esto no solo nos ofrece mayor potencia y velocidad, sino tambi\u00e9n un nivel de privacidad sin igual<\/strong>, ya que los datos no necesitan salir del dispositivo para ser procesados. Una diferencia fundamental frente a otras soluciones de inteligencia artificial que dependen de servidores en la nube.<\/p>\n\n\n\n

El hecho de que Apple Intelligence est\u00e9 disponible en todos los Mac con chip M1 o posterior no es casualidad. Es, como en la entrevista se ve claramente, el resultado de una planificaci\u00f3n muy cuidadosa y de una visi\u00f3n de futuro a largo plazo \u2014de siete a\u00f1os para ser exactos\u2014 que comenz\u00f3 con esa decisi\u00f3n en 2017.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a esa visi\u00f3n, hoy podemos disfrutar de funciones como la eliminaci\u00f3n de objetos en Fotos, la clasificaci\u00f3n inteligente de notificaciones o la generaci\u00f3n de emojis personalizados en tiempo real<\/strong>, todo procesado directamente en nuestro dispositivo. Y ese es solo el principio, pues la segunda parte de Apple Intelligence con las Herramientas de imagen<\/a> llegar\u00e1 en breve y, posteriormente, lo har\u00e1 el nuevo Siri con conocimiento de nuestro contexto personal.<\/p>\n\n\n

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Sin esa decisi\u00f3n clave en 2017, el panorama de Apple Intelligence ser\u00eda muy distinto. Mientras esperamos saber cu\u00e1ndo se integrar\u00e1 Google Gemini con Siri<\/a> o vemos c\u00f3mo usar ChatGPT para transcribir nuestra notas escritas a mano gratis<\/a>, es f\u00e1cil o\u00edr comentarios en la l\u00ednea de que Apple ha perdido el tren en cuanto a la inteligencia artificial, pero entrevistas como esta nos dan otra perspectiva. Hace siete a\u00f1os, Apple no se conform\u00f3 con lo que era posible en ese momento, apost\u00f3 por lo que vendr\u00eda y esa apuesta ha resultado en algo que hoy nos hace la vida m\u00e1s f\u00e1cil y, sobre todo, m\u00e1s inteligente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Apple ha dado forma a su inteligencia artificial con un enfoque \u00fanico en la privacidad y el procesamiento local que marca la diferencia en c\u00f3mo interactuamos con nuestros dispositivos al tiempo que se distingue de lo que proponen otras empresas. El camino que ha llevado a esta tecnolog\u00eda hasta donde est\u00e1 hoy comenz\u00f3 hace m\u00e1s … Continue reading “Apple Intelligence es posible gracias a esta decisi\u00f3n clave de 2017”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9262,"featured_media":344174,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":1},"categories":[9317],"tags":[14203,11010,13441],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[14053],"class_list":["post-344173","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-app-subdomain-redirectionchat-gpt","tag-app-subdomain-redirectionchatgpt","tag-app-subdomain-redirectiongemini-google","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/344173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9262"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=344173"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/344173\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/344174"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=344173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=344173"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=344173"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=344173"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=344173"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=344173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}