{"id":353476,"date":"2025-04-22T10:34:20","date_gmt":"2025-04-22T08:34:20","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=353476"},"modified":"2025-04-22T11:54:10","modified_gmt":"2025-04-22T09:54:10","slug":"deepseek-gains-popularity-among-companies-as-microsoft-lags-behind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/deepseek-gains-popularity-among-companies-as-microsoft-lags-behind\/","title":{"rendered":"DeepSeek gana popularidad entre las empresas mientras Microsoft se queda atr\u00e1s"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenAI contin\u00faa consolid\u00e1ndose como la opci\u00f3n preferida entre los desarrolladores, con un 87% de ellos utilizando sus modelos y un 83% confiando en sus APIs de inferencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, un nuevo estudio de Vercel revela un cambio en la din\u00e1mica del mercado, con un 60% de los encuestados admitiendo haber cambiado de proveedor en los \u00faltimos seis meses, sugiriendo que la lealtad hacia OpenAI podr\u00eda estar fluctuando.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/deepseek-ai.en.softonic.com\/chrome\/extension\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"DeepSeek ha ganado terreno\">DeepSeek ha ganado terreno<\/a><strong>, siendo utilizado por el 29% de las empresas<\/strong>, lo que contrasta con los LLMs de Microsoft, que solo son utilizados por el 10% de los encuestados. La percepci\u00f3n general entre los desarrolladores es que el LLM de Microsoft no es una opci\u00f3n viable para la mayor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">CSIS Futures Lab analysis shows that &quot;DeepSeek shares a troubling tendency toward more hawkish, escalatory recommendations seen in other Chinese LLMs like Qwen2.&quot;<br><br>More on the evaluation of foundational LLMs in key foreign policy decisionmaking domains: <a href=\"https:\/\/t.co\/Khvs0w5OBT\">https:\/\/t.co\/Khvs0w5OBT<\/a><\/p>&mdash; CSIS (@CSIS) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/CSIS\/status\/1914401250050736474?ref_src=twsrc%5Etfw\">April 21, 2025<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Los desarrolladores muestran preferencia por OpenAI, pero cambian de proveedor ante los cambios del mercado<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial est\u00e1 cada vez m\u00e1s integrada en el flujo de trabajo de desarrollo, permitiendo a los dise\u00f1adores de productos combinar UX, UI y c\u00f3digo. Este avance ha permitido a profesionales de distintos niveles crear, probar y lanzar ideas de manera independiente, lo que se traduce en mayor eficiencia y liberaci\u00f3n creativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pesar de la creciente incorporaci\u00f3n de herramientas de IA, <strong>el 45% de los encuestados carece de un equipo dedicado a esta tecnolog\u00eda, y el 57% no cuenta con una estructura de liderazgo espec\u00edfica para la IA<\/strong><em>.<\/em> Esto refleja un enfoque en las herramientas m\u00e1s que en la creaci\u00f3n de equipos estructurados para la IA.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">? Day 6 of <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/OpenSourceWeek?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#OpenSourceWeek<\/a>: One More Thing \u2013 DeepSeek-V3\/R1 Inference System Overview<br><br>Optimized throughput and latency via:<br>? Cross-node EP-powered batch scaling<br>? Computation-communication overlap<br>\u2696\ufe0f Load balancing<br><br>Statistics of DeepSeek&#39;s Online Service:<br>\u26a1 73.7k\/14.8k\u2026<\/p>&mdash; DeepSeek (@deepseek_ai) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/deepseek_ai\/status\/1895688300574462431?ref_src=twsrc%5Etfw\">March 1, 2025<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En un ambiente donde el control de costos es prioritario, m\u00e1s del 70% de los desarrolladores realiza pruebas manuales, gastando menos de $1,000 al mes<\/strong>, y solo un 14% se dedica a entrenar sus modelos. Estos datos resaltan c\u00f3mo la comunidad de desarrolladores busca maximizar su productividad dentro de presupuestos ajustados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finalmente, aunque los desarrolladores clasifican el hype alrededor de la IA con un 6.4 sobre 10, muestran un optimismo moderado sobre su potencial transformador en la industria, creyendo que puede alcanzar un 7.7 en el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI contin\u00faa consolid\u00e1ndose como la opci\u00f3n preferida entre los desarrolladores, con un 87% de ellos utilizando sus modelos y un 83% confiando en sus APIs de inferencia. 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