{"id":405620,"date":"2025-12-29T17:06:29","date_gmt":"2025-12-29T16:06:29","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=405620"},"modified":"2025-12-29T17:58:24","modified_gmt":"2025-12-29T16:58:24","slug":"el-20-de-las-compras-durante-la-cyber-week-fueron-hechas-gracias-a-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/el-20-de-las-compras-durante-la-cyber-week-fueron-hechas-gracias-a-la-ia\/","title":{"rendered":"El 20% de las compras durante la Cyber Week fueron hechas gracias a la IA"},"content":{"rendered":"\n

El a\u00f1o 2025 marc\u00f3 un hito significativo en la incursi\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en el comercio minorista y las plataformas de ecommerce. Con un creciente uso de herramientas impulsadas por IA, un 20% de los pedidos globales durante la Cyber Week fueron influenciados por estas tecnolog\u00edas<\/strong>, seg\u00fan Salesforce. Esta estad\u00edstica sugiere que los consumidores est\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s pr\u00e1cticas de compra asistidas por IA, aunque la realidad del mercado es m\u00e1s matizada.<\/p>\n\n\n\n

Tan artificial como inteligente<\/h2>\n\n\n\n

A pesar del inter\u00e9s por la integraci\u00f3n de agentes de IA, plataformas como Shopify y Amazon han comenzado a restringir su uso en sus ecosistemas. Walmart, que hab\u00eda adoptado un enfoque m\u00e1s colaborativo hasta ahora, ha establecido directrices que limitan ciertas funcionalidades de los agentes de IA<\/strong>, incluyendo la capacidad de llevar a los usuarios a las p\u00e1ginas de pago o finalizar compras. Esta resistencia sugiere una preocupaci\u00f3n creciente por la transparencia y el control dentro del comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n

La llegada de herramientas como Comet de Perplexity, que promete revolucionar el descubrimiento de productos, podr\u00eda complicar a\u00fan m\u00e1s el an\u00e1lisis del comportamiento del consumidor para los minoristas<\/strong>. Con la posibilidad de que estas herramientas dominen el flujo de trabajo de descubrimiento y compra, los anunciantes podr\u00edan experimentar una p\u00e9rdida de visibilidad sobre los h\u00e1bitos de compra, lo que complicar\u00eda el an\u00e1lisis de atribuci\u00f3n y aumentar\u00eda la dependencia de datos de primera mano.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Ante este panorama cambiante, las marcas deben centrarse en la optimizaci\u00f3n de motores generativos (GEO). Agregar metadatos claros, secciones de rese\u00f1as indexables y descripciones detalladas <\/strong>permitir\u00e1 mejorar la eficacia en el descubrimiento de productos por parte de la IA. La adaptaci\u00f3n a esta nueva realidad no solo es necesaria sino urgente, ya que el consumidor moderno busca cada vez m\u00e1s recomendaciones y sugerencias en lugar de realizar descubrimientos org\u00e1nicos de marcas y productos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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