{"id":411362,"date":"2026-02-23T18:46:33","date_gmt":"2026-02-23T17:46:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=411362"},"modified":"2026-02-24T08:54:38","modified_gmt":"2026-02-24T07:54:38","slug":"los-directores-de-marketing-creen-que-la-ia-va-a-cambiar-el-mundo-pero-ellos-no-estan-dispuestos-a-hacerlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/los-directores-de-marketing-creen-que-la-ia-va-a-cambiar-el-mundo-pero-ellos-no-estan-dispuestos-a-hacerlo\/","title":{"rendered":"Los directores de marketing creen que la IA va a cambiar el mundo… pero ellos no est\u00e1n dispuestos a hacerlo"},"content":{"rendered":"\n

Un reciente informe de Gartner revela que la falta de comprensi\u00f3n en inteligencia artificial (IA) podr\u00eda convertirse en la tercera raz\u00f3n principal para el reemplazo de los Directores de Marketing (CMOs)<\/strong> en grandes empresas en 2027. A pesar de que el 65% de los responsables de marketing reconocen que la IA transformar\u00e1 el sector, el 20% considera que no necesitan modificar sus habilidades en este \u00e1mbito y un 48% s\u00f3lo prev\u00e9 cambios menores en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCambiar? No, \u00bfpara qu\u00e9?<\/h2>\n\n\n\n

Este desfase en la percepci\u00f3n de las capacidades de la IA<\/a> ha llevado a una baja confianza por parte de los CEOs en la habilidad de los CMOs para gestionar esta tecnolog\u00eda<\/strong>, lo que podr\u00eda resultar en la consideraci\u00f3n de estos cargos como reemplazables. Seg\u00fan el informe, esta brecha no es solo una cuesti\u00f3n de habilidades, sino que refleja una erosi\u00f3n de la confianza y la credibilidad, poniendo en riesgo el papel del marketing como motor de crecimiento en las empresas.<\/p>\n\n\n\n

Gartner tambi\u00e9n se\u00f1ala que muchos CMOs suelen delegar la gesti\u00f3n de la IA a los departamentos de TI, lo que puede contribuir a una comprensi\u00f3n err\u00f3nea<\/strong> de los fundamentos de la tecnolog\u00eda. Algunos responsables de marketing creen err\u00f3neamente que los modelos de lenguaje generan respuestas basadas en hechos, sin reconocer su tendencia a proporcionar informaci\u00f3n err\u00f3nea. Adem\u00e1s, la falta de inversi\u00f3n en habilidades complejas de ingenier\u00eda de prompts puede resultar en salidas gen\u00e9ricas de baja calidad.<\/p>\n\n\n\n

Este escenario culmina en lo que Gartner describe como un “ciclo de desastre”, donde el 84% de las marcas se ven atrapadas en la dificultad de medir resultados<\/strong>, lo que a su vez conduce a presupuestos m\u00e1s ajustados para el futuro. Los l\u00edderes que prosperen en este contexto, seg\u00fan el informe, ser\u00e1n aquellos que prioricen casos de uso de alto impacto, desarrollen fluidez en las limitaciones de los modelos y aseguren la rendici\u00f3n de cuentas de las agencias respecto a sus afirmaciones sobre la IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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