{"id":418111,"date":"2026-04-30T21:35:55","date_gmt":"2026-04-30T19:35:55","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=418111"},"modified":"2026-05-01T02:15:05","modified_gmt":"2026-05-01T00:15:05","slug":"dejarias-que-tu-medico-fuera-una-ia-en-estados-unidos-el-50-de-las-organizaciones-de-salud-creen-que-si","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/dejarias-que-tu-medico-fuera-una-ia-en-estados-unidos-el-50-de-las-organizaciones-de-salud-creen-que-si\/","title":{"rendered":"\u00bfDejar\u00edas que tu m\u00e9dico fuera una IA? En Estados Unidos, el 50% de las organizaciones de salud creen que s\u00ed"},"content":{"rendered":"\n

Seg\u00fan una encuesta reciente de McKinsey correspondiente al cuarto trimestre de 2025, el 50% de las organizaciones de salud en Estados Unidos ha implementado soluciones de inteligencia artificial generativa<\/strong> (genAI). Este hito marca la primera vez que la adopci\u00f3n alcanza el 50% desde que McKinsey comenz\u00f3 a rastrear esta tendencia en 2023. La encuesta abarca una amplia gama de entidades, incluidas proveedores de salud, aseguradoras y empresas de tecnolog\u00eda y servicios de salud.<\/p>\n\n\n\n

Salud artificial<\/h2>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de genAI no s\u00f3lo se ve como una herramienta para la administraci\u00f3n; de hecho, el 54% de las organizaciones utilizan esta tecnolog\u00eda para mejorar la productividad cl\u00ednica<\/strong>, lo que la convierte en el caso de uso m\u00e1s com\u00fan. Las aplicaciones potenciales incluyen la asistencia en la atenci\u00f3n al paciente, la b\u00fasqueda de literatura m\u00e9dica, la transcripci\u00f3n de notas y el apoyo en diagn\u00f3sticos. Esto subraya un cambio significativo hacia la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas en el \u00e1mbito cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

Un dato revelador es que el 87% de las organizaciones de salud creen que la genAI puede tener un impacto considerable<\/strong> en la mejora de la eficiencia administrativa. A pesar de que muchas organizaciones se encuentran a\u00fan en la fase de piloto, aquellas que ya han implementado genAI esperan obtener un retorno de inversi\u00f3n (ROI) de entre 2 y 4 veces, especialmente a trav\u00e9s de la reducci\u00f3n de costos laborales y el aumento de la productividad del personal.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, medir el ROI en el \u00e1mbito cl\u00ednico presenta desaf\u00edos. Esto hace que la aceptaci\u00f3n inicial por parte de los m\u00e9dicos y la adopci\u00f3n de usuarios sean cruciales. Seg\u00fan una encuesta reciente de la AMA, es esencial contar con materiales de capacitaci\u00f3n claros y evidencia cl\u00ednica s\u00f3lida<\/strong> para respaldar el uso de la genAI, destacando la precisi\u00f3n en diagn\u00f3sticos y la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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