{"id":420675,"date":"2026-06-24T19:12:00","date_gmt":"2026-06-24T17:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=420675"},"modified":"2026-06-24T19:12:15","modified_gmt":"2026-06-24T17:12:15","slug":"openai-presenta-hoy-jalapeno-su-primer-chip-propio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/openai-presenta-hoy-jalapeno-su-primer-chip-propio\/","title":{"rendered":"OpenAI presenta hoy Jalape\u00f1o: su primer chip propio"},"content":{"rendered":"

OpenAI ha presentado hoy Jalape\u00f1o, su primer chip propio para inferencia. Con este movimiento, la compa\u00f1\u00eda quiere controlar mejor la infraestructura<\/strong> que sostiene productos como ChatGPT<\/a>.<\/p>\n

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\r\n ChatGPT<\/span>\r\n Descargar<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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El procesador se ha dise\u00f1ado para una tarea muy concreta: la inferencia<\/strong>, la fase en la que los modelos generan respuestas para los usuarios.<\/p>\n\n

Y la apuesta tiene bastante sentido.<\/p>\n\n

OpenAI quiere sacar m\u00e1s rendimiento por vatio, bajar costes operativos y depender menos de proveedores externos. Llega, adem\u00e1s, en un momento en el que la demanda de capacidad de c\u00f3mputo sigue creciendo y conseguir hardware de \u00faltima generaci\u00f3n ya es una cuesti\u00f3n estrat\u00e9gica<\/strong>.<\/p>\n\n

Jalape\u00f1o es un ASIC, un circuito integrado creado para un uso espec\u00edfico. Est\u00e1 afinado para ejecutar modelos en producci\u00f3n, no para encargarse de tareas generales de computaci\u00f3n.<\/p>\n\n

En la pr\u00e1ctica, OpenAI no lo ha planteado como sustituto de todas las plataformas que usa hoy. Lo ha reservado para una parte muy concreta de su negocio, y una de las m\u00e1s caras: la generaci\u00f3n de respuestas<\/strong> y otras cargas de inferencia a gran escala.<\/p>\n\n

Para sacar adelante el proyecto, OpenAI ha trabajado con Broadcom, uno de los grandes nombres del sector del silicio y las redes. Celestica ha puesto la parte de integraci\u00f3n de sistemas y despliegue.<\/p>\n\n

La combinaci\u00f3n junta tres piezas que aqu\u00ed pesan mucho: conocimiento de modelos, capacidad para dise\u00f1ar y fabricar chips, y experiencia para llevar ese hardware a centros de datos<\/strong> reales.<\/p>\n\n

Jalape\u00f1o tambi\u00e9n encaja en una estrategia de integraci\u00f3n vertical<\/strong> que se ve cada vez m\u00e1s clara entre las grandes tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n

Dise\u00f1ar chips propios permite ajustar mejor el hardware al software, afinar el consumo energ\u00e9tico y recortar riesgos de suministro en una industria donde Nvidia domina buena parte del mercado. Para OpenAI, esa dependencia no pasa solo por la disponibilidad. Tambi\u00e9n afecta a los costes, as\u00ed que cualquier mejora de eficiencia puede convertirse en un ahorro serio cuando se escala a millones de consultas<\/strong> al d\u00eda.<\/p>\n\n

Por lo que se ha publicado sobre el proyecto, Jalape\u00f1o pas\u00f3 del dise\u00f1o al producto final en unos nueve meses<\/strong>. Para un desarrollo de este tipo, es un plazo especialmente corto.<\/p>\n\n

Esas mismas informaciones apuntan a que OpenAI habr\u00eda usado sus propios modelos para acelerar parte del dise\u00f1o del hardware. Ah\u00ed se ve algo interesante: el software ya empieza a influir de forma directa en la creaci\u00f3n del propio silicio. El movimiento coloca a OpenAI en el mismo terreno que Google con sus TPU, Amazon con Trainium e Inferentia y Meta, que tambi\u00e9n trabaja en chips internos para recortar costes y ajustar mejor su infraestructura.<\/p>\n\n

Hock Tan dirige Broadcom y asegur\u00f3 que Jalape\u00f1o ofrece un rendimiento comparable al de los procesadores Blackwell de Nvidia y al de las TPU de Google<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n

Por ahora, de todos modos, no se han publicado especificaciones t\u00e9cnicas<\/strong> detalladas ni pruebas independientes que permitan medir su rendimiento real. Tampoco est\u00e1 claro cu\u00e1l ser\u00e1 su impacto financiero a largo plazo ni qu\u00e9 coste energ\u00e9tico tendr\u00e1 desplegarlo a gran escala.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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