{"id":421406,"date":"2026-07-03T15:00:00","date_gmt":"2026-07-03T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=421406"},"modified":"2026-07-03T15:01:11","modified_gmt":"2026-07-03T13:01:11","slug":"ia-generativa-un-nuevo-estudio-la-vincula-con-un-102-mas-de-contrataciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/ia-generativa-un-nuevo-estudio-la-vincula-con-un-102-mas-de-contrataciones\/","title":{"rendered":"IA generativa: un nuevo estudio la vincula con un 10,2% m\u00e1s de contrataciones"},"content":{"rendered":"

Ramp<\/a> y Revelio Labs publicaron en junio de 2026 un estudio en Estados Unidos que vuelve a discutir una idea muy repetida sobre la automatizaci\u00f3n avanzada: que solo sirve para destruir empleo. Sus datos apuntan a otra cosa. Las empresas que m\u00e1s dinero<\/a><\/strong> ponen en herramientas generativas y de automatizaci\u00f3n no se hacen m\u00e1s peque\u00f1as y, en bastantes casos, acaban contratando a m\u00e1s gente.<\/p>\n

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El informe, tambi\u00e9n publicado en junio de 2026, examin\u00f3 21.559 empresas<\/strong> estadounidenses. Ah\u00ed aparece uno de los datos m\u00e1s llamativos: las compa\u00f1\u00edas con una adopci\u00f3n m\u00e1s intensa elevaron su plantilla un 10,2% en los dos a\u00f1os posteriores al despliegue. En las que se movieron con mucha menos decisi\u00f3n, en cambio, no hubo un aumento significativo del empleo.<\/p>\n\n

Para separar la adopci\u00f3n alta de la baja, los investigadores midieron cu\u00e1nto gast\u00f3 cada empresa por trabajador durante los tres primeros meses<\/strong> desde la incorporaci\u00f3n de estas herramientas. Las compa\u00f1\u00edas clasificadas como de alta adopci\u00f3n destinaron, de media, unos 33 d\u00f3lares por empleado al mes. En el grupo de baja intensidad la cifra se qued\u00f3 en apenas 3 d\u00f3lares. El crecimiento de plantilla, por tanto, se concentr\u00f3 en quienes hicieron un esfuerzo mucho mayor desde el arranque.<\/p>\n\n

El efecto, adem\u00e1s, no apareci\u00f3 de inmediato. Tiene bastante l\u00f3gica: primero toca encajar la tecnolog\u00eda en la empresa, ver para qu\u00e9 sirve de verdad, detectar usos productivos y rehacer procesos. La contrataci\u00f3n llega despu\u00e9s.<\/p>\n\n

Y el aumento no se qued\u00f3 solo en ingenieros o perfiles de software. Ramp y Revelio Labs encontraron crecimiento en ventas, marketing, administraci\u00f3n, finanzas y atenci\u00f3n al cliente, una pista de que el impacto se reparte por buena parte<\/strong> de la organizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n creci\u00f3 un 12% el empleo en puestos j\u00fanior dentro de las empresas de alta adopci\u00f3n. Ese dato choca de frente con otras investigaciones, que suelen colocar precisamente a los perfiles junior entre los m\u00e1s expuestos a ser sustituidos por automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Aun as\u00ed, el debate sigue abierto. En los cinco primeros meses<\/strong> de 2026, los sectores financiero y de informaci\u00f3n en Estados Unidos, dos de los que m\u00e1s est\u00e1n usando estas tecnolog\u00edas, perdieron una media de 28.000 empleos al mes. Y eso ocurri\u00f3 mientras el empleo total del pa\u00eds segu\u00eda creciendo.<\/p>\n

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Tampoco hay acuerdo entre expertos. Una l\u00ednea de an\u00e1lisis sostiene que estas herramientas reemplazan tareas concretas, no puestos enteros, y que eso libera tiempo para trabajo de m\u00e1s valor. Otra lectura mira se\u00f1ales bastante m\u00e1s duras: en 2026 se anunciaron<\/strong> cerca de 102.000 despidos vinculados a estas tecnolog\u00edas, sobre todo en el sector tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n

Las previsiones globales, mientras tanto, siguen lejos de cerrarse. El Foro Econ\u00f3mico Mundial habla de una creaci\u00f3n neta de 58 millones<\/a><\/strong> de empleos. McKinsey sit\u00faa la horquilla entre 20 y 50 millones de nuevos puestos para 2030. Goldman Sachs, por su parte, avis\u00f3 de que unos 300 millones de empleos a tiempo completo podr\u00edan quedar expuestos a la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Por ahora, el nuevo estudio de Ramp y Revelio Labs no vende un final feliz para todos. Lo que plantea es algo m\u00e1s concreto: cuando una empresa apuesta de verdad<\/strong> por estas herramientas y aprende a usarlas bien, el resultado no tiene por qu\u00e9 ser menos gente, sino m\u00e1s. Falta ver hasta d\u00f3nde aguanta este patr\u00f3n a largo plazo y si termina repiti\u00e9ndose en todos los sectores.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ramp y Revelio Labs publicaron en junio de 2026 un estudio en Estados Unidos que vuelve a discutir una idea muy repetida sobre la automatizaci\u00f3n avanzada: que solo sirve para destruir empleo. Sus datos apuntan a otra cosa. Las empresas que m\u00e1s dinero ponen en herramientas generativas y de automatizaci\u00f3n no se hacen m\u00e1s peque\u00f1as … Continue reading “IA generativa: un nuevo estudio la vincula con un 10,2% m\u00e1s de contrataciones”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9338,"featured_media":421405,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[14053],"class_list":["post-421406","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421406","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9338"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=421406"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421406\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":421407,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421406\/revisions\/421407"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/421405"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=421406"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=421406"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=421406"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=421406"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=421406"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=421406"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}