{"id":421498,"date":"2026-07-04T14:04:00","date_gmt":"2026-07-04T12:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=421498"},"modified":"2026-07-04T14:09:55","modified_gmt":"2026-07-04T12:09:55","slug":"anthropic-entra-en-los-farmacos-programa-propio-para-enfermedades-desatendidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/anthropic-entra-en-los-farmacos-programa-propio-para-enfermedades-desatendidas\/","title":{"rendered":"Anthropic entra en los f\u00e1rmacos: programa propio para enfermedades desatendidas"},"content":{"rendered":"

Anthropic, conocida por sus modelos de IA, anunci\u00f3 hoy un programa propio de descubrimiento de medicamentos. La idea, seg\u00fan explica la compa\u00f1\u00eda, es no quedarse solo en el software y meterse de lleno en el desarrollo de f\u00e1rmacos. El foco estar\u00e1 en enfermedades desatendidas<\/strong>, un terreno al que muchas grandes farmac\u00e9uticas suelen darle la espalda porque el retorno comercial es bajo.<\/p>\n

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El proyecto arrancar\u00e1 en la fase precl\u00ednica, antes de los ensayos en humanos. Ah\u00ed quiere localizar y evaluar candidatos prometedores<\/strong> antes de entrar en la parte del proceso que concentra m\u00e1s tiempo, m\u00e1s dinero y m\u00e1s exigencias regulatorias.<\/p>\n\n

Tambi\u00e9n encaja con el mensaje que Anthropic lleva tiempo repitiendo sobre su estructura como corporaci\u00f3n de beneficio p\u00fablico. La empresa sostiene que ese marco le permite poner por delante las necesidades de los pacientes, y no solo la rentabilidad inmediata<\/strong>, algo que pesa especialmente cuando se habla de patolog\u00edas que el mercado tradicional ha dejado a medio atender.<\/p>\n\n

Los n\u00fameros ayudan a entender por qu\u00e9 esta apuesta despierta tanto inter\u00e9s. Vas Narasimhan, consejero delegado de Novartis, ha recordado que desarrollar un medicamento sigue llevando de media unos 12 a\u00f1os<\/strong>. Con herramientas de este tipo, ese plazo podr\u00eda bajar a entre 7 y 8 a\u00f1os, y las tasas de \u00e9xito pasar del 8% al 16%, es decir, duplicarse.<\/p>\n\n

Por eso el sector sigue de cerca cualquier avance en esta l\u00ednea. Seg\u00fan cifras citadas por la propia industria, el 81%<\/strong> de las organizaciones farmac\u00e9uticas utiliz\u00f3 sistemas de IA en al menos un programa de desarrollo durante 2024.<\/p>\n\n

Anthropic present\u00f3 adem\u00e1s Claude Science, un entorno de trabajo para investigaci\u00f3n conectado con m\u00e1s de 60 bases de datos cient\u00edficas. Est\u00e1 pensado para facilitar tareas en gen\u00f3mica, prote\u00f3mica o an\u00e1lisis unicelular sin obligar a los equipos a ir saltando de una plataforma a otra. La compa\u00f1\u00eda ya menciona algunos casos: un investigador de la Universidad de California en San Francisco detect\u00f3 en minutos<\/strong> una contaminaci\u00f3n viral que hab\u00eda pasado desapercibida durante un a\u00f1o; en otro, Claude Science analiz\u00f3 100 enfermedades gen\u00e9ticas raras en menos de una hora y se\u00f1al\u00f3 32 candidatos para cribados posteriores.<\/p>\n\n

El movimiento llega a una carrera cada vez m\u00e1s concurrida. Ah\u00ed est\u00e1n nombres como Isomorphic Labs, la filial de Google DeepMind apoyada en el ecosistema AlphaFold, mientras OpenAI tambi\u00e9n sigue ampliando su presencia en salud<\/a>.<\/p>\n\n

Pero el entusiasmo choca con l\u00edmites bastante claros. Estas plataformas pueden acelerar la investigaci\u00f3n temprana, s\u00ed, pero no borran la necesidad de ensayos cl\u00ednicos largos ni el escrutinio regulatorio<\/a><\/strong>. Siguen adem\u00e1s sobre la mesa los sesgos en los datos, la falta de transparencia, los errores de razonamiento, la privacidad de informaci\u00f3n sensible y una pregunta decisiva: qui\u00e9n responde cuando una recomendaci\u00f3n computacional influye en una decisi\u00f3n biom\u00e9dica. Dicho de otro modo, la promesa sigue concentrada sobre todo en el arranque del proceso; convertir esa velocidad en medicamentos aprobados, seguros y accesibles seguir\u00e1 siendo la parte de verdad dif\u00edcil.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anthropic, conocida por sus modelos de IA, anunci\u00f3 hoy un programa propio de descubrimiento de medicamentos. La idea, seg\u00fan explica la compa\u00f1\u00eda, es no quedarse solo en el software y meterse de lleno en el desarrollo de f\u00e1rmacos. El foco estar\u00e1 en enfermedades desatendidas, un terreno al que muchas grandes farmac\u00e9uticas suelen darle la espalda … Continue reading “Anthropic entra en los f\u00e1rmacos: programa propio para enfermedades desatendidas”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9332,"featured_media":421497,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[14053],"class_list":["post-421498","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421498","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9332"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=421498"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421498\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":421499,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421498\/revisions\/421499"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/421497"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=421498"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=421498"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=421498"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=421498"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=421498"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=421498"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}