{"id":421989,"date":"2026-07-09T19:40:00","date_gmt":"2026-07-09T17:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=421989"},"modified":"2026-07-09T19:40:10","modified_gmt":"2026-07-09T17:40:10","slug":"arm-intel-y-amd-ya-apuestan-por-las-npu-la-ia-salta-al-dispositivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/arm-intel-y-amd-ya-apuestan-por-las-npu-la-ia-salta-al-dispositivo\/","title":{"rendered":"Arm, Intel y AMD ya apuestan por las NPU: la IA salta al dispositivo"},"content":{"rendered":"

Arm, Intel y AMD ya est\u00e1n metiendo unidades dedicadas, las NPU, en sus chips m\u00e1s recientes para encargarse de m\u00e1s tareas de inteligencia artificial dentro del propio dispositivo. Llevar estas NPU a chips de m\u00f3viles y PC recorta la dependencia de la nube<\/strong>, hace que todo responda antes y reduce el gasto energ\u00e9tico. Aun as\u00ed, lo que eso acabe suponiendo para el usuario depender\u00e1 de dos cosas: que las aplicaciones de verdad sepan aprovecharlas y de lo que digan las pruebas independientes que todav\u00eda faltan sobre rendimiento, autonom\u00eda y uso diario.<\/p>\n\n

Pasar estos modelos al procesador tiene tres efectos bastante claros: menos latencia<\/strong>, m\u00e1s privacidad y mejor eficiencia. Si una tarea se resuelve en el propio equipo, ya no hace falta mandar datos sensibles a servidores externos y la respuesta llega mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Eso pesa, sobre todo, en asistentes, edici\u00f3n de imagen, traducci\u00f3n o generaci\u00f3n de texto.<\/p>\n\n

Tambi\u00e9n cuenta el factor energ\u00e9tico. Expertos del sector calculan que una NPU puede asumir estas cargas con consumos de entre 5 y 10 vatios<\/strong>, frente a los 30 o 40 vatios que puede pedir una GPU en trabajos parecidos. En un port\u00e1til, a\u00f1aden esos mismos expertos, esa diferencia podr\u00eda convertirse en entre 1,5 y 3 horas extra de autonom\u00eda cuando se usan estas funciones de manera intensiva.<\/p>\n\n

AMD quiere jugar un papel protagonista<\/a> con su familia Ryzen 300 basada en Zen 5. Seg\u00fan la propia AMD, la compa\u00f1\u00eda promete una NPU de hasta 50 TOPS<\/strong> de rendimiento, unas tres veces por encima de la generaci\u00f3n anterior, con la vista puesta en equipos con Windows 11<\/a> preparados para asistentes, creaci\u00f3n de contenido y mejoras para juegos.<\/p>\n\n

Intel, mientras tanto<\/a>, ampl\u00eda la hoja de ruta de Core Ultra con Lunar Lake y Arrow Lake. Con esas plataformas espera, siempre seg\u00fan sus cifras, triplicar el rendimiento en este tipo de cargas frente a generaciones previas. En el caso de Lunar Lake, en concreto, Intel apunta a superar los 40 TOPS<\/strong> en la NPU y a cumplir con los requisitos de los nuevos Copilot+ PC de Microsoft.<\/p>\n\n

Arm tampoco se queda atr\u00e1s en el mundo m\u00f3vil. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, su Cortex-X925 se ha presentado con una mejora del 41%<\/strong> en tareas de este tipo. Esa subida podr\u00eda notarse sobre todo en la rapidez con la que responden las funciones generativas que se ejecutan directamente en tel\u00e9fonos y en otros dispositivos basados en la arquitectura de Arm.<\/p>\n\n

Pero toda esta potencia sirve de poco si luego las aplicaciones no saben tirar de ella. Por eso Arm est\u00e1 reforzando sus bibliotecas para desarrolladores y su integraci\u00f3n con frameworks populares como PyTorch y TensorFlow<\/a>. Intel y AMD, por su parte, colaboran en la iniciativa ACE para estandarizar extensiones x86 orientadas a operaciones como la multiplicaci\u00f3n de matrices. La idea sigue siendo sencilla: que los desarrolladores puedan dar soporte a una gama m\u00e1s amplia de dispositivos sin depender de interfaces propietarias.<\/p>\n\n

La tendencia de los llamados PC con IA ya se ve en escaparates y lanzamientos, pero todav\u00eda no est\u00e1 claro hasta qu\u00e9 punto los consumidores van a valorar de verdad estas funciones ejecutadas de forma local. La industria promete mucho. Aun as\u00ed, har\u00e1n falta m\u00e1s pruebas independientes sobre rendimiento real<\/strong>, autonom\u00eda y utilidad en el d\u00eda a d\u00eda antes de saber si estamos ante un cambio con recorrido o solo frente a una nueva etiqueta de marketing.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Arm, Intel y AMD ya est\u00e1n metiendo unidades dedicadas, las NPU, en sus chips m\u00e1s recientes para encargarse de m\u00e1s tareas de inteligencia artificial dentro del propio dispositivo. Llevar estas NPU a chips de m\u00f3viles y PC recorta la dependencia de la nube, hace que todo responda antes y reduce el gasto energ\u00e9tico. Aun as\u00ed, … Continue reading “Arm, Intel y AMD ya apuestan por las NPU: la IA salta al dispositivo”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9265,"featured_media":421988,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[],"class_list":["post-421989","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421989","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9265"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=421989"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421989\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":421990,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/421989\/revisions\/421990"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/421988"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=421989"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=421989"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=421989"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=421989"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=421989"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=421989"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}