{"id":424606,"date":"2026-08-06T12:12:00","date_gmt":"2026-08-06T10:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=424606"},"modified":"2026-08-06T12:12:17","modified_gmt":"2026-08-06T10:12:17","slug":"meta-lanza-hoy-muse-code-llega-con-una-tarifa-reducida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/meta-lanza-hoy-muse-code-llega-con-una-tarifa-reducida\/","title":{"rendered":"Meta lanza hoy Muse Code: llega con una tarifa reducida"},"content":{"rendered":"

Meta ha presentado hoy Muse Code para macOS y Linux<\/a>, una herramienta de l\u00ednea de comandos con la que busca meterse de lleno en el auge de los asistentes de programaci\u00f3n. Y llega con una cifra muy concreta sobre la mesa: de acuerdo con los precios anunciados por la propia Meta, 1,25 por mill\u00f3n de tokens de entrada<\/strong> y 4,25 por mill\u00f3n de tokens de salida.<\/p>\n

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La compa\u00f1\u00eda habla de una instalaci\u00f3n que se resuelve con un solo comando y de un flujo de trabajo pensado para echar una mano a los desarrolladores cuando toca planificar cambios, escribir c\u00f3digo y comprobar resultados dentro de proyectos complejos.<\/p>\n\n

Con este lanzamiento, Meta se mete en una de las categor\u00edas m\u00e1s peleadas ahora mismo. Ah\u00ed ya est\u00e1n OpenAI Codex<\/a>, Anthropic Claude Code<\/a>, GitHub Copilot y startups como Cursor.<\/p>\n\n

Pero el gancho principal no est\u00e1 solo en lo que hace, sino en cu\u00e1nto cuesta. La tarifa est\u00e1ndar arranca en 1,25 por mill\u00f3n<\/strong> por tokens de entrada y 4,25 por mill\u00f3n por tokens de salida, siempre seg\u00fan lo comunicado por Meta.<\/p>\n\n

Muse Code se apoya en el modelo Muse Spark 1.2 y, por lo que explica la empresa, est\u00e1 pensado para trabajar directamente desde la terminal. La idea no es quedarse en el t\u00edpico chatbot que suelta fragmentos sueltos de c\u00f3digo.<\/p>\n\n

M\u00e1s bien apunta a tareas de ingenier\u00eda de software bastante m\u00e1s amplias. Seg\u00fan Meta, puede ocuparse de planificar cambios, editar archivos y validar el resultado dentro de repositorios grandes<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha sumado agentes persistentes<\/a><\/strong> en segundo plano para conservar el contexto de cada sesi\u00f3n, junto con un registro de eventos que permite retomar el trabajo si el proceso se corta o el sistema falla.<\/p>\n\n

Ah\u00ed est\u00e1 uno de los problemas de fondo en este tipo de herramientas: que no pierdan el hilo cuando el trabajo se alarga o empieza a enredarse.<\/p>\n\n

En lo comercial, la estrategia incluye una modalidad para colaboradores mucho m\u00e1s barata. En ese plan, los precios bajan a 0,10 por mill\u00f3n<\/strong> por tokens de entrada y 0,20 por mill\u00f3n por tokens de salida, seg\u00fan Meta.<\/p>\n\n

La contrapartida es clara: el desarrollador autoriza a Meta a usar sus prompts y su c\u00f3digo para entrenar futuros modelos. Eso puede hacerla atractiva para usuarios individuales o para proyectos abiertos, pero tambi\u00e9n abre dudas de privacidad para empresas y profesionales que trabajan con repositorios sensibles.<\/p>\n\n

Y esas dudas no son nuevas.<\/p>\n\n

Varios an\u00e1lisis del sector se\u00f1alan que solo el 29% de los desarrolladores<\/strong> conf\u00eda plenamente en el c\u00f3digo generado<\/a> por estas herramientas, incluso en un momento en que el inter\u00e9s por usarlas no deja de crecer.<\/p>\n\n

El lanzamiento tambi\u00e9n deja ver la presi\u00f3n que tiene Meta para convertir en ingresos directos sus inversiones en modelos y capacidad de c\u00f3mputo. Hasta ahora, la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda destacado sobre todo por Llama y por su estrategia de pesos abiertos, mientras distintas estimaciones sit\u00faan este mercado en unos 4.200 millones en 2025<\/strong> y anticipan un crecimiento fuerte durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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