{"id":424927,"date":"2026-08-10T11:44:00","date_gmt":"2026-08-10T09:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=424927"},"modified":"2026-08-10T11:44:35","modified_gmt":"2026-08-10T09:44:35","slug":"google-anuncia-weathernext-2-en-abierto-libera-sus-modelos-para-ciclones-tropicales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/google-anuncia-weathernext-2-en-abierto-libera-sus-modelos-para-ciclones-tropicales\/","title":{"rendered":"Google anuncia WeatherNext 2 en abierto: libera sus modelos para ciclones tropicales"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Google ha anunciado hoy que abrir\u00e1 el c\u00f3digo de WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones, dos modelos de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica centrados en ciclones tropicales. La idea, dice la compa\u00f1\u00eda, es poner esta tecnolog\u00eda m\u00e1s al alcance de la comunidad cient\u00edfica y del p\u00fablico, sobre todo porque puede ayudar a anticipar <strong>antes la trayectoria<\/strong> y la fuerza de estas tormentas, justo cuando los fen\u00f3menos extremos est\u00e1n cargando cada vez m\u00e1s de trabajo a los servicios meteorol\u00f3gicos.<\/p>\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/f1b2cd66-9b30-11e6-bfb5-00163ec9f5fa\/1801236986\/the-weather-channel-logo\" alt=\"The Weather Channel\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">The Weather Channel<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/the-weather-channel.softonic.com\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">Descargar<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        <svg class=\"rating-score__content\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.1\" x=\"0\" y=\"0\" viewbox=\"0 0 50 50\" enable-background=\"new 0 0 50 50\" xml:space=\"preserve\"><path class=\"rating-score__background rating-score--good\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><path class=\"rating-score__value rating-score__value--0\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-dashoffset=\"0\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><text class=\"rating-score__number\" content=\"\" text-anchor=\"middle\" transform=\"matrix(1 0 0 1 25 31.0837)\" data-auto=\"app-user-score\"><\/text><\/svg>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\" onerror=\"this.style.display='none'\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/the-weather-channel.softonic.com\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Google, sus sistemas pueden dar <strong>un d\u00eda extra<\/strong> de margen y generar una predicci\u00f3n a 15 d\u00edas en menos de un minuto usando una sola TPU (unidad de procesamiento tensorial). La diferencia en tiempos de c\u00e1lculo es grande si se compara con muchos m\u00e9todos tradicionales, que suelen necesitar horas de procesamiento sobre supercomputadores.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ah\u00ed est\u00e1 una de las partes m\u00e1s interesantes de WeatherNext. No se queda solo en se\u00f1alar hacia d\u00f3nde va a moverse una tormenta. Seg\u00fan explica Google, el sistema est\u00e1 pensado para estimar <strong>trayectoria e intensidad<\/strong> del cicl\u00f3n, una combinaci\u00f3n especialmente complicada en meteorolog\u00eda y decisiva cuando toca tomar decisiones sobre evacuaciones, cierres de infraestructuras o planes de emergencia.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Porque, en la pr\u00e1ctica, no basta con saber si un hurac\u00e1n tocar\u00e1 tierra. Tambi\u00e9n importa, y mucho, si lo har\u00e1 como una tormenta moderada o si va a <strong>intensificarse de golpe<\/strong> en las \u00faltimas horas.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para desarrollar estos modelos, Google recurri\u00f3, siempre seg\u00fan la propia empresa, a <strong>casi 20 terabytes<\/strong> de datos atmosf\u00e9ricos globales y a registros hist\u00f3ricos de cerca de 5.000 tormentas. Ese volumen de informaci\u00f3n permite captar patrones que van desde la evoluci\u00f3n de grandes sistemas meteorol\u00f3gicos hasta cambios locales capaces de alterar el comportamiento de un cicl\u00f3n. Junto a los modelos principales, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha publicado WeatherNext 2-mini, una versi\u00f3n m\u00e1s peque\u00f1a pensada para funcionar en <a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/descargas\/aplicacion-de-clima\" rel=\"noopener\">un ordenador convencional<\/a>, sin necesidad de depender de hardware especializado de gama alta.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esa versi\u00f3n, WeatherNext 2-mini, puede resultar <strong>especialmente \u00fatil<\/strong> para universidades, laboratorios y organismos que no cuentan con tantos recursos t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan la investigaci\u00f3n de Google, el National Hurricane Center ya utiliz\u00f3 estos modelos en su trabajo de pron\u00f3stico durante el hurac\u00e1n Melissa en <strong>2025<\/strong>. Eso apunta a un cierto grado de madurez operativa, aunque no significa que deban funcionar por su cuenta. Entre meteor\u00f3logos, la recepci\u00f3n que describe Google se mueve en un optimismo contenido: muchos ven una posibilidad real de salvar vidas si se logra ampliar el tiempo de aviso, pero tambi\u00e9n recuerdan que estos modelos pueden fallar justo en los episodios m\u00e1s extremos o en situaciones fuera de lo habitual. Por eso, la idea que sigue pesando es otra: que sirvan como apoyo a m\u00e9todos f\u00edsicos tradicionales, no como sustituto.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La apertura del c\u00f3digo encaja con una idea bastante extendida: la informaci\u00f3n clim\u00e1tica deber\u00eda tratarse como un <strong><a href=\"https:\/\/www.softonic.com\/descargas\/almacenamiento-en-la-nube-gratuito\" rel=\"noopener\">bien p\u00fablico<\/a><\/strong>. Aun as\u00ed, tener acceso no arregla por s\u00ed solo los problemas de adopci\u00f3n, sobre todo en algunas zonas de \u00c1frica y Asia-Pac\u00edfico, donde siguen pesando obst\u00e1culos muy concretos, como la falta de personal especializado, la capacidad de c\u00f3mputo limitada y las dificultades para integrar estas herramientas con los sistemas locales.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google ha anunciado hoy que abrir\u00e1 el c\u00f3digo de WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones, dos modelos de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica centrados en ciclones tropicales. 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