{"id":427188,"date":"2026-09-02T09:49:45","date_gmt":"2026-09-02T07:49:45","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=427188"},"modified":"2026-09-02T09:49:48","modified_gmt":"2026-09-02T07:49:48","slug":"openai-astra-sistema-seguridad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/openai-astra-sistema-seguridad\/","title":{"rendered":"OpenAI lanzar\u00e1 Astra pronto, pero con un “bot\u00f3n del p\u00e1nico” que no nos esper\u00e1bamos"},"content":{"rendered":"\n

OpenAI est\u00e1 preparando el lanzamiento de Astra, su modelo m\u00e1s avanzado, y esta vez la potencia viene acompa\u00f1ada de un sistema de seguridad especialmente llamativo. Tras el incidente en el que un modelo de OpenAI atac\u00f3 Hugging Face<\/a>, la compa\u00f1\u00eda ha reforzado considerablemente sus controles y sistemas. Cuando sea p\u00fablico, Astra se detendr\u00e1 autom\u00e1ticamente ante determinadas acciones<\/strong> cuando el subsistema de seguridad lo considere apropiado. Una especie de bot\u00f3n del p\u00e1nico para mantener bajo control sus capacidades m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n\n\n\n

El primer modelo de OpenAI con riesgo \u201cCritical\u201d<\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan recogen<\/a> en Axios, OpenAI considera que Astra es el primer modelo en alcanzar el nivel Critical<\/em>dentro de su marco de preparaci\u00f3n. Puede encontrar vulnerabilidades desconocidas y desarrollar formas de explotarlas de forma totalmente aut\u00f3noma. Durante las pruebas, Astra lleg\u00f3 a descubrir y encadenar dos vulnerabilidades zero-day<\/strong>, un salto muy considerable dentro de la evoluci\u00f3n que ya vimos con el lanzamiento de GPT-5.6<\/a> y respecto a las herramientas de ciberseguridad de OpenAI que han ayudado a mejorar la seguridad de Google Chrome<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Si consideramos agentes como ChatGPT Work<\/a>, capaces de mantener la ejecuci\u00f3n de tareas durante horas, el nuevo enfoque, m\u00e1s centrado en un control sostenido y no en uno del prompt inicial o de los resultados, es interesante. Cuanto m\u00e1s tiempo trabaja un agente, m\u00e1s caminos puede tomar y m\u00e1s importante es que el sistema pueda supervisar cada acci\u00f3n que ejecuta<\/strong> dentro de su trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Con este enfoque, OpenAI ha preparado las salvaguardas para ser capaces de ralentizar, pausar o directamente detener una tarea ante ciertas se\u00f1ales de actividad. En ChatGPT o Codex podremos contestar con una petici\u00f3n para revisar la acci\u00f3n detenida, mientras que en la API la tarea quedar\u00e1 detenida autom\u00e1ticamente en ese punto<\/strong>. En ambos casos, sin embargo, las mayores capacidades quedar\u00e1n inicialmente en manos de un grupo reducido de testers mientras se afinan las nuevas protecciones.<\/p>\n\n\n\n

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