{"id":428925,"date":"2026-09-18T15:28:00","date_gmt":"2026-09-18T13:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=428925"},"modified":"2026-09-18T15:28:02","modified_gmt":"2026-09-18T13:28:02","slug":"oracle-ya-lleva-sus-asistentes-al-80-de-la-plantilla-el-cuello-de-botella-ahora-es-lanzar-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/oracle-ya-lleva-sus-asistentes-al-80-de-la-plantilla-el-cuello-de-botella-ahora-es-lanzar-software\/","title":{"rendered":"Oracle ya lleva sus asistentes al 80% de la plantilla: el cuello de botella ahora es lanzar software"},"content":{"rendered":"

Oracle se ha encontrado este a\u00f1o con un problema bastante claro tras extender ChatGPT Enterprise<\/a> y OpenAI Codex<\/a> entre sus empleados: hacer que el c\u00f3digo salga antes no basta para adelantar el lanzamiento de nuevos productos de software.<\/p>\n

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La implantaci\u00f3n de ambas herramientas fue rapid\u00edsima. En apenas tres meses<\/strong>, la adopci\u00f3n dentro de la compa\u00f1\u00eda se dispar\u00f3. Pero el siguiente atasco apareci\u00f3 enseguida: probar, validar, desplegar y publicar el software sigue consumiendo mucho m\u00e1s tiempo del que cabr\u00eda esperar.<\/p>\n\n

El caso llama la atenci\u00f3n porque Oracle llevaba a\u00f1os destinando decenas de miles de millones<\/strong> a infraestructura para clientes y, sin embargo, no fue hasta abril y mayo, seg\u00fan cont\u00f3 la propia empresa, cuando puso en manos de su plantilla herramientas de verdad \u00fatiles y a gran escala.<\/p>\n\n

En ese intervalo, cerca del 80%<\/strong> de los alrededor de 160.000 empleados de Oracle ya las estaba utilizando, siempre seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n

Oracle sostiene que el despliegue se hizo sobre est\u00e1ndares corporativos, controles de seguridad y pol\u00edticas internas, as\u00ed que la adopci\u00f3n no qued\u00f3 reducida a pruebas sueltas o pilotos aislados.<\/p>\n\n

El efecto fue una expansi\u00f3n muy r\u00e1pida tanto en equipos t\u00e9cnicos como en \u00e1reas no t\u00e9cnicas. Donde m\u00e1s se ha notado es en desarrollo: tareas que antes ped\u00edan a un equipo entre dos y tres trimestres ahora pueden resolverse en torno a una semana<\/strong>, de acuerdo con Oracle.<\/p>\n\n

Pero ese salto de velocidad no se ha trasladado al mismo comp\u00e1s a los lanzamientos para clientes. La propia Oracle reconoce que el cuello de botella se movi\u00f3 a otra parte<\/strong>: pruebas, validaci\u00f3n, despliegue y gesti\u00f3n de lanzamientos<\/a>.<\/p>\n\n

Dicho de otro modo, escribir c\u00f3digo ahora va mucho m\u00e1s deprisa, pero el resto del ciclo de desarrollo todav\u00eda no se ha puesto a la altura de ese ritmo nuevo. Y esa lectura encaja con algo que se est\u00e1 viendo en toda la industria: el problema ya no pasa por producir c\u00f3digo, sino por rehacer requisitos, controles de calidad, seguridad y procesos de publicaci\u00f3n para un entorno bastante m\u00e1s acelerado.<\/p>\n\n

Adem\u00e1s, Oracle est\u00e1 levantando herramientas propias, como Oracle Code Assist<\/a>, para encajar mejor todas esas piezas<\/strong> dentro de su estrategia empresarial.<\/p>\n\n

La otra gran sorpresa lleg\u00f3 con la factura. Oracle admiti\u00f3 un verdadero \u201csobresalto con la factura<\/a>\u201d cuando los empleados empezaron a usar estos servicios a escala. Por eso ahora muestra a su personal qu\u00e9 modelo est\u00e1 utilizando y cu\u00e1nto cuesta<\/strong> frente a otras alternativas, seg\u00fan ha explicado la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n

La l\u00f3gica es simple: no todas las tareas justifican el modelo m\u00e1s caro. En concreto, Oracle se\u00f1al\u00f3 que 2,5 veces<\/strong> m\u00e1s que opciones de menor precio como GPT-5.6 Terra, mientras que las tareas rutinarias se desv\u00edan a alternativas m\u00e1s baratas. No es algo exclusivo de Oracle: JPMorgan, por ejemplo, habr\u00eda fijado l\u00edmites de 2.000 d\u00f3lares al mes para el uso de Claude<\/a> por parte de sus ingenieros.<\/p>\n\n

Oracle tambi\u00e9n est\u00e1 empleando estos sistemas en revisiones de seguridad. Con Claude Mythos Preview, a trav\u00e9s de Project Glasswing, la compa\u00f1\u00eda detect\u00f3 dos semanas<\/strong> m\u00e1s posibles vulnerabilidades que en todo el a\u00f1o anterior, siempre seg\u00fan su versi\u00f3n, aunque entre el 60% y el 70% de los resultados eran falsos positivos.<\/p>\n\n

Eso oblig\u00f3 a sumar un paso adicional de verificaci\u00f3n antes de corregir fallos. Por ahora no se sabe cu\u00e1ndo conseguir\u00e1 Oracle ajustar el resto de sus procesos internos para que esa velocidad extra acabe reflej\u00e1ndose tambi\u00e9n en los lanzamientos para clientes.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Oracle se ha encontrado este a\u00f1o con un problema bastante claro tras extender ChatGPT Enterprise y OpenAI Codex entre sus empleados: hacer que el c\u00f3digo salga antes no basta para adelantar el lanzamiento de nuevos productos de software. La implantaci\u00f3n de ambas herramientas fue rapid\u00edsima. En apenas tres meses, la adopci\u00f3n dentro de la compa\u00f1\u00eda … Continue reading “Oracle ya lleva sus asistentes al 80% de la plantilla: el cuello de botella ahora es lanzar software”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9349,"featured_media":428924,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[14053],"class_list":["post-428925","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/428925","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9349"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=428925"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/428925\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":428926,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/428925\/revisions\/428926"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/428924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=428925"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=428925"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=428925"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=428925"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=428925"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=428925"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}