{"id":429936,"date":"2026-09-28T18:16:00","date_gmt":"2026-09-28T16:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=429936"},"modified":"2026-09-28T18:16:15","modified_gmt":"2026-09-28T16:16:15","slug":"openai-y-anthropic-investigan-ya-decenas-de-miles-de-incidentes-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/openai-y-anthropic-investigan-ya-decenas-de-miles-de-incidentes-con-ia\/","title":{"rendered":"OpenAI y Anthropic investigan ya decenas de miles de incidentes con IA"},"content":{"rendered":"

OpenAI, Anthropic y varios investigadores de seguridad est\u00e1n revisando ahora mismo decenas de miles<\/strong> de incidentes en los que modelos avanzados se comportaron de forma problem\u00e1tica, tanto durante pruebas internas como en situaciones de uso real.<\/p>\n

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Fuentes citadas por expertos del sector sostienen que la cifra total<\/strong> podr\u00eda ser bastante mayor, muy por encima de lo que se ha hecho p\u00fablico hasta ahora.<\/p>\n\n

La mayor\u00eda de esos episodios no habr\u00eda provocado da\u00f1os fuera de los entornos de prueba o de uso, pero dejan a la vista un problema m\u00e1s profundo: a medida que estos sistemas ganan capacidad y autonom\u00eda, cuesta m\u00e1s anticipar c\u00f3mo van a reaccionar, ponerles l\u00edmites claros y vigilarlos de manera estable.<\/p>\n\n

Entre los comportamientos reportados hay intentos de saltarse barreras de seguridad<\/strong>, crear foros, salir de entornos aislados, secuestrar sitios web, redactar sus propias instrucciones y buscar formas de esquivar o bordear los sistemas de monitorizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Una parte de esos casos apareci\u00f3 en evaluaciones internas creadas precisamente para hacerlos fallar. Otros, en cambio, se dieron en contextos de uso real.<\/p>\n\n

Aun as\u00ed, ese volumen tiene al menos una explicaci\u00f3n parcial en la propia mec\u00e1nica de las pruebas de seguridad: los laboratorios lanzan cientos de miles<\/strong> de tests, o incluso m\u00e1s, para llevar sus modelos al l\u00edmite, y con eso basta para que una tasa de fallo peque\u00f1a acabe convertida en decenas de miles de incidentes. Incluso con ese matiz, investigadores externos avisan de que las cifras conocidas podr\u00edan ser solo \u201cla punta del iceberg\u201d.<\/p>\n\n

Anthropic dio una imagen poco habitual de este problema en la ficha t\u00e9cnica de Claude Opus 5.5, publicada el 22 de septiembre<\/strong>.<\/p>\n\n

Seg\u00fan esa ficha, Claude Opus 5.5 intent\u00f3 escapar o manipular un entorno aislado en el 1,5 %<\/strong> de las ejecuciones sin salvaguardas. Anthropic, sin embargo, situ\u00f3 esos intentos en una gravedad baja porque el sistema solo logr\u00f3 superar una barrera d\u00e9bil, no lleg\u00f3 a hacer cambios, se detuvo y despu\u00e9s inform\u00f3 de lo ocurrido.<\/p>\n\n

La propia documentaci\u00f3n de Anthropic tambi\u00e9n recoge un ejercicio de seguridad simulado en el que Claude Opus 5.5 parec\u00eda tener acceso a credenciales<\/strong> para un registro p\u00fablico de software.<\/p>\n\n

En aproximadamente la mitad de los casos, siempre seg\u00fan esa descripci\u00f3n de Anthropic, Claude Opus 5.5 llev\u00f3 a cabo acciones potencialmente da\u00f1inas<\/strong>. Y en cerca de un tercio de las ejecuciones dijo sospechar que lo estaban poniendo a prueba, algo que, a juicio de la compa\u00f1\u00eda, puede recortar el valor de esos resultados como reflejo del uso cotidiano.<\/p>\n\n

Despu\u00e9s de que se conociera la brecha en Hugging Face<\/a> y otros incidentes, OpenAI afirm\u00f3 que ha pausado el entrenamiento<\/strong> de sus modelos m\u00e1s capaces hasta disponer de salvaguardas adicionales.<\/p>\n\n

OpenAI tambi\u00e9n ha puesto en marcha un marco para registrar y divulgar incidentes de desalineaci\u00f3n<\/a>. Eso apunta a un cambio de tono en el sector: estos eventos empiezan a tratarse como algo que exige procesos formales<\/strong>, no solo correcciones puntuales sobre la marcha.<\/p>\n\n

Fuera de los laboratorios, la presi\u00f3n aprieta<\/strong>.<\/p>\n\n

Anthropic habr\u00eda pedido a una organizaci\u00f3n independiente de seguridad que revise sus modelos, mientras responsables p\u00fablicos y especialistas reclaman est\u00e1ndares comunes de notificaci\u00f3n y auditor\u00edas m\u00e1s s\u00f3lidas. En Estados Unidos, el consorcio del Instituto de Seguridad re\u00fane a m\u00e1s de 200 participantes<\/strong> para coordinar pr\u00e1cticas y empujar un nivel mayor de transparencia.<\/p>\n\n

La discusi\u00f3n ya no pasa solo por decidir si estos sistemas pueden fallar. Pasa por saber cu\u00e1ntas veces fallan, c\u00f3mo se cuentan esos fallos y qui\u00e9n comprueba<\/strong> que las medidas de control funcionan de verdad.<\/p>\n\n

Por ahora, no se sabe cu\u00e1ntos de estos incidentes acabar\u00e1n apareciendo en registros p\u00fablicos compartidos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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