{"id":430703,"date":"2026-10-06T09:05:15","date_gmt":"2026-10-06T07:05:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=430703"},"modified":"2026-10-06T09:05:18","modified_gmt":"2026-10-06T07:05:18","slug":"openai-marca-texto-detector-generado-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/openai-marca-texto-detector-generado-ia\/","title":{"rendered":"OpenAI a\u00f1ade marcas de agua invisibles a ChatGPT y lanza un detector de textos generados por IA"},"content":{"rendered":"\n

OpenAI ha anunciado cambios en ChatGPT para cumplir con la Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda empezar\u00e1 a a\u00f1adir una marca de agua invisible a los textos de ChatGPT y Codex<\/a>, despu\u00e9s de que Anthropic anunciara un sistema similar para Claude<\/a> hace un par de semanas.<\/p>\n\n\n\n

Una se\u00f1al invisible entre las palabras que escoge ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n

La clave est\u00e1 en textGrain, una tecnolog\u00eda que introduce una se\u00f1al estad\u00edstica en la elecci\u00f3n de palabras del modelo, por lo que se traslada al copiar y pegar le texto. Seg\u00fan OpenAI<\/a>, luego el detector buscar\u00e1 ese patr\u00f3n para determinar si un fragmento contiene la marca. Para nosotros, el texto mantendr\u00e1 su aspecto habitual durante la lectura<\/strong>, pero podr\u00e1 ser detectable.<\/p>\n\n\n\n

El despliegue ser\u00e1 gradual. ChatGPT y Codex incorporar\u00e1n la marca en la Uni\u00f3n Europea durante las pr\u00f3ximas semanas, mientras que si usamos la API podemos activarla ya, y voluntariamente, en la mayor\u00eda de modelos<\/strong>. El movimiento, sin duda, es especialmente interesante tras a\u00f1os de trabajo alrededor de los detectores de texto generado por ChatGPT<\/a> que no siempre han funcionado como deber\u00edan.<\/p>\n\n\n\n

Un detector que depende del contexto y que viene con limitaciones<\/h2>\n\n\n\n

Junto con el nuevo sistema de marcado, OpenAI abrir\u00e1 el acceso a su detector a investigadores y organizaciones especializadas. La precisi\u00f3n, seg\u00fan OpenAI, cambia mucho seg\u00fan la longitud y el tipo de contenido<\/strong>: en textos de 400 tokens, sustituir un 10% de las palabras por sin\u00f3nimos reduce la detecci\u00f3n del 92% al 66%, mientras que un 25% de cambios la sit\u00faa en el 17%.<\/p>\n\n\n\n

Estamos, por tanto, ante una herramienta de procedencia m\u00e1s que una prueba absoluta de autor\u00eda<\/strong>. La marca indica que un sistema de OpenAI ha participado en el texto, mientras la identidad del usuario, la propiedad y el grado de intervenci\u00f3n humana quedan fuera del an\u00e1lisis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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