{"id":431812,"date":"2026-10-15T11:44:00","date_gmt":"2026-10-15T09:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=431812"},"modified":"2026-10-15T11:44:02","modified_gmt":"2026-10-15T09:44:02","slug":"el-codigo-generado-por-ia-ya-atasca-la-entrega-de-software-revisar-pull-requests-lleva-un-4415-mas-de-tiempo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/el-codigo-generado-por-ia-ya-atasca-la-entrega-de-software-revisar-pull-requests-lleva-un-4415-mas-de-tiempo\/","title":{"rendered":"El c\u00f3digo generado por IA ya atasca la entrega de software: revisar pull requests lleva un 441,5% m\u00e1s de tiempo"},"content":{"rendered":"

Un informe publicado hoy deja una foto bastante n\u00edtida: CI\/CD sigue siendo el coraz\u00f3n de DevOps<\/strong>. El cuello de botella, sin embargo, ya no pasa solo por compilar o desplegar m\u00e1s r\u00e1pido, sino por revisar y validar un volumen cada vez mayor de cambios generados autom\u00e1ticamente. Y ese freno aparece justo cuando muchas organizaciones est\u00e1n poniendo el foco en controlar mejor su proceso de entrega, mantienen infraestructuras propias y prefieren sacar m\u00e1s partido a lo que ya tienen antes que lanzarse a una migraci\u00f3n de herramientas.<\/p>\n

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Entre las organizaciones que ya trabajan con DevOps, el 83,4%<\/strong> ejecuta pipelines de CI\/CD. Eso la mantiene, de acuerdo con el informe, como la pr\u00e1ctica m\u00e1s extendida del grupo, por delante de la contenerizaci\u00f3n y orquestaci\u00f3n, la infraestructura como c\u00f3digo, GitOps y la ingenier\u00eda de plataformas. En el apartado de herramientas, GitHub Actions ocupa el primer lugar, seguida de GitLab CI y Jenkins<\/a>, mientras que Azure DevOps Server aparece por delante de TeamCity.<\/p>\n\n

Aun as\u00ed, esa elecci\u00f3n rara vez es completamente libre. El informe se\u00f1ala que muchas empresas se mueven a la vez entre varias plataformas<\/strong>, ya sea por exigencias de clientes, por diferencias entre stacks tecnol\u00f3gicos o por la presencia de sistemas heredados. En ese escenario, la mayor\u00eda de los desarrolladores no tiene previsto cambiar de soluci\u00f3n a corto plazo. Y cuando el cambio entra de verdad en estudio, las razones suelen ser bastante terrenales: costes de escalado, esfuerzo de mantenimiento, necesidad de consolidar herramientas y complejidad de configuraci\u00f3n.<\/p>\n\n

Aqu\u00ed pesa m\u00e1s el control. Seg\u00fan el informe, el 72,8%<\/strong> de los encuestados ejecuta su sistema principal de CI\/CD en servidores propios o en infraestructura cloud autogestionada, y el uso on-premises alcanz\u00f3 su cuota m\u00e1s alta de los \u00faltimos cinco a\u00f1os.<\/p>\n\n

Detr\u00e1s de la decisi\u00f3n de correr CI\/CD en servidores propios o en infraestructura cloud autogestionada hay razones bastante concretas, tambi\u00e9n recogidas en el informe: control sobre la infraestructura<\/strong>, sobre los datos, sobre la seguridad, sobre los entornos de compilaci\u00f3n y, claro, sobre los costes.<\/p>\n\n

Casi la mitad de las organizaciones, un 48,8%<\/strong>, ya usa asistentes generativos para al menos una tarea relacionada con CI\/CD, siempre seg\u00fan el informe, aunque solo el 8% ejecuta pasos basados en estas tecnolog\u00edas directamente dentro de las fases de compilaci\u00f3n o de pruebas. Su presencia se concentra en revisi\u00f3n de c\u00f3digo, escritura o correcci\u00f3n de pruebas, diagn\u00f3stico de fallos de compilaci\u00f3n, mantenimiento de configuraciones del pipeline, controles de calidad y seguridad, apoyo al despliegue y respuesta a incidentes.<\/p>\n

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Quienes todav\u00eda no los adoptan apuntan a otros frenos, seg\u00fan el mismo informe: baja prioridad, preocupaciones por privacidad de datos y propiedad intelectual, conformidad con los flujos actuales y coste<\/strong>. Las empresas peque\u00f1as, adem\u00e1s, son las que con m\u00e1s frecuencia consideran que su enfoque actual ya les funciona lo bastante bien.<\/p>\n\n

Y ah\u00ed aparece la fricci\u00f3n de fondo: producir m\u00e1s c\u00f3digo no se traduce autom\u00e1ticamente en entregar m\u00e1s software. La investigaci\u00f3n citada calcula que la producci\u00f3n de los desarrolladores sube en torno al 34%<\/strong>, pero el tiempo medio de revisi\u00f3n de pull requests se dispara un 441,5%. Cuando el uso es intensivo, a\u00f1ade esa misma investigaci\u00f3n, las pull requests son un 51,3% m\u00e1s grandes y tocan un 59,7% m\u00e1s de archivos, as\u00ed que la frecuencia de despliegue cae un 11,7%.<\/p>\n\n

Parte de ese fen\u00f3meno se entiende por la desconfianza. En un sondeo de 2026, el 96%<\/strong> de los desarrolladores dec\u00eda no confiar plenamente en la correcci\u00f3n funcional del c\u00f3digo generado autom\u00e1ticamente, y solo el 48% afirmaba revisarlo siempre. Adem\u00e1s, entre los profesionales consultados en 2025, un 66% se\u00f1alaba como gran frustraci\u00f3n recibir resultados casi correctos, pero no del todo. Eso est\u00e1 empujando a los equipos hacia revisiones asistidas, m\u00e1s controles autom\u00e1ticos dentro de CI\/CD<\/a> y revisi\u00f3n humana seg\u00fan el riesgo<\/a>, sobre todo en las partes m\u00e1s cr\u00edticas del c\u00f3digo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un informe publicado hoy deja una foto bastante n\u00edtida: CI\/CD sigue siendo el coraz\u00f3n de DevOps. El cuello de botella, sin embargo, ya no pasa solo por compilar o desplegar m\u00e1s r\u00e1pido, sino por revisar y validar un volumen cada vez mayor de cambios generados autom\u00e1ticamente. Y ese freno aparece justo cuando muchas organizaciones est\u00e1n … Continue reading “El c\u00f3digo generado por IA ya atasca la entrega de software: revisar pull requests lleva un 441,5% m\u00e1s de tiempo”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9349,"featured_media":431811,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[14053],"class_list":["post-431812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/431812","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9349"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=431812"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/431812\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":431813,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/431812\/revisions\/431813"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/431811"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=431812"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=431812"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=431812"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=431812"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=431812"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=431812"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}