{"id":431939,"date":"2026-10-16T11:44:00","date_gmt":"2026-10-16T09:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=431939"},"modified":"2026-10-16T12:28:50","modified_gmt":"2026-10-16T10:28:50","slug":"meta-lanza-muse-spark-open-816-000-millones-de-parametros-y-pesos-abiertos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/meta-lanza-muse-spark-open-816-000-millones-de-parametros-y-pesos-abiertos\/","title":{"rendered":"Meta lanza Muse Spark Open: 816.000 millones de par\u00e1metros y pesos abiertos"},"content":{"rendered":"

Meta ha presentado hoy Muse Spark Open, un nuevo modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos<\/a><\/strong>. La compa\u00f1\u00eda lo vende como el m\u00e1s capaz publicado hasta ahora por un laboratorio estadounidense y asegura que est\u00e1 orientado a programaci\u00f3n<\/a>, agentes y razonamiento, con una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens.<\/p>\n

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El lanzamiento llega en plena competencia global. Tambi\u00e9n busca reforzar la posici\u00f3n de Estados Unidos en un terreno donde varios actores chinos han ido ganando visibilidad y buenos resultados, al menos en las comparativas del sector.<\/p>\n\n

La apuesta va en serio.<\/p>\n\n

Muse Spark Open junta gran escala, capacidades multimodales y una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens<\/strong>, siempre seg\u00fan Meta. Sobre el papel, eso lo coloca en tareas con entradas enormes, desde documentaci\u00f3n extensa hasta bases de c\u00f3digo completas.<\/p>\n\n

Meta sostiene que el modelo est\u00e1 pensado, sobre todo, para programaci\u00f3n<\/strong> , flujos con agentes y tareas de razonamiento de varios pasos. Son usos donde no alcanza con responder una pregunta breve: hay que revisar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, conservar el contexto durante mucho tiempo y encadenar acciones con m\u00e1s consistencia.<\/p>\n\n

En la parte t\u00e9cnica, y de acuerdo con las especificaciones que ha publicado la propia empresa, se trata de un modelo multimodal de mezcla de expertos con 816.000 millones<\/strong> de par\u00e1metros totales y 42.000 millones de par\u00e1metros activos por tarea.<\/p>\n

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Ese planteamiento hace que en cada consulta solo entre en juego una parte del sistema. La promesa es mejorar la eficiencia<\/strong> frente a arquitecturas monol\u00edticas del mismo tama\u00f1o.<\/p>\n\n

Meta a\u00f1ade que Muse Spark Open es el primero de su categor\u00eda capaz de funcionar en un equipo de escritorio con Mac Studio equipados con chip Apple M5 Ultra<\/strong>, aunque la optimizaci\u00f3n est\u00e1 pensada para un sistema de dos m\u00e1quinas, no para un equipo de consumo convencional.<\/p>\n\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n pone el acento en la memoria unificada<\/strong> de Apple, una caracter\u00edstica que facilita mover modelos muy grandes en entornos locales sin depender del esquema cl\u00e1sico de memoria separada entre distintos componentes.<\/p>\n\n

Los pesos de Muse Spark Open ya est\u00e1n disponibles, seg\u00fan Meta, en Amazon SageMaker, Google Cloud Model Garden, Hugging Face y Microsoft Foundry Models. Tambi\u00e9n puede probarse a trav\u00e9s de Groq<\/a><\/strong>, OpenRouter<\/a> y Baseten.<\/p>\n\n

Meta insiste con la idea de \u201cpesos abiertos\u201d, pero ah\u00ed hay matices.<\/p>\n\n

Los par\u00e1metros del modelo pueden descargarse y modificarse, aunque eso no lo convierte en un proyecto completamente abierto: ni se ha liberado de forma \u00edntegra<\/strong> el conjunto total de datos de entrenamiento ni se ha publicado por completo todo el c\u00f3digo asociado.<\/p>\n\n

La presentaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene una lectura estrat\u00e9gica. En los \u00faltimos meses, Alibaba, DeepSeek, Xiaomi, Kimi, Moonshot AI y Z.ai han aparecido con frecuencia en posiciones destacadas de rankings y pruebas comparativas de modelos de pesos abiertos, seg\u00fan esos mismos listados y comparativas del sector, a menudo por delante de propuestas estadounidenses<\/strong>.<\/p>\n\n

Meta quiere contestar a esa presi\u00f3n sin salirse de su estrategia dual: publicar parte de su trabajo en formato abierto y reservar los sistemas m\u00e1s avanzados bajo un modelo cerrado<\/strong>.<\/p>\n\n

Al mismo tiempo, la compa\u00f1\u00eda asegura que Muse Spark Open recibi\u00f3 medidas de seguridad<\/strong> adicionales despu\u00e9s del entrenamiento y que se evalu\u00f3 con sus categor\u00edas internas de riesgo m\u00e1s severas, siempre dentro de los umbrales establecidos.<\/p>\n\n

Aun as\u00ed, la discusi\u00f3n sobre el posible uso indebido<\/strong> de modelos tan potentes sigue ah\u00ed, en un mercado cada vez m\u00e1s re\u00f1ido y con rivales como Mistral defendiendo que sus \u00faltimos modelos superan a muchas alternativas abiertas de Estados Unidos y Europa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Meta ha presentado hoy Muse Spark Open, un nuevo modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos. La compa\u00f1\u00eda lo vende como el m\u00e1s capaz publicado hasta ahora por un laboratorio estadounidense y asegura que est\u00e1 orientado a programaci\u00f3n, agentes y razonamiento, con una ventana de contexto de 1 mill\u00f3n de tokens. El lanzamiento llega en … Continue reading “Meta lanza Muse Spark Open: 816.000 millones de par\u00e1metros y pesos abiertos”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9349,"featured_media":431983,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9317],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[14053],"class_list":["post-431939","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t