{"id":433830,"date":"2026-11-03T11:44:00","date_gmt":"2026-11-03T10:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/?p=433830"},"modified":"2026-11-03T11:44:02","modified_gmt":"2026-11-03T10:44:02","slug":"gemini-en-problemas-mas-del-60-de-usuarios-cree-que-ha-empeorado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/gemini-en-problemas-mas-del-60-de-usuarios-cree-que-ha-empeorado\/","title":{"rendered":"Gemini, en problemas: m\u00e1s del 60% de usuarios cree que ha empeorado"},"content":{"rendered":"

Google tiene un problema de percepci\u00f3n con Gemini<\/a>, y probablemente tambi\u00e9n uno de producto. Una encuesta hecha entre lectores en noviembre de 2026, con m\u00e1s de 1.200 votos<\/strong>, dej\u00f3 un dato inc\u00f3modo para el servicio de inteligencia artificial de la compa\u00f1\u00eda: m\u00e1s del 60% cree que ha empeorado en los \u00faltimos meses.<\/p>\n

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\r\n \"Google\r\n <\/div>\r\n
\r\n Google Gemini<\/span>\r\n Descargar<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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La cifra se vuelve todav\u00eda m\u00e1s dura cuando se aparta al 5,6% que dijo no usar Gemini. Entre quienes s\u00ed lo han probado, los votos negativos rozan el 65%<\/strong>, un desgaste dif\u00edcil de pasar por alto en un producto que Google ha metido ya en casi todos sus servicios.<\/p>\n\n

La queja principal no tiene que ver solo con la velocidad. Va a algo m\u00e1s b\u00e1sico: que Gemini entienda bien lo que se le pide y mantenga un nivel de calidad estable<\/strong> en sus respuestas.<\/p>\n\n

En los comentarios de la encuesta aparecen una y otra vez las mismas ideas: malinterpretaciones frecuentes<\/strong>, sensaci\u00f3n de que el rendimiento ha ca\u00eddo y pocos incentivos claros para dar el salto a un plan superior.<\/p>\n\n

Algunos usuarios cuentan ah\u00ed mismo que esa frustraci\u00f3n les ha bastado para empezar a probar alternativas rivales<\/a>. Otros dicen que las diferencias entre las versiones de pago de Gemini no compensan el precio<\/strong>, sobre todo cuando el resultado final les parece muy parecido al de niveles m\u00e1s baratos.<\/p>\n\n

Parte de ese malestar, adem\u00e1s, coincide con un 2026<\/strong> especialmente torcido para Gemini.<\/p>\n

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\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n Descargar<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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En agosto, Gemini acumul\u00f3 latencias muy altas, pantallas de carga interminables y mensajes persistentes de \u201cError 1076\u201d. En octubre sufri\u00f3 una interrupci\u00f3n importante que afect\u00f3 a la generaci\u00f3n de respuestas. Y en febrero, un cambio de configuraci\u00f3n en los filtros de seguridad dispar\u00f3 durante casi dos horas<\/strong> la tasa de errores de la API de Gemini en Vertex<\/a>.<\/p>\n\n

No todos los usuarios siguen estas incidencias al detalle, pero su efecto s\u00ed termina apareciendo en el uso diario de Gemini: respuestas que tardan demasiado, sesiones que se rompen y una experiencia menos fiable de lo que cabr\u00eda esperar en un producto con una escala ya masiva.<\/p>\n\n

Y luego est\u00e1n los cambios de producto, que tambi\u00e9n pueden hacer que Gemini se sienta inconsistente<\/strong>.<\/p>\n\n

Desde el 9 de octubre de 2026, los usuarios gratuitos de Gemini tienen activado de forma autom\u00e1tica el \u201cnivel de razonamiento\u201d. Eso hace que las consultas simples suelan enviarse a modelos Flash-Lite<\/a><\/strong>, m\u00e1s r\u00e1pidos, mientras que las complejas pasan a modelos m\u00e1s potentes, aunque tambi\u00e9n m\u00e1s lentos.<\/p>\n\n

Sobre el papel, la idea encaja. En el d\u00eda a d\u00eda, no siempre.<\/p>\n\n

Gemini parece \u00e1gil la mayor parte del tiempo, pero de repente se vuelve mucho m\u00e1s lento con preguntas que el usuario no necesariamente considera dif\u00edciles.<\/p>\n\n

Al mismo tiempo, otra encuesta mostr\u00f3 que casi el 60%<\/strong> est\u00e1 en desacuerdo con el acceso limitado a modelos nuevos para usuarios gratuitos y para quienes pagan los planes m\u00e1s b\u00e1sicos.<\/p>\n\n

Google sigue lanzando mejoras<\/a>, eso s\u00ed.<\/p>\n\n

A finales de octubre public\u00f3 un parche para Gemini en Home<\/a> y, el 28 de octubre, present\u00f3 Gemini 4 Carbon, que la compa\u00f1\u00eda describe como su modelo m\u00e1s potente, con buen rendimiento en ciberseguridad y un coste por tarea<\/strong> m\u00e1s bajo que el de propuestas comparables.<\/p>\n\n

Pero la distancia entre los resultados de referencia y la experiencia cotidiana sigue ah\u00ed. An\u00e1lisis externos han se\u00f1alado tasas altas de errores en algunos modelos, peor desempe\u00f1o al citar fuentes frente a asistentes rivales y un riesgo bastante claro de que los fallos se multipliquen<\/strong> cuando esas respuestas acaban en productos con mucho tr\u00e1fico, como los res\u00famenes autom\u00e1ticos del buscador de Google.<\/p>\n\n

No est\u00e1 claro cu\u00e1nto de ese desgaste responde a incidencias t\u00e9cnicas concretas y cu\u00e1nto a decisiones de producto. Tampoco cu\u00e1l es su impacto en otros idiomas ni qu\u00e9 pasa en sectores que ya usan Gemini dentro de sus flujos de trabajo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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