{"id":5068,"date":"2010-02-19T14:00:18","date_gmt":"2010-02-19T13:00:18","guid":{"rendered":"http:\/\/onsoftware.softonic.com\/como-descubrir-si-una-imagen-ha-sido-retocada"},"modified":"2025-06-13T06:41:21","modified_gmt":"2025-06-13T04:41:21","slug":"como-descubrir-si-una-imagen-ha-sido-retocada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/es\/como-descubrir-si-una-imagen-ha-sido-retocada\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo descubrir si una imagen ha sido retocada"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/retouched.png\" alt=\"\u00a1Retoque!\" align=\"left\" \/>Photoshop acaba de cumplir veinte a\u00f1os. Desde su aparici\u00f3n ha cambiado de forma irreversible nuestra forma de ver las im\u00e1genes. Antes confi\u00e1bamos ciegamente en las fotos que los medios proporcionaban; ahora, la duda se ha vuelto sistem\u00e1tica.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo fiarnos de lo que vemos y defendernos de <a href=\"http:\/\/blogs.photopreneur.com\/the-worlds-most-famous-photoshop-fakes\">fotos enga\u00f1osas<\/a>? Entrenar nuestro ojo visitando p\u00e1ginas como <a href=\"http:\/\/www.worth1000.com\/\">Worth1000<\/a> ayuda, pero se trata de un aprendizaje lento y dif\u00edcil de explicar. Tener acceso a la imagen en formato digital, por el contrario, abre la puerta a t\u00e9cnicas de b\u00fasqueda y an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>En este art\u00edculo te presentamos programas y t\u00e9cnicas para saber si lo que ves es real o un bulo. Ning\u00fan sistema es infalible, y puede que alguna foto se escape, pero es dif\u00edcil que una imagen falsa resista el ataque combinado de estos m\u00e9todos.<\/p>\n<h3>1. Buscar im\u00e1genes similares<\/h3>\n<p>El primer paso es casi de sentido com\u00fan: <strong>hay que saber de d\u00f3nde viene la imagen<\/strong>. Una foto c\u00e9lebre se duplicar\u00e1 en cuesti\u00f3n de horas en centenares de foros, blogs y portales de noticias. En estos casos, saber de d\u00f3nde proviene el original es dif\u00edcil, pero hay herramientas para descubrirlo.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/tineye.png\" alt=\"TinEye\" \/><br \/>\n<small>Un ejemplo de las similitudes que TinEye es capaz de establecer a partir  de una imagen.<\/small><\/p>\n<p>Una de las m\u00e1s poderosas es <a href=\"http:\/\/tineye.com\/\">TinEye<\/a>, un buscador de im\u00e1genes. S\u00f3lo debes introducir la URL de la foto o subir una copia de la misma en formato JPG para que TinEye busque im\u00e1genes similares en pocos segundos. El tama\u00f1o es un valioso criterio de ordenaci\u00f3n: manteniendo la misma calidad, una copia no puede ser m\u00e1s grande que el original.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/2.png\" alt=\"Gazopa en acci\u00f3n\" \/><br \/>\n<small>Gazopa es una v\u00e1lida alternativa a TinEye<\/small><\/p>\n<p>Hay m\u00e1s buscadores de im\u00e1genes basados en su contenido (<a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/List_of_CBIR_Engines\">CBIR<\/a>), como <a href=\"http:\/\/www.bing.com\/?scope=images&amp;FORM=Z9LH1\">Bing Im\u00e1genes<\/a> o <a href=\"http:\/\/www.gazopa.com\/\">Gazopa<\/a>. Este \u00faltimo busca incluso en los fotogramas de v\u00eddeos colgados en la red, portales de noticias, mensajes de Twitter y -m\u00e1s importante a\u00fan- en la inmensa colecci\u00f3n de <a href=\"http:\/\/www.flickr.com\/\">Flickr<\/a>. Una visita al <a href=\"http:\/\/www.museumofhoaxes.com\/hoax\/photo_database\">Museum of Hoaxes<\/a> tampoco viene mal.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/3.png\" alt=\"Panoramio y Barcelona\" \/><br \/>\n<small>S\u00f3lo los lugares m\u00e1s importantes pueden jactarse de tanta densidad de fotos<\/small><\/p>\n<p>\u00bfTe gustar\u00eda hallar el lugar donde se tom\u00f3 la foto? P\u00e1ginas como <a href=\"http:\/\/www.panoramio.com\/\">Panoramio<\/a>, <a href=\"http:\/\/www.google.com\/intl\/es_ALL\/help\/maps\/streetview\/\">Google Street View<\/a> o <a href=\"http:\/\/www.flickr.com\/map\/\">Flickr<\/a> son de mucha ayuda a la hora de verificar el aspecto de muchos lugares. Eso s\u00ed, necesitar\u00e1s tener datos o una hip\u00f3tesis previa sobre cu\u00e1l podr\u00eda ser el lugar de los hechos.<\/p>\n<h3>2. A ver esos metadatos<\/h3>\n<p>La mayor\u00eda de ficheros de imagen contienen <a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Metadato\">metadatos<\/a>, los cuales no son otra cosa que el texto que las c\u00e1maras digitales o los programas de retoque graban en las fotograf\u00edas. Para acceder a esta informaci\u00f3n necesitas un <a href=\"http:\/\/www.softonic.com\/windows\/exif-descargas-semanales\">lector de metadatos EXIF<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/exif.png\" alt=\"Exif Toolbox\" \/><br \/>\n<small>Exif Toolbox se integra con el men\u00fa contextual del Explorador<\/small><\/p>\n<p><strong>La informaci\u00f3n que puedes obtener es mucha<\/strong>: modelo de la c\u00e1mara, par\u00e1metros de exposici\u00f3n y sensibilidad, hora del d\u00eda en que se tom\u00f3 la foto, coordenadas GPS (en caso de que el dispositivo tenga unidad de geo-etiquetado), etc\u00e9tera. M\u00e1s importantes a\u00fan son algunos campos que permiten saber con qu\u00e9 programa se guard\u00f3 o manipul\u00f3 la foto.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/exif2.png\" alt=\"Las etiquetas delatoras\" \/><br \/>\n<small>A menos que el usuario los oculte, Flickr muestra los metadatos EXIF <\/small><\/p>\n<p>Los campos que ves en la captura, como Software o la fecha de modificaci\u00f3n, muestran que la imagen no es la original de la c\u00e1mara, sino una copia guardada en un editor de im\u00e1genes. Esto no significa necesariamente que la foto haya sido retocada; quiz\u00e1 el autor s\u00f3lo quiso convertirla de un formato a otro o recortarla.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/metastripper.png\" alt=\"Metastripper\" \/><br \/>\n<small>Programas como MetaStripper eliminan todos los metadatos EXIF e IPTC<\/small><\/p>\n<p>El mayor inconveniente de los metadatos EXIF es que son manipulables. En el peor de los casos, un medio malintencionado podr\u00eda editar los metadatos hasta dar con un perfil fotogr\u00e1fico veros\u00edmil.<\/p>\n<h3>3. An\u00e1lisis con JPEGSnoop<\/h3>\n<p>Los cuerpos de polic\u00eda cient\u00edfica de todo el mundo disponen de herramientas especiales para el an\u00e1lisis de cualquier tipo de documento, fotograf\u00edas incluidas. Como es obvio, este tipo de software no s\u00f3lo es costoso, sino que su uso est\u00e1 restringido. Por suerte, hay programas gratuitos que <strong>analizan la foto a fondo para extraer un veredicto<\/strong>. El m\u00e1s famoso es <a href=\"http:\/\/jpegsnoop.softonic.com\/\">JPEGSnoop<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/jpegsnoop.png\" alt=\"JPEGSnoop con una foto aut\u00e9ntica\" \/><br \/>\n<small>La foto tiene toda la pinta de ser aut\u00e9ntica, Watson&#8230;<\/small><\/p>\n<p>JPEGSnoop no s\u00f3lo lee los metadatos del fichero, sino que tambi\u00e9n extrae  datos acerca de los niveles de compresi\u00f3n, una especie de &#8220;huella dactilar&#8221; que  permite reconocer el programa con el cual se edit\u00f3 la fotograf\u00eda. Una vez arrastres y sueltes el fichero en la ventana de JPEGSnoop, \u00e9ste lo procesar\u00e1 de inmediato.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/jpegsnoop2.png\" alt=\"\u00a1Esta ha sido manipulada!\" \/><\/p>\n<p>Obtendr\u00e1s un largo informe de texto; lo que m\u00e1s interesa, el veredicto acerca de la genuinidad de la imagen, est\u00e1 al final. Para simplificar la interpretaci\u00f3n de los resultados, JPEGSnoop divide las im\u00e1genes en cuatro clases:<\/p>\n<ul>\n<li>Clase 1 &#8211; La imagen ha sido procesada \/ editada<\/li>\n<li>Clase 2 &#8211; Alta probabilidad de procesamiento \/ edici\u00f3n<\/li>\n<li>Clase 3 &#8211; Alta probabilidad de ser la imagen original<\/li>\n<li>Clase 4 &#8211; No est\u00e1 claro si ha sido procesada o es original<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ojo: este dato s\u00f3lo indica si estamos ante el original reci\u00e9n sacado de la c\u00e1mara o una versi\u00f3n guardada a posteriori. A pesar de ponernos sobre la pista de una posible manipulaci\u00f3n, el  resultado de JPEGSnoop no es prueba suficiente para confirmar si una  imagen ha sido retocada o no. Falta el criterio m\u00e1s subjetivo, el de la inspecci\u00f3n  visual.<\/p>\n<h3>4. El ojo cl\u00ednico<\/h3>\n<p>\u00bfPara qu\u00e9 tantos programas si los retoques se reconocen a simple vista? Porque, a menudo, no somos capaces de descubrir im\u00e1genes falsas, especialmente si no sabemos qu\u00e9 buscar, no conocemos las t\u00e9cnicas de retoque o nos fiamos en exceso de nuestras fuentes de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/liu.jpg\" alt=\"Qinghai-Tiber Railway\" \/><br \/>\n<small><a href=\"http:\/\/www.museumofhoaxes.com\/hoax\/photo_database\/image\/qinghai_tibet_railway_opens_green_passage_for_wildlife\/\">Liu Weiqing<\/a> afirm\u00f3 haber tardado ocho horas para tomar esta foto; en realidad, fundi\u00f3 dos im\u00e1genes distintas.<\/small><\/p>\n<p>El grupo de investigaci\u00f3n de <a href=\"http:\/\/www.cs.dartmouth.edu\/farid\/home.html\">Hany Farid<\/a>, de la Universidad de Dartmouth, ha reunido <a href=\"http:\/\/www.cs.dartmouth.edu\/farid\/research\/digitaltampering\/\">una impresionante colecci\u00f3n<\/a><a href=\"http:\/\/www.cs.dartmouth.edu\/farid\/research\/digitaltampering\/\"> de im\u00e1genes retocadas<\/a> (los originales est\u00e1n a la derecha). Sirven muy bien para presentar cuatro sencillas pautas de reconocimiento:<\/p>\n<ul>\n<li>Inconsistencias en la iluminaci\u00f3n: una zona m\u00e1s brillante no siempre es veros\u00edmil.<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/condirice12.jpg\" alt=\"Condoleeza Rice\" \/><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Patrones repetidos (clonado): la falta de variedad es una se\u00f1al clara de manipulaci\u00f3n.<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/5.png\" alt=\"Columna de humo\" \/><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Anomal\u00edas anat\u00f3micas: fallos en las proporciones o el tono de piel se ven en seguida.<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/micro.png\" alt=\"El anuncio de Microsoft Polonia\" \/><\/li>\n<li>Excesiva suavidad o limpieza de un \u00e1rea: \u00a1la realidad tiene texturas!<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/sarko.jpg\" alt=\"Sarkozy\" \/><\/li>\n<\/ul>\n<p>Aunque haya m\u00e1s indicadores de manipulaci\u00f3n, estos son los m\u00e1s evidentes. La falta de m\u00e1s fotograf\u00edas de un mismo suceso o la ocultaci\u00f3n de datos EXIF aumenta las sospechas ante una foto incre\u00edble.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/articles-images.sftcdn.net\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2010\/02\/stellarium.png\" alt=\"Stellarium\" \/><br \/>\n<small>Stellarium calcula la luminosidad del cielo de un lugar, d\u00eda y hora concretos<\/small><\/p>\n<p>Verificar los hechos representados tambi\u00e9n es \u00fatil: a partir de la hora, d\u00eda y lugar declarados es posible conocer la direcci\u00f3n de la luz solar, los eventos oficiales cercanos, flora y fauna local, condiciones climatol\u00f3gicas y un largo etc\u00e9tera.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEn qu\u00e9 momento una foto te hace exclamar &#8220;\u00a1Es falsa!&#8221;?<\/strong><\/p>\n<p><strong>S\u00edgueme en Twitter: <a href=\"http:\/\/twitter.com\/remoquete\">@remoquete<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Photoshop acaba de cumplir veinte a\u00f1os. Desde su aparici\u00f3n ha cambiado de forma irreversible nuestra forma de ver las im\u00e1genes. Antes confi\u00e1bamos ciegamente en las fotos que los medios proporcionaban; ahora, la duda se ha vuelto sistem\u00e1tica. \u00bfC\u00f3mo fiarnos de lo que vemos y defendernos de fotos enga\u00f1osas? 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