{"id":142028,"date":"2024-07-23T09:33:45","date_gmt":"2024-07-23T07:33:45","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=336492"},"modified":"2025-06-12T10:49:42","modified_gmt":"2025-06-12T09:49:42","slug":"lia-sait-rimer-mais-pas-additionner-le-grand-probleme-mathematique-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/lia-sait-rimer-mais-pas-additionner-le-grand-probleme-mathematique-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"L&#8217;IA sait rimer, mais pas additionner : le grand probl\u00e8me math\u00e9matique de l&#8217;intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les chatbots comme ChatGPT, d&#8217;OpenAI, peuvent \u00e9crire de la po\u00e9sie, r\u00e9sumer des livres et r\u00e9pondre \u00e0 des questions, souvent avec une fluidit\u00e9 humaine. Curieusement, bien qu&#8217;ils soient des mod\u00e8les complexes et avanc\u00e9s, ils peuvent effectuer des calculs math\u00e9matiques bas\u00e9s sur ce qu&#8217;ils ont appris, mais les r\u00e9sultats peuvent varier et \u00eatre erron\u00e9s. Comment cela se fait-il ? Voyons cela de plus pr\u00e8s.<\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/47ef1772-2a82-4750-b97a-354b13dbd112\/3647786732\/chatgpt-ChatGPT-icon.png\" alt=\"ChatGPT\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">ChatGPT<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.fr.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">T\u00c9L\u00c9CHARGER<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        \r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.fr.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Les chatbots sont con\u00e7us pour d\u00e9terminer des probabilit\u00e9s, pas pour effectuer des calculs bas\u00e9s sur des r\u00e8gles<\/strong>. La probabilit\u00e9 n&#8217;est pas la m\u00eame chose que l&#8217;exactitude, et le langage est plus flexible et indulgent que les math\u00e9matiques.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00ab Les chatbots d&#8217;intelligence artificielle ont des difficult\u00e9s avec les math\u00e9matiques parce qu&#8217;ils n&#8217;ont jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour cela \u00bb, affirme Kristian Hammond, professeur d&#8217;informatique et chercheur en intelligence artificielle \u00e0 l&#8217;Universit\u00e9 Northwestern, <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2024\/07\/23\/technology\/ai-chatbots-chatgpt-math.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" title=\"dans une interview pour le New York Times\">dans une interview pour le New York Times<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comme le dit le journal am\u00e9ricain, il semble que les informaticiens les plus intelligents du monde ont cr\u00e9\u00e9 <strong>une intelligence artificielle qui a plus de po\u00e8te que de math\u00e9maticien<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/ArtificialIntelligence?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#ArtificialIntelligence<\/a> Artificial Intelligence Has a Math Problem <a href=\"https:\/\/t.co\/zrXT30wMJr\">https:\/\/t.co\/zrXT30wMJr<\/a><\/p>&mdash; Fabien Pr\u00e9vots (@fabienprevots) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/fabienprevots\/status\/1815644611278512208?ref_src=twsrc%5Etfw\">July 23, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;IA est po\u00e8te et comique, mais ne sait pas additionner et diviser avec exactitude<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 premi\u00e8re vue, cela semble \u00eatre une rupture avec le pass\u00e9 de l&#8217;informatique. Depuis l&#8217;apparition des premiers ordinateurs dans les ann\u00e9es 1940, une bonne d\u00e9finition r\u00e9sum\u00e9e de l&#8217;informatique a \u00e9t\u00e9 \u00ab les math\u00e9matiques sous st\u00e9ro\u00efdes \u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Les ordinateurs ont \u00e9t\u00e9 des machines \u00e0 calculer infatigables, rapides et pr\u00e9cises. <\/strong>Pendant longtemps, les ordinateurs ont \u00e9t\u00e9 vraiment bons en calcul, surpassant de loin les performances humaines.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Traditionnellement, les ordinateurs \u00e9taient programm\u00e9s pour suivre des r\u00e8gles pas \u00e0 pas et r\u00e9cup\u00e9rer des informations dans des bases de donn\u00e9es structur\u00e9es. Ils \u00e9taient puissants mais fragiles. C&#8217;est pourquoi les efforts pr\u00e9c\u00e9dents dans le domaine de l&#8217;intelligence artificielle se heurtaient \u00e0 un mur.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Math problems with GPT-4o\" width=\"840\" height=\"473\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_nSmkyDNulk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cependant, il y a plus de dix ans, une approche diff\u00e9rente a vu le jour et a commenc\u00e9 \u00e0 produire des avanc\u00e9es surprenantes. <strong>La technologie sous-jacente, appel\u00e9e r\u00e9seau neuronal, s&#8217;inspire du cerveau humain.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ce type d&#8217;intelligence artificielle n&#8217;est pas programm\u00e9 avec des r\u00e8gles rigides, mais apprend en analysant de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. <strong>Il g\u00e9n\u00e8re le langage en se basant sur toutes les informations qu&#8217;il a absorb\u00e9es<\/strong>, en pr\u00e9disant quelle parole ou phrase est la plus probable de venir ensuite, <strong>comme le font les humains<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Parfois, <strong>les chatbots d&#8217;intelligence artificielle ont tr\u00e9buch\u00e9 sur des probl\u00e8mes arithm\u00e9tiques simples et des probl\u00e8mes math\u00e9matiques<\/strong> formul\u00e9s en langage naturel qui n\u00e9cessitent plusieurs \u00e9tapes pour parvenir \u00e0 une solution, quelque chose r\u00e9cemment document\u00e9 par certains analystes technologiques.<\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/47ef1772-2a82-4750-b97a-354b13dbd112\/3647786732\/chatgpt-ChatGPT-icon.png\" alt=\"ChatGPT\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">ChatGPT<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">T\u00c9L\u00c9CHARGER<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        \r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/chatgpt.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selon OpenAI, leur nouvelle version de ChatGPT <strong>a atteint une pr\u00e9cision de pr\u00e8s de 64 % dans une base de donn\u00e9es publique de milliers de probl\u00e8mes<\/strong> n\u00e9cessitant une perception visuelle et un raisonnement math\u00e9matique. Ce chiffre est sup\u00e9rieur aux 58 % de la version pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cela semble \u00eatre une le\u00e7on de vie pour les utilisateurs, qui vaut la peine de se rappeler longtemps apr\u00e8s avoir oubli\u00e9 le th\u00e9or\u00e8me de Pythagore : <strong>ne croyez pas tout ce qu&#8217;un programme d&#8217;intelligence artificielle vous dit<\/strong>. Ne lui faites pas trop confiance.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les chatbots comme ChatGPT, d&#8217;OpenAI, peuvent \u00e9crire de la po\u00e9sie, r\u00e9sumer des livres et r\u00e9pondre \u00e0 des questions, souvent avec une fluidit\u00e9 humaine. Curieusement, bien qu&#8217;ils soient des mod\u00e8les complexes et avanc\u00e9s, ils peuvent effectuer des calculs math\u00e9matiques bas\u00e9s sur ce qu&#8217;ils ont appris, mais les r\u00e9sultats peuvent varier et \u00eatre erron\u00e9s. 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