{"id":143335,"date":"2024-08-16T09:26:04","date_gmt":"2024-08-16T07:26:04","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=338626"},"modified":"2025-06-12T10:44:46","modified_gmt":"2025-06-12T09:44:46","slug":"geekbench-ai-est-la-nouvelle-application-pour-mesurer-la-puissance-en-intelligence-artificielle-de-nos-appareils","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/geekbench-ai-est-la-nouvelle-application-pour-mesurer-la-puissance-en-intelligence-artificielle-de-nos-appareils\/","title":{"rendered":"Geekbench AI est la nouvelle application pour mesurer la puissance de l&#8217;intelligence artificielle sur nos appareils"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diff\u00e9rents contenus auront des performances diff\u00e9rentes en mati\u00e8re d&#8217;intelligence artificielle. La puissance du CPU, du GPU et des moteurs neuronaux, le cas \u00e9ch\u00e9ant, ainsi que la quantit\u00e9 de puissance disponible et diverses autres variables <strong>ont un impact direct sur la capacit\u00e9 d&#8217;un appareil \u00e0 ex\u00e9cuter efficacement des mod\u00e8les d&#8217;IA<\/strong>. Comment comparer des appareils avec autant de variables ? Avec la nouvelle application de Primate Labs : Geekbench AI.<\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-m\/p\/74f81c3b-0cc8-4d1e-9c9c-6ba38b055c7d\/447011536\/geekbench-ml-logo\" alt=\"Geekbench IA\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">Geekbench IA<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geekbench-ml.fr.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">T\u00e9l\u00e9charger<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        \r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geekbench-ml.fr.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Une \u00e9valuation pr\u00e9cise des capacit\u00e9s de chaque appareil<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Geekbench, un logiciel d\u00e9j\u00e0 bien connu pour ses benchmarks de performance, a officiellement lanc\u00e9 Geekbench AI, une suite con\u00e7ue sp\u00e9cifiquement pour <strong>\u00e9valuer la capacit\u00e9 des appareils dans les t\u00e2ches d&#8217;apprentissage automatique, de deep learning <\/strong>et autres charges de travail ax\u00e9es sur l&#8217;IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;application est capable d&#8217;analyser les performances sous une vari\u00e9t\u00e9 consid\u00e9rable de charges de travail. Par exemple, nous pouvons \u00e9valuer les performances \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de pr\u00e9cision : <strong>pr\u00e9cision simple, pr\u00e9cision moyenne et donn\u00e9es quantifi\u00e9es<\/strong>. Une diff\u00e9renciation importante, car diff\u00e9rentes t\u00e2ches li\u00e9es \u00e0 l&#8217;IA n\u00e9cessitent diff\u00e9rents niveaux de pr\u00e9cision, et tous les appareils ne g\u00e8rent pas ces niveaux de la m\u00eame mani\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Apr\u00e8s avoir ex\u00e9cut\u00e9 le test, l&#8217;outil nous fournit un score en trois parties qui refl\u00e8te cette vari\u00e9t\u00e9, nous offrant une vision plus compl\u00e8te des performances du mat\u00e9riel. En plus des scores de performance, Geekbench AI <strong>inclut \u00e9galement une mesure de pr\u00e9cision dans chaque test.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En ce qui concerne le processus de mesure, Geekbench AI tire parti de plusieurs nouveaux frameworks pour une simulation plus pr\u00e9cise des charges de travail. Primate Labs s&#8217;est \u00e9galement assur\u00e9 d&#8217;inclure des ensembles de donn\u00e9es qui refl\u00e8tent avec pr\u00e9cision les charges de travail et les entr\u00e9es habituelles dans une utilisation r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un test synth\u00e9tique, comme ceux que nous avons devant nous, ne refl\u00e8te pas toujours de mani\u00e8re fiable ce \u00e0 quoi l&#8217;appareil doit faire face au quotidien. Et pourtant, la capacit\u00e9 des outils Geekbench d\u00e9velopp\u00e9s par Primate Labs \u00e0 se rapprocher le plus possible de ces cas d&#8217;utilisation <strong>a fait de leurs applications et de leurs scores une r\u00e9f\u00e9rence<\/strong>. Une r\u00e9f\u00e9rence que nous pourrons d\u00e9sormais utiliser pour comparer la puissance de diff\u00e9rents appareils dans le domaine de l&#8217;IA.<\/p>\n\n\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-m\/p\/74f81c3b-0cc8-4d1e-9c9c-6ba38b055c7d\/447011536\/geekbench-ml-logo\" alt=\"Geekbench AI\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">Geekbench AI<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geekbench-ml.fr.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">T\u00e9l\u00e9charger<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        \r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/geekbench-ml.fr.softonic.com\/iphone\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Geekbench AI est disponible gratuitement pour plusieurs plateformes, y compris iOS, macOS, Windows, Android et Linux. Bient\u00f4t, nous pourrons \u00e9galement voir et comparer les scores de diff\u00e9rents appareils. Pendant que l&#8217;Union europ\u00e9enne met l&#8217;IA en ligne de mire avec cette loi pionni\u00e8re dans le monde et Halide supprime toute trace d&#8217;intelligence artificielle des photos de l&#8217;iPhone, nous aurons une <strong>vision beaucoup plus claire de ce dont ils sont capables<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Diff\u00e9rents contenus auront des performances diff\u00e9rentes en mati\u00e8re d&#8217;intelligence artificielle. La puissance du CPU, du GPU et des moteurs neuronaux, le cas \u00e9ch\u00e9ant, ainsi que la quantit\u00e9 de puissance disponible et diverses autres variables ont un impact direct sur la capacit\u00e9 d&#8217;un appareil \u00e0 ex\u00e9cuter efficacement des mod\u00e8les d&#8217;IA. 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