{"id":154661,"date":"2025-04-30T14:10:00","date_gmt":"2025-04-30T13:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sftarticles.wpenginepowered.com\/es\/?p=354005"},"modified":"2025-06-11T20:02:02","modified_gmt":"2025-06-11T19:02:02","slug":"la-perfection-est-lennemi-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/la-perfection-est-lennemi-de-lia\/","title":{"rendered":"La perfection est l&#039;ennemi de l&#039;IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Une \u00e9quipe de recherche de l&#8217;Universit\u00e9 du Michigan a d\u00e9velopp\u00e9 un nouveau syst\u00e8me de communication collective appel\u00e9 OptiReduce, qui acc\u00e9l\u00e8re l&#8217;entra\u00eenement de l&#8217;intelligence artificielle (IA) et de l&#8217;apprentissage automatique sur plusieurs serveurs dans le cloud.<\/p>\n\n\n<p>Ce syst\u00e8me innovant \u00e9tablit des limites de temps pour la communication entre serveurs, \u00e9liminant ainsi la n\u00e9cessit\u00e9 d&#8217;attendre que tous terminent leurs t\u00e2ches, ce qui se traduit par une plus grande efficacit\u00e9 dans le traitement de grands mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n<p><strong>L&#8217;apprentissage profond distribu\u00e9 n\u00e9cessite que plusieurs serveurs travaillent ensemble,<\/strong> mais les congestions et les retards sont courants dans les centres de calcul en nuage en raison de la charge simultan\u00e9e des travaux.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Thrilled to share that our work, OptiReduce: A Collective Communication System for the Cloud&#8212;in collaboration with <a href=\"https:\/\/twitter.com\/nvidia?ref_src=twsrc%5Etfw\">@nvidia<\/a> and <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Broadcom?ref_src=twsrc%5Etfw\">@broadcom<\/a>&#8212;has been accepted to <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/NSDI?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#NSDI<\/a> &#39;25! ? Huge kudos to my student, Ertza Warraich, for his persistence and resilience in making this happen!! ?? <a href=\"https:\/\/t.co\/aZSINz838E\">pic.twitter.com\/aZSINz838E<\/a><\/p>&mdash; Muhammad Shahbaz (@msbaz2013) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/msbaz2013\/status\/1867105187568959951?ref_src=twsrc%5Etfw\">December 12, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les mod\u00e8les d&#8217;IA prosp\u00e8rent gr\u00e2ce \u00e0 la m\u00e9thode de communication d&#8217;OptiReduce<\/h2>\n\n\n<p><strong>OptiReduce propose une solution en introduisant des limites temporelles qui permettent au processus d&#8217;avancer sans attendre que les serveurs les plus lents rattrapent leur retard<\/strong>. De cette mani\u00e8re, on obtient une augmentation de 70 % de la rapidit\u00e9 pour atteindre la pr\u00e9cision par rapport \u00e0 Gloo et 30 % plus rapide que NCCL dans des environnements cloud partag\u00e9s.<\/p>\n\n\n<p>Bien que cette m\u00e9thodologie implique la perte de certaines donn\u00e9es en raison des limites de temps, OptiReduce utilise des techniques math\u00e9matiques avanc\u00e9es pour approcher les informations manquantes, minimisant ainsi l&#8217;impact sur la pr\u00e9cision finale du mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"&quot;Godfather of AI&quot; has new warning about artificial intelligence: &quot;You should worry&quot;\" width=\"840\" height=\"473\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sgSj9mBr0w4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<p>Les chercheurs soutiennent qu&#8217;en acceptant une \u00ab fiabilit\u00e9 limit\u00e9e \u00bb, les travaux d&#8217;apprentissage automatique peuvent s&#8217;ex\u00e9cuter plus rapidement sans compromettre leur pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n<p>Dans ses tests, OptiReduce a montr\u00e9 qu&#8217;il \u00e9tait significativement plus efficace par rapport aux mod\u00e8les existants, permettant \u00e0 de grands mod\u00e8les d&#8217;IA, comme Llama 4 et Gemini, d&#8217;\u00eatre plus r\u00e9silients face \u00e0 la perte de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n<p>L&#8217;\u00e9quipe explore \u00e9galement des solutions au niveau mat\u00e9riel pour atteindre des communications de centaines de gigabits par seconde, une \u00e9tape qui pourrait r\u00e9volutionner encore plus la capacit\u00e9 de traitement dans le cloud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une \u00e9quipe de recherche de l&#8217;Universit\u00e9 du Michigan a d\u00e9velopp\u00e9 un nouveau syst\u00e8me de communication collective appel\u00e9 OptiReduce, qui acc\u00e9l\u00e8re l&#8217;entra\u00eenement de l&#8217;intelligence artificielle (IA) et de l&#8217;apprentissage automatique sur plusieurs serveurs dans le cloud. Ce syst\u00e8me innovant \u00e9tablit des limites de temps pour la communication entre serveurs, \u00e9liminant la n\u00e9cessit\u00e9 d&#8217;attendre que tous terminent leurs t\u00e2ches, ce qui se traduit par une plus grande efficacit\u00e9 dans le traitement de grands mod\u00e8les. L&#8217;apprentissage profond distribu\u00e9 n\u00e9cessite que plusieurs serveurs travaillent ensemble, mais les congestions et les retards sont courants dans les centres de calcul dans le cloud en raison [&#8230;]<\/p>\n","protected":false},"author":9317,"featured_media":154670,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[16761],"tags":[17093],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[17507],"class_list":["post-154661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-inteligencia-artificial","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/154661","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9317"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=154661"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/154661\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":157017,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/154661\/revisions\/157017"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/154670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=154661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=154661"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=154661"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=154661"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=154661"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=154661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}