{"id":196517,"date":"2026-06-28T16:20:00","date_gmt":"2026-06-28T15:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/?p=196517"},"modified":"2026-06-28T16:23:44","modified_gmt":"2026-06-28T15:23:44","slug":"google-limite-lacces-de-meta-a-gemini-meme-les-geants-manquent-de-puissance-de-calcul","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/google-limite-lacces-de-meta-a-gemini-meme-les-geants-manquent-de-puissance-de-calcul\/","title":{"rendered":"Google limite l\u2019acc\u00e8s de Meta \u00e0 Gemini : m\u00eame les g\u00e9ants manquent de puissance de calcul"},"content":{"rendered":"

Google a restreint l\u2019acc\u00e8s<\/a> de Meta \u00e0 Gemini<\/a>, le service d\u2019IA de Google, autour du mois de mars<\/strong>, apr\u00e8s n\u2019avoir pas r\u00e9ussi \u00e0 lui fournir la puissance de calcul r\u00e9clam\u00e9e par le groupe, d\u2019apr\u00e8s plusieurs sources concordantes. Les m\u00eames sources disent que d\u2019autres clients de Google auraient aussi \u00e9t\u00e9 touch\u00e9s par ces limitations, m\u00eame si Meta semble avoir essuy\u00e9 le plus gros du choc.<\/p>\n

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\r\n \"Google\r\n <\/div>\r\n
\r\n Google Gemini<\/span>\r\n T\u00e9l\u00e9charger<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Chez Meta, les effets auraient \u00e9t\u00e9 bien r\u00e9els<\/strong>. Certains projets internes auraient pris du retard, avec des perturbations assez nettes pour pousser l\u2019entreprise \u00e0 demander \u00e0 ses \u00e9quipes de serrer de plus pr\u00e8s l\u2019usage de ses ressources de calcul, notamment en limitant les \u00ab tokens \u00bb, selon plusieurs m\u00e9dias. Cet \u00e9pisode remet une chose au centre du jeu : dans l\u2019IA, la bataille ne se joue plus seulement sur la qualit\u00e9 des mod\u00e8les. Elle se joue aussi sur l\u2019acc\u00e8s aux puces, \u00e0 la m\u00e9moire, aux centres de donn\u00e9es et, tout simplement, \u00e0 l\u2019\u00e9lectricit\u00e9.<\/p>\n\n

D\u2019apr\u00e8s plusieurs m\u00e9dias, Meta s\u2019appuyait sur Gemini pour plusieurs t\u00e2ches sensibles, parce que le service de Google \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9 comme meilleur que ses propres mod\u00e8les Llama<\/a> sur certains usages, en particulier la mod\u00e9ration de contenus, la lutte contre les arnaques et certains dispositifs de s\u00e9curit\u00e9. Puis Google a commenc\u00e9 \u00e0 rationner l\u2019acc\u00e8s, et la donne a chang\u00e9<\/strong>.<\/p>\n\n

Ce qui surprend, c\u2019est que le probl\u00e8me ne semble pas venir d\u2019un simple choix commercial<\/strong>.<\/p>\n\n

Malgr\u00e9 l\u2019une des plus grosses infrastructures de calcul au monde et plus de 180 milliards de dollars<\/strong> de d\u00e9penses d\u2019investissement cette ann\u00e9e, selon plusieurs m\u00e9dias, Google a lui aussi du mal \u00e0 encaisser la demande. Sundar Pichai a r\u00e9cemment reconnu que des limites de capacit\u00e9 avaient frein\u00e9 la croissance de Google Cloud<\/a> et presque doubl\u00e9 le carnet de commandes au premier trimestre. Dit plus simplement, m\u00eame les g\u00e9ants n\u2019ont pas assez de machines pour servir tout le monde.<\/p>\n\n

La r\u00e9ponse de Meta prend donc une tournure tr\u00e8s strat\u00e9gique : r\u00e9duire sa d\u00e9pendance<\/strong> aux fournisseurs ext\u00e9rieurs.<\/p>\n

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\r\n \"ChatGPT\"\r\n <\/div>\r\n
\r\n ChatGPT<\/span>\r\n T\u00e9l\u00e9charger<\/a>\r\n <\/div>\r\n
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Meta bascule progressivement davantage de charges de travail vers Muse Spark, son mod\u00e8le maison lanc\u00e9 sous la banni\u00e8re de Superintelligence Labs. Ce virage fait partie d\u2019un plan beaucoup plus vaste : Meta a redirig\u00e9 des milliards vers ses infrastructures de calcul, pr\u00e9voit entre 115 et 135 milliards<\/strong> de d\u00e9penses d\u2019investissement en 2026 et a r\u00e9affect\u00e9 environ 7 000 salari\u00e9s \u00e0 des postes centr\u00e9s sur ces technologies, selon plusieurs m\u00e9dias. Le cap est limpide : reprendre la main sur un maximum de briques critiques, plut\u00f4t que de rester accroch\u00e9 \u00e0 un concurrent direct.<\/p>\n\n

Pour l\u2019instant, Google et Meta n\u2019ont pas expliqu\u00e9 publiquement jusqu\u2019o\u00f9 vont exactement ces restrictions. Mieux vaut donc garder une part de prudence<\/strong>.<\/p>\n\n

Mais, pour les analystes, la pression ne vient d\u00e9j\u00e0 plus seulement de l\u2019entra\u00eenement des mod\u00e8les. Elle se d\u00e9place de plus en plus vers leur ex\u00e9cution \u00e0 grande \u00e9chelle, parce que chaque requ\u00eate d\u2019utilisateur finit par retomber sur des infrastructures d\u00e9j\u00e0 sous tension.<\/p>\n\n

Google chercherait d\u2019ailleurs des parades temporaires pour se donner un peu d\u2019air, avec un accord conclu avec SpaceX, \u00e9valu\u00e9 \u00e0 environ 920 millions de dollars<\/strong> par mois, afin d\u2019acc\u00e9der \u00e0 110 000 puces Nvidia, selon plusieurs m\u00e9dias. Cette capacit\u00e9 serait pr\u00e9sent\u00e9e comme une r\u00e9ponse transitoire pour suivre l\u2019explosion de la demande autour de Gemini Enterprise.<\/p>\n\n

Plus largement que le face-\u00e0-face entre Google et Meta, cet \u00e9pisode montre que le rapport de force a chang\u00e9<\/strong> : les grandes plateformes sont \u00e0 la fois clientes, fournisseuses et concurrentes. Et sur un march\u00e9 bloqu\u00e9 par les limites d\u2019infrastructure, ceux qui poss\u00e8dent les machines partent avec un net avantage, quitte \u00e0 renvoyer les acteurs plus petits au fond de la file. Nous vous tiendrons inform\u00e9s.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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