{"id":197207,"date":"2026-07-09T18:40:00","date_gmt":"2026-07-09T17:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/?p=197207"},"modified":"2026-07-09T18:41:15","modified_gmt":"2026-07-09T17:41:15","slug":"arm-intel-et-amd-misent-desormais-sur-les-npu-le-prochain-processeur-pourrait-compter-plus-que-la-carte-graphique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/fr\/arm-intel-et-amd-misent-desormais-sur-les-npu-le-prochain-processeur-pourrait-compter-plus-que-la-carte-graphique\/","title":{"rendered":"Arm, Intel et AMD misent d\u00e9sormais sur les NPU : le prochain processeur pourrait compter plus que la carte graphique"},"content":{"rendered":"

Arm, Intel et AMD ont trouv\u00e9 leur nouvel angle d\u2019attaque pour les CPU sur PC comme sur smartphone : le NPU<\/strong>, pour unit\u00e9 de traitement neuronal. L\u2019id\u00e9e est simple. Faire tourner en local des fonctions d\u2019IA qu\u2019on envoyait jusqu\u2019ici, bien souvent, vers le cloud ou vers le GPU.<\/p>\n\n

Ce qu\u2019ils cherchent, c\u2019est des r\u00e9ponses plus rapides<\/strong>, moins de donn\u00e9es exp\u00e9di\u00e9es \u00e0 distance, et une meilleure autonomie.<\/p>\n\n

Pour l\u2019industrie, \u00e7a ressemble au d\u00e9but d\u2019un nouveau bras de fer autour du processeur. Le CPU, qu\u2019on disait presque rel\u00e9gu\u00e9 \u00e0 l\u2019arri\u00e8re-plan sur certains usages, redevient une pi\u00e8ce centrale de l\u2019exp\u00e9rience quotidienne.<\/p>\n\n

Les nouvelles puces ne se contentent plus d\u2019ajouter des c\u0153urs classiques. Elles embarquent d\u00e9sormais des blocs taill\u00e9s pour des t\u00e2ches bien pr\u00e9cises : mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs, assistants, retouche photo, traduction, ou encore certains effets vid\u00e9o appliqu\u00e9s en direct.<\/p>\n\n

Et le plus int\u00e9ressant est peut-\u00eatre l\u00e0 : le prochain vrai saut de performance ne viendra pas forc\u00e9ment de la carte graphique<\/a>, mais du processeur lui-m\u00eame, de ce qui se passe \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur.<\/p>\n\n

L\u2019int\u00e9r\u00eat, lui, saute aux yeux : moins de latence qu\u2019avec un service distant, plus de confidentialit\u00e9<\/strong> puisque les donn\u00e9es peuvent rester sur l\u2019appareil, et une consommation bien plus basse qu\u2019un GPU quand la charge de travail s\u2019y pr\u00eate.<\/p>\n\n

D\u2019apr\u00e8s plusieurs experts du secteur, un NPU peut g\u00e9rer ce genre de traitement autour de 5 \u00e0 10 W<\/strong>, l\u00e0 o\u00f9 un GPU tourne plut\u00f4t entre 30 et 40 W. Les m\u00eames estimations avancent que, sur un portable, cela pourrait se traduire par 1,5 \u00e0 3 heures d\u2019autonomie en plus lors d\u2019un usage intensif de fonctions g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\n\n

Chez AMD, la s\u00e9rie Ryzen 300 fond\u00e9e sur Zen 5 sert de vitrine. La marque annonce un NPU pouvant monter jusqu\u2019\u00e0 50 TOPS<\/strong>, avec des performances multipli\u00e9es par 3 par rapport \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente, selon AMD.<\/p>\n\n

Le but est clair : muscler les PC sous Windows 11<\/a> pour les assistants, la cr\u00e9ation de contenus, et m\u00eame certains usages li\u00e9s au jeu. Intel part dans la m\u00eame direction avec Lunar Lake<\/strong> et Arrow Lake. Le groupe promet lui aussi un gain proche d\u2019un facteur 3 sur les performances en IA, tandis que Lunar Lake doit franchir les 40 TOPS, selon Intel. Ce seuil compte, parce qu\u2019il correspond aux exigences des PC Copilot+<\/a> pouss\u00e9s par Microsoft Copilot, Adobe Creative Cloud et d\u2019autres logiciels.<\/p>\n\n

Sur mobile, Arm avance avec la m\u00eame logique. Son Cortex-X925 afficherait un gain de 41 %<\/strong> sur ce type de t\u00e2ches, selon Arm, avec l\u2019objectif de rendre les fonctions g\u00e9n\u00e9ratives plus nerveuses sur les smartphones et les autres appareils bas\u00e9s sur son architecture.<\/p>\n\n

Le mat\u00e9riel, pourtant, ne fera pas tout. Arm met aussi en avant ses biblioth\u00e8ques Kleidi<\/strong> pour simplifier l\u2019usage de ces capacit\u00e9s dans des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow<\/a>. Pendant ce temps, Intel et AMD enrichissent eux aussi leurs outils logiciels pour pousser les d\u00e9veloppeurs \u00e0 se servir des NPU, au lieu de s\u2019en remettre uniquement au cloud.<\/p>\n\n

Le march\u00e9 potentiel est immense. Fabricants de puces et constructeurs surfent d\u00e9j\u00e0 sur la vague des PC de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration et des machines Copilot+.<\/p>\n\n

Intel et AMD vont m\u00eame jusqu\u2019\u00e0 travailler ensemble sur l\u2019initiative ACE<\/strong>, selon Intel et AMD, afin de standardiser certaines fonctions li\u00e9es au calcul matriciel dans l\u2019univers x86 et d\u2019\u00e9viter une fragmentation trop forte.<\/p>\n\n

Reste la vraie question : est-ce que le grand public sentira une diff\u00e9rence nette au quotidien ? Pour le moment, AMD, Intel et Arm multiplient les promesses, mais il manque encore des tests ind\u00e9pendants pour mesurer les gains r\u00e9els, en performances comme en autonomie, selon les applications. Prudence, donc.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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