<\/a>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\nSecondo le voci emerse nelle ultime ore, CuspAI, la giovane startup di Cambridge fondata nel 2024 e focalizzata su strumenti di intelligenza artificiale per la scoperta di nuovi materiali, starebbe trattando una raccolta da circa 400 milioni<\/strong> di dollari a una valutazione di 2,6 miliardi. A guidare il round, sempre secondo le indiscrezioni, ci sarebbero Bezos Expeditions e Kleiner Perkins.<\/p>\n\nPer CuspAI sarebbe un round fuori scala<\/strong>. E riporterebbe Jeff Bezos a puntare con decisione su una tecnologia che non resta dentro il software, ma prova a incidere sul mondo fisico.<\/p>\n\nDa quello che filtra, l\u2019operazione avrebbe come capofila proprio Bezos Expeditions<\/strong> e Kleiner Perkins. I term sheet, stando alle ricostruzioni, sarebbero gi\u00e0 stati firmati. Un dettaglio che rende la voce pi\u00f9 solida, anche se il round, almeno per ora, non risulta ancora chiuso in via definitiva.<\/p>\n\nBasta guardare i numeri<\/strong> per capire la portata del salto. A settembre 2025 la societ\u00e0 sarebbe stata valutata 520 milioni e, in meno di un anno, il valore sarebbe salito a oltre quattro volte tanto.<\/p>\n\nPi\u00f9 di quattro volte.<\/p>\n\n
Il mercato, del resto, sta premiando con forza le piattaforme che promettono di velocizzare la ricerca<\/strong> industriale, la chimica e l\u2019energia.<\/p>\n\nCuspAI si racconta come una sorta di motore di ricerca<\/strong> del mondo materiale. In pratica usa modelli generativi e tecniche di progettazione inversa per trovare molecole o materiali con propriet\u00e0 precise, per esempio una resistenza pi\u00f9 alta, una conducibilit\u00e0 migliore o una maggiore tolleranza al calore.<\/p>\n\nIl traguardo dichiarato \u00e8 ridurre in modo drastico<\/strong> i tempi della scoperta. Secondo la societ\u00e0, il processo pu\u00f2 diventare fino a 10 volte pi\u00f9 rapido rispetto ai metodi tradizionali.<\/p>\n\nC\u2019\u00e8 poi l\u2019approccio synthesis-aware<\/em>, che \u00e8 forse uno degli aspetti pi\u00f9 interessanti: non si ferma a individuare materiali promettenti solo in simulazione, ma cerca soluzioni che possano davvero essere sintetizzate e prodotte, in laboratorio oppure su scala industriale.<\/p>\n\nQui sta uno snodo decisivo, perch\u00e9 uno dei limiti pi\u00f9 evidenti del settore resta la distanza tra previsione digitale e validazione sperimentale. Trovare una molecola brillante sulla carta serve fino a un certo punto se poi, nella pratica, non la si pu\u00f2 realizzare in modo economico, ripetibile e concreto.<\/p>\n\n
E infatti \u00e8 l\u00ec che molti progetti si fermano.<\/p>\n\n
Nonostante sia nata da poco, CuspAI, almeno secondo quanto dichiarato dalla startup, ha gi\u00e0 avviato collaborazioni<\/strong> con gruppi di primo piano: Meta sul fronte della cattura del carbonio, Hyundai nell\u2019energia pulita e Kemira nella rimozione dei PFAS dall\u2019acqua.<\/p>\n\nLa societ\u00e0 \u00e8 stata fondata dal chimico Chad Edwards<\/strong> e dal ricercatore Max Welling. A darle ulteriore peso c\u2019\u00e8 anche un advisory board che, sempre secondo quanto riportato dall\u2019azienda, comprende Geoffrey Hinton e Yann LeCun, due nomi che nell\u2019intelligenza artificiale contano eccome.<\/p>\n\nL\u2019interesse di Jeff Bezos, visto quello che sta succedendo attorno a questo settore, non sembra affatto casuale. Negli ultimi mesi il fondatore di Amazon ha mostrato un\u2019attenzione sempre pi\u00f9 netta verso le applicazioni dell\u2019AI nel mondo fisico, dall\u2019ingegneria alla manifattura, molto pi\u00f9 che verso i chatbot pi\u00f9 classici.<\/p>\n\n
L\u2019investimento in CuspAI arriverebbe anche a pochi giorni dalla presentazione di Prometheus<\/strong>, un nuovo laboratorio da circa 41 miliardi dedicato proprio a questi impieghi industriali.<\/p>\n\nIntanto il mercato si sta affollando in fretta. Tra i concorrenti ci sono XtalPi, valutata circa 2,5 miliardi, Periodic Labs, Altrove, Dunia Innovations e Lila Sciences.<\/p>\n\n
Le somiglianze con questi player ci sono, ma CuspAI sembra voler spingere oltre proprio sull\u2019idea di progettare materiali pensati per essere davvero fabbricati. Secondo una stima, il mercato della scoperta di materiali tramite strumenti computazionali avanzati passer\u00e0 da 740 milioni nel 2025<\/strong> a 2,77 miliardi nel 2030.<\/p>\n\nDetto questo, resta una scommessa che deve ancora dimostrare tutto. I cicli di validazione sono lunghi, i dati di qualit\u00e0<\/strong> non bastano sempre, i modelli continuano spesso a restare opachi e servono laboratori automatizzati insieme a profili rarissimi, capaci di tenere insieme scienza dei materiali e software avanzato.<\/p>\n\nPer questo il round di CuspAI<\/strong> verr\u00e0 guardato da vicino. Al momento si parla ancora di indiscrezioni non confermate. Adesso resta da vedere se la societ\u00e0 riuscir\u00e0 davvero a chiudere questo round record e se Jeff Bezos sar\u00e0 davvero tra i nomi pi\u00f9 pesanti della prossima corsa ai materiali progettati con l\u2019AI.<\/p>\n\nFonte e immagini: informazioni circolate nelle ultime ore.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"CuspAI, Bezos tratta un round da 400 milioni Secondo le voci emerse nelle ultime ore, CuspAI, la giovane startup di Cambridge fondata nel 2024 e focalizzata su strumenti di intelligenza artificiale per la scoperta di nuovi materiali, starebbe trattando una raccolta da circa 400 milioni di dollari a una valutazione di 2,6 miliardi. A guidare … Continue reading “CuspAI verso un round da 400 milioni: Bezos tratta l\u2019ingresso”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1009,"featured_media":87091,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[2474],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[2675],"class_list":["post-87064","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/87064","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1009"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=87064"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/87064\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":87065,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/87064\/revisions\/87065"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/87091"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=87064"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=87064"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=87064"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=87064"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=87064"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=87064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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