{"id":87066,"date":"2026-06-17T17:44:00","date_gmt":"2026-06-17T16:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/?p=87066"},"modified":"2026-06-18T07:31:06","modified_gmt":"2026-06-18T06:31:06","slug":"modelli-generativi-ora-le-aziende-frenano-i-token-e-stringono-sui-costi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/modelli-generativi-ora-le-aziende-frenano-i-token-e-stringono-sui-costi\/","title":{"rendered":"Modelli generativi: ora le aziende frenano i token e stringono sui costi"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Aziende: meno token per l\u2019AI, pi\u00f9 controllo sui costi<\/p>\n<div class=\"sc-card-program\">\r\n  <div class=\"sc-card-program__body\">\r\n    <div class=\"sc-card-program__row clearfix\">\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-logo\">\r\n        <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__img\" src=\"https:\/\/images.sftcdn.net\/images\/t_app-icon-s\/p\/fddf8ceb-3728-4b5a-aaa6-c792f9f42dd7\/3042525285\/github-co-pilot-Github%20co-pilot-icon.png\" alt=\"GitHub Copilot\" width=\"100px\" height=\"100px\">\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-title\">\r\n        <span class=\"sc-card-program__title\">GitHub Copilot<\/span>\r\n        <a class=\"sc-card-program__button sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/github-co-pilot.it.softonic.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Scarica<\/a>\r\n      <\/div>\r\n      <div class=\"sc-card-program__col-rating\">\r\n        <svg class=\"rating-score__content\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.1\" x=\"0\" y=\"0\" viewbox=\"0 0 50 50\" enable-background=\"new 0 0 50 50\" xml:space=\"preserve\"><path class=\"rating-score__background rating-score--good\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><path class=\"rating-score__value rating-score__value--0\" fill=\"none\" stroke-width=\"6\" stroke-dashoffset=\"0\" stroke-miterlimit=\"10\" d=\"M40 40c8.3-8.3 8.3-21.7 0-30s-21.7-8.3-30 0 -8.3 21.7 0 30\"><\/path><text class=\"rating-score__number\" content=\"\" text-anchor=\"middle\" transform=\"matrix(1 0 0 1 25 31.0837)\" data-auto=\"app-user-score\"><\/text><\/svg>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <span class=\"sc-card-program__description\"><\/span>\r\n    <\/div>\r\n    <div class=\"sc-card-program__row\">\r\n      <img decoding=\"async\" class=\"sc-card-program__bigpic\" src=\"\" onerror=\"this.style.display='none'\">\r\n    <\/div>\r\n    <a class=\"sc-card-program__link track-link sc-card-program-internal\" href=\"https:\/\/github-co-pilot.it.softonic.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><\/a>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende stanno iniziando a frenare l\u2019uso dei token nei modelli generativi per riprendersi il controllo dei costi. La logica sta cambiando: prima si spingeva sul consumo, adesso si cerca di ottimizzare.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per mesi, in molte realt\u00e0, l\u2019ordine era usare il pi\u00f9 possibile <a href=\"https:\/\/it.softonic.com\/scarica\/altri-strumenti-di-intelligenza-artificiale-come-chatgpt\" rel=\"noopener\">assistenti automatici, chatbot e strumenti per il coding<\/a>. Ora l\u2019aria \u00e8 diversa: meno sprechi, controlli pi\u00f9 stretti e molta pi\u00f9 attenzione a quanto pesa in fattura <strong>ogni prompt<\/strong> , ogni risposta , ogni flusso automatizzato.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In certi casi, l\u2019entusiasmo iniziale era arrivato perfino a trasformarsi in gare interne, con classifiche e incentivi per chi consumava di pi\u00f9.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adesso, per\u00f2, non basta pi\u00f9 dire che l\u2019AI \u00e8 stata adottata. Le aziende pi\u00f9 esposte stanno cominciando a misurare molto meglio l\u2019impatto concreto di questi strumenti sui conti.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 le aziende stanno limitando i token dei modelli generativi<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ragione, alla fine, \u00e8 piuttosto semplice: <strong>costano<\/strong>.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Secondo varie testimonianze raccolte nel settore, alcune delle aziende pi\u00f9 esposte arrivano a spendere <strong>fino a 7.500 dollari al mese<\/strong> per dipendente in <a href=\"https:\/\/it.softonic.com\/scarica\/app-di-intelligenza-artificiale\" rel=\"noopener\">strumenti di questo tipo<\/a>.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C\u2019\u00e8 poi un punto che pesa parecchio. I flussi agentici, cio\u00e8 quelli in cui il software porta avanti catene di azioni pi\u00f9 complesse, possono far triplicare la spesa totale anche se il prezzo del singolo token scende.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quindi no, pagare meno ogni unit\u00e0 non vuol dire per forza spendere meno alla fine del mese.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">E non \u00e8 un problema che riguarda solo i grandi progetti centralizzati.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Microsoft avrebbe rilevato casi di ingegneri con consumi individuali compresi tra <strong>500 e 2.000 dollari al mese<\/strong> soltanto in token su <a href=\"https:\/\/claude-code.it.softonic.com\/\" rel=\"noopener\">Claude Code<\/a> di Anthropic.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 un dato che rende bene la misura del problema: quando l\u2019uso dei singoli non viene governato, la bolletta aziendale pu\u00f2 gonfiarsi in fretta.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">I casi di AT&amp;T, Meta, Uber, Walmart e Amazon<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le restrizioni, quindi, non sono pi\u00f9 una possibilit\u00e0 teorica. Stanno gi\u00e0 prendendo forma, e in modo molto concreto.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AT&amp;T ha limitato l\u2019accesso a <a href=\"https:\/\/github-co-pilot.it.softonic.com\/\" rel=\"noopener\">GitHub Copilot<\/a> per una parte dei dipendenti. Meta, secondo diverse ricostruzioni, starebbe stringendo la spesa su Anthropic e su altri strumenti simili.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Poi c\u2019\u00e8 Uber, un caso che aiuta a capire bene la scala del problema. L\u2019azienda avrebbe esaurito entro aprile l\u2019intero budget 2026 destinato al coding assistito e ora impone un tetto di <strong>1.500 dollari al mese<\/strong> per dipendente, per ciascun tool.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche Walmart ha fissato un limite per il suo agente interno, mentre Amazon ha eliminato una classifica sull\u2019utilizzo dopo che i dipendenti avevano iniziato a usare il sistema per scalare la graduatoria.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ormai non basta pi\u00f9 far vedere che questi strumenti vengono usati. Bisogna dimostrare che l\u2019uso ha un senso e che non sta <strong>bruciando budget<\/strong> senza controllo.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Il ritorno sugli investimenti \u00e8 sotto pressione<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa stretta arriva mentre la spesa globale per questi strumenti dovrebbe toccare i <strong>2.590 miliardi nel 2026<\/strong>.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eppure il ritorno sugli investimenti \u00e8 sotto pressione sempre pi\u00f9 forte. Secondo Deloitte, solo il <strong>28%<\/strong> dei responsabili finanziari globali interpellati dice di vedere un valore chiaro e misurabile negli investimenti fatti finora.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da qui si sta aprendo anche un mercato nuovo: quello delle infrastrutture pensate per tenere a bada i costi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Microsoft e <a href=\"https:\/\/databrickscli.it.softonic.com\/\" rel=\"noopener\">Databricks<\/a> hanno lanciato gateway per monitorare i consumi e imporre limiti di spesa.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Factory, startup sostenuta da Nvidia e valutata <strong>1,5 miliardi di dollari<\/strong>, ha invece introdotto un router capace di instradare i compiti pi\u00f9 semplici verso <a href=\"https:\/\/it.softonic.com\/scarica\/ai-chatbot-gratuito\" rel=\"noopener\">modelli meno costosi<\/a>.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le somiglianze con altri strumenti di ottimizzazione gi\u00e0 visti nel software enterprise si notano subito. Qui, per\u00f2, il problema brucia di pi\u00f9: evitare che attivit\u00e0 ripetitive o di basso valore finiscano a pesare sui modelli pi\u00f9 costosi.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Meno sprechi, pi\u00f9 modelli alternativi<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa attenzione nuova ai consumi sta accelerando anche un\u2019altra tendenza: spostare i carichi meno complessi dai modelli di fascia alta a soluzioni pi\u00f9 economiche o open source.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019obiettivo \u00e8 abbastanza chiaro: ridurre i costi senza rinunciare all\u2019uso di questi strumenti e, di conseguenza, proteggere i guadagni di produttivit\u00e0 senza continuare a far salire la spesa.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Satya Nadella, CEO di Microsoft, lo ha detto senza giri di parole: <strong>i modelli dovrebbero essere intercambiabili<\/strong>, non dominanti.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Siamo quindi lontani da una strategia costruita attorno a un solo fornitore. La direzione sembra un\u2019altra, cio\u00e8 distribuire i compiti in base al rapporto tra costi e risultati.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Non tutti, per\u00f2, hanno intenzione di razionare allo stesso modo.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il CEO di <a href=\"https:\/\/box.it.softonic.com\/\" rel=\"noopener\">Box<\/a>, Aaron Levie, ha detto che Box non ha mai incentivato il consumo fine a se stesso. Databricks, invece, sostiene di lasciare ancora ai propri ingegneri un budget illimitato.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 qui che oggi passa la linea di frattura del settore: <strong>tagliare i costi<\/strong> senza rovinare i guadagni di produttivit\u00e0.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aziende: meno token per l\u2019AI, pi\u00f9 controllo sui costi Le aziende stanno iniziando a frenare l\u2019uso dei token nei modelli generativi per riprendersi il controllo dei costi. 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