{"id":88045,"date":"2026-07-03T14:00:00","date_gmt":"2026-07-03T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/?p=88045"},"modified":"2026-07-03T14:04:46","modified_gmt":"2026-07-03T13:04:46","slug":"intelligenza-artificiale-nuovo-studio-usa-piu-investimenti-piu-assunzioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/intelligenza-artificiale-nuovo-studio-usa-piu-investimenti-piu-assunzioni\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale, nuovo studio Usa: pi\u00f9 investimenti, pi\u00f9 assunzioni"},"content":{"rendered":"

A giugno 2026<\/strong> Ramp<\/a> e Revelio Labs hanno diffuso negli Stati Uniti uno studio condotto su 21.559 aziende americane. La conclusione, almeno sul breve periodo, va in una direzione meno scontata di quanto si senta ripetere spesso: le imprese che spendono di pi\u00f9 in strumenti di intelligenza artificiale<\/a> tendono ad assumere di pi\u00f9, non di meno. Nelle aziende con l\u2019adozione pi\u00f9 intensa, infatti, il personale \u00e8 aumentato di circa il 10,2% nei due anni successivi.<\/p>\n

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Un dato che si scontra con la lettura pi\u00f9 semplice e pi\u00f9 diffusa, quella per cui l\u2019intelligenza artificiale<\/a> starebbe solo rimpiazzando lavoratori.<\/p>\n\n

La ricerca, pubblicata sempre a giugno 2026<\/strong> da Ramp e Revelio Labs, dice proprio questo: dove l\u2019adozione \u00e8 stata pi\u00f9 intensa, l\u2019organico \u00e8 cresciuto di circa il 10,2% nei due anni successivi. E non si tratta di un campione ristretto, visto che l\u2019analisi riguarda 21.559 aziende statunitensi.<\/p>\n\n

Intelligenza artificiale e lavoro: cosa dice davvero il nuovo studio<\/h2>\n\n

Non tutte le aziende, per\u00f2, vedono lo stesso effetto. Secondo lo studio di Ramp e Revelio Labs, gli aumenti dell\u2019occupazione si concentrano soprattutto tra le imprese con l\u2019adozione pi\u00f9 spinta, cio\u00e8 quelle che nei primi mesi hanno investito di pi\u00f9.<\/p>\n\n

In media, sempre secondo Ramp e Revelio Labs, queste aziende hanno speso circa 33 dollari<\/strong> al mese per dipendente nel trimestre iniziale, contro appena 3 dollari dei gruppi a bassa intensit\u00e0. La differenza poi si riflette anche nei numeri sull\u2019occupazione: le imprese che hanno adottato questi strumenti in modo pi\u00f9 limitato non hanno mostrato una crescita significativa del personale.<\/p>\n\n

Mettere dentro qualche tool, quindi, non sembra bastare. L\u2019effetto positivo compare soprattutto quando l\u2019integrazione \u00e8 pi\u00f9 profonda e quando dietro c\u2019\u00e8 una strategia chiara<\/strong>.<\/p>\n

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C\u2019\u00e8 poi un altro dato interessante, perch\u00e9 va contro una delle paure pi\u00f9 citate. Nelle aziende che hanno investito di pi\u00f9 nella tecnologia, l\u2019occupazione entry-level \u00e8 salita di circa il 12%<\/strong>, sempre secondo la ricerca di Ramp e Revelio Labs. Un risultato che contraddice l\u2019idea secondo cui i sistemi generativi starebbero gi\u00e0 svuotando il mercato dei ruoli iniziali.<\/p>\n\n

Non crescono solo i profili tecnici<\/h2>\n\n

Un altro aspetto che emerge dalla ricerca di Ramp e Revelio Labs \u00e8 che la crescita non riguarda solo gli specialisti incaricati di sviluppare o gestire questi strumenti. L\u2019aumento delle assunzioni compare anche in funzioni come vendite, marketing, amministrazione, finanza e servizio clienti.<\/p>\n\n

Il quadro, a quel punto, sembra raccontare qualcosa di pi\u00f9 ampio di un semplice boom tecnico. Prima le aziende provano, testano, cercano di capire dove<\/strong> questi strumenti funzionano davvero. Poi identificano i casi d\u2019uso che rendono di pi\u00f9. Solo dopo allargano i team.<\/p>\n\n

Il vantaggio, insomma, non arriva il giorno dopo l\u2019adozione. Serve tempo<\/strong> prima che si trasformi in crescita occupazionale concreta.<\/p>\n\n

Il quadro generale resta per\u00f2 piuttosto eterogeneo<\/h2>\n\n

Se si allarga lo sguardo, i numeri restano contrastanti<\/strong>. Lo studio aggiunge una fotografia utile, ma non basta certo a chiudere la discussione.<\/p>\n\n

Nei primi cinque mesi del 2026, ricordano i dati citati nello studio di Ramp e Revelio Labs, i settori finanziario e dell\u2019informazione negli Stati Uniti, entrambi tra i maggiori utilizzatori di questi strumenti, hanno perso in media 28.000<\/strong> posti di lavoro al mese. In pi\u00f9, Challenger, Gray & Christmas ha rilevato quasi 102.000 tagli di posti annunciati nel 2026 e attribuiti all\u2019automazione intelligente.<\/p>\n\n

Per molti ricercatori, per\u00f2, il cambiamento si gioca pi\u00f9 sul piano delle singole attivit\u00e0 che su quello delle professioni nel loro insieme. In pratica vengono automatizzate alcune parti del lavoro, mentre alle persone restano compiti a pi\u00f9 alto valore aggiunto, come il giudizio critico, la creativit\u00e0 e la relazione con i clienti. Se questa redistribuzione regge, pu\u00f2 persino aiutare le aziende a crescere e, di conseguenza, ad assumere.<\/p>\n\n

Rimane comunque una grossa incognita<\/strong> sul lungo periodo. Lo studio di Ramp e Revelio Labs osserva solo i primi due anni dopo l\u2019adozione. E le stime globali continuano a muoversi in direzioni molto diverse: dal saldo positivo di 58 milioni di posti previsto dal World Economic Forum, fino allo scenario evocato da Goldman Sachs, secondo cui circa 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno potrebbero essere esposti all\u2019automazione.<\/p>\n\n

Per ora, la conclusione pi\u00f9 solida sembra questa: l\u2019effetto sul lavoro non segue una linea semplice<\/strong> e dipende moltissimo da come le aziende usano davvero l\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n

Segui su Twitter<\/a> @LauraCeridono.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A giugno 2026 Ramp e Revelio Labs hanno diffuso negli Stati Uniti uno studio condotto su 21.559 aziende americane. La conclusione, almeno sul breve periodo, va in una direzione meno scontata di quanto si senta ripetere spesso: le imprese che spendono di pi\u00f9 in strumenti di intelligenza artificiale tendono ad assumere di pi\u00f9, non di … Continue reading “Intelligenza artificiale, nuovo studio Usa: pi\u00f9 investimenti, pi\u00f9 assunzioni”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9338,"featured_media":88044,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[2474],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[2675],"class_list":["post-88045","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88045","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9338"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=88045"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88045\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":88047,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88045\/revisions\/88047"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88044"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88045"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=88045"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=88045"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=88045"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=88045"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=88045"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}