{"id":88133,"date":"2026-07-04T13:04:00","date_gmt":"2026-07-04T12:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/?p=88133"},"modified":"2026-07-04T13:07:23","modified_gmt":"2026-07-04T12:07:23","slug":"anthropic-al-via-un-programma-per-i-farmaci-contro-le-malattie-trascurate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/anthropic-al-via-un-programma-per-i-farmaci-contro-le-malattie-trascurate\/","title":{"rendered":"Anthropic: al via un programma per i farmaci contro le malattie trascurate"},"content":{"rendered":"

Anthropic: nuovi programmi per scoprire farmaci contro le malattie trascurate<\/p>\n

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Anthropic<\/strong>, azienda che lavora nell\u2019intelligenza artificiale, vuole spingersi oltre i semplici strumenti per i laboratori e passare direttamente allo sviluppo di programmi per la scoperta di farmaci contro le malattie trascurate, quelle che spesso restano ai margini perch\u00e9 ritenute poco appetibili dal punto di vista commerciale.<\/p>\n\n

La nuova iniziativa partir\u00e0 dalla fase preclinica<\/strong>, cio\u00e8 dal tratto iniziale della ricerca in cui si cercano, selezionano e valutano i potenziali farmaci prima di arrivare agli studi sull\u2019uomo. \u00c8 un punto delicato del processo, e anche uno di quelli in cui software avanzati e grandi basi di dati possono davvero aiutare a restringere il campo pi\u00f9 in fretta.<\/p>\n\n

Anthropic sostiene che la propria struttura di societ\u00e0 benefit le dia pi\u00f9 spazio per privilegiare l\u2019impatto sui pazienti rispetto ai ritorni di breve periodo. Tradotto: l\u2019azienda ritiene di potersi muovere con pi\u00f9 libert\u00e0 su patologie che il mercato tende a lasciare in secondo piano, anche quando il potenziale economico non ha nulla a che vedere con quello delle aree terapeutiche pi\u00f9 redditizie.<\/p>\n\n

La mossa arriva mentre l\u2019industria farmaceutica cerca qualunque appiglio per aumentare la produttivit\u00e0 e alzare le probabilit\u00e0 di successo. Vas Narasimhan, amministratore delegato di Novartis, ha stimato che strumenti di questo tipo potrebbero ridurre i tempi di sviluppo di un farmaco da circa 12 anni<\/strong> a 7-8 anni, raddoppiando allo stesso tempo i tassi di successo, dall\u20198% al 16%.<\/p>\n\n

A sostenere il progetto c\u2019\u00e8 Claude Science<\/a>, il nuovo ambiente di lavoro che Anthropic ha lanciato per la ricerca scientifica. L\u2019azienda dice che la piattaforma \u00e8 collegata a pi\u00f9 di 60 database<\/strong> specializzati e che copre ambiti come genomica, proteomica e analisi a singola cellula.<\/p>\n

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L\u2019idea \u00e8 velocizzare il lavoro dei ricercatori nelle attivit\u00e0 di esplorazione, nella sintesi della letteratura, nel confronto tra dataset e nell\u2019identificazione di possibili bersagli terapeutici. C\u2019\u00e8 anche una funzione pensata per far dialogare basi di dati diverse che, a sentire Anthropic, consente di incrociare rapidamente fonti differenti e ridurre in tempi pi\u00f9 brevi il numero dei candidati da approfondire.<\/p>\n\n

Anthropic ha gi\u00e0 messo sul tavolo qualche esempio iniziale. In un caso, racconta l\u2019azienda, un ricercatore della University of California, San Francisco (UCSF) avrebbe individuato nel giro di pochi minuti una contaminazione virale che un team non era riuscito a rilevare per un anno<\/strong>. In un altro, sempre stando a quanto riferito da Anthropic, l\u2019analisi di 100 malattie genetiche rare completata in meno di un\u2019ora avrebbe segnalato 32 candidati da sottoporre a verifiche ulteriori.<\/p>\n\n

Qui il punto \u00e8 abbastanza chiaro: Anthropic non vuole limitarsi a fare da fornitore di un altro strumento da laboratorio, ma entrare direttamente nella scoperta di farmaci. Le somiglianze con Google DeepMind<\/a> e Isomorphic Labs ci sono, per\u00f2 Anthropic sembra voler avanzare ancora di pi\u00f9 in quella direzione. Non sorprende, allora, che secondo i dati citati dalla stessa azienda l\u201981%<\/strong> delle organizzazioni farmaceutiche abbia gi\u00e0 usato strumenti di questo tipo in almeno un programma di sviluppo nel 2024.<\/p>\n\n

Questo, per\u00f2, non significa che accelerare la scoperta porti automaticamente un farmaco ai pazienti in tempi pi\u00f9 rapidi. Le sperimentazioni cliniche restano lunghe, costose e sottoposte a regole molto rigide. E poi ci sono tutti i nodi ancora aperti: affidabilit\u00e0 dei modelli, bias, allucinazioni, trasparenza dei risultati, privacy dei dati e responsabilit\u00e0 nel caso in cui qualcosa vada storto.<\/p>\n\n

Per Anthropic la prova vera, quindi, non sar\u00e0 soltanto trovare candidati promettenti. Dovr\u00e0 dimostrare che questo approccio regge anche nel passaggio dai laboratori alle regole severe della pratica clinica.<\/p>\n\n

Seguila su Twitter<\/a>: @LauraCeridono.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anthropic: nuovi programmi per scoprire farmaci contro le malattie trascurate Anthropic, azienda che lavora nell\u2019intelligenza artificiale, vuole spingersi oltre i semplici strumenti per i laboratori e passare direttamente allo sviluppo di programmi per la scoperta di farmaci contro le malattie trascurate, quelle che spesso restano ai margini perch\u00e9 ritenute poco appetibili dal punto di vista … Continue reading “Anthropic: al via un programma per i farmaci contro le malattie trascurate”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9332,"featured_media":88132,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[2474],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[2675],"class_list":["post-88133","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88133","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9332"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=88133"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88133\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":88134,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88133\/revisions\/88134"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88132"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88133"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=88133"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=88133"},{"taxonomy":"usertag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/usertag?post=88133"},{"taxonomy":"vertical","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/vertical?post=88133"},{"taxonomy":"content-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/wp-json\/wp\/v2\/content-category?post=88133"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}