Riconoscimento dell\u2019andatura: la biometria che pu\u00f2 identificarti anche a distanza<\/p>\n\n
Nelle ultime ore si \u00e8 tornati a parlare di riconoscimento dell\u2019andatura<\/strong>, cio\u00e8 di quella forma di biometria che prova a identificare una persona dal modo in cui cammina. A riaccendere l\u2019attenzione sono stati, da una parte, uno studio pubblicato sull\u2019International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems<\/em> e, dall\u2019altra, il confronto normativo aperto nel Regno Unito dal Biometrics and Forensic Ethics Group<\/em> e a New York dal New York City Council<\/em>. Il punto \u00e8 questo: i sistemi di videosorveglianza potrebbero arrivare a riconoscerti anche quando volto, impronte o iride non si vedono bene. Il tuo modo di camminare sta diventando un identificatore biometrico sempre pi\u00f9 utile, soprattutto nei casi in cui le telecamere ti riprendono da lontano, di lato oppure solo in parte.<\/p>\n\n Per chi lavora nella videosorveglianza, il vantaggio \u00e8 abbastanza chiaro. Se il viso non si legge, il movimento del corpo pu\u00f2 dire pi\u00f9 cose del volto.<\/p>\n\n L\u2019idea di base, in fondo, \u00e8 semplice: ognuno ha una camminata propria, fatta di ritmo, lunghezza del passo, rotazione degli arti, flessione delle articolazioni. Se questi elementi vengono analizzati insieme, un sistema pu\u00f2 provare a riconoscerti anche<\/strong> quando la faccia non \u00e8 distinguibile.<\/p>\n\n \u00c8 qui che l\u2019andatura ha un vantaggio operativo rispetto al riconoscimento facciale: si pu\u00f2 analizzare da pi\u00f9 lontano, anche da angolazioni laterali, e persino quando una parte del corpo \u00e8 coperta o fuori campo.<\/p>\n\n Per molte reti di telecamere, urbane o aziendali, \u00e8 una possibilit\u00e0 molto interessante. Sul piano delle regole, per\u00f2, una linea definitiva ancora non c\u2019\u00e8. Nel Regno Unito il Biometrics and Forensic Ethics Group<\/em> sta esaminando la questione; a New York, invece, una proposta del New York City Council<\/em> punta a inserire i pattern di andatura tra le informazioni personali identificabili.<\/p>\n\n Intanto lo studio pubblicato sull\u2019International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems<\/em> ha messo sul tavolo diversi risultati che vanno proprio in questa direzione. Il sistema descritto si chiama SKDMap-Net e, stando al paper, ha raggiunto un\u2019accuratezza del 95,8%<\/strong> su un dataset importante dedicato all\u2019andatura. Su un secondo dataset, pi\u00f9 difficile e pi\u00f9 vicino a situazioni reali, ha ottenuto un\u2019accuratezza Rank-1 dell\u201983,7%.<\/p>\n\n Il passaggio davvero interessante sta nel metodo. SKDMap-Net non si limita al contorno esterno del corpo: segue nel tempo<\/strong> una serie di punti scheletrici in movimento.<\/p>\n\n In pratica guarda come si piegano le articolazioni, come ruotano gli arti, il ritmo della falcata, la coordinazione generale del corpo. E se qualche parte non si vede, il sistema pu\u00f2 spostare pi\u00f9 attenzione su quelle che restano nell\u2019inquadratura.<\/p>\n\n SKDMap-Net, comunque, non \u00e8 un episodio isolato. Altri studi sul tema hanno riportato risultati molto alti, in qualche caso vicini al 100%, almeno quando le condizioni sono controllate.<\/p>\n\n Anche alcune aziende si stanno muovendo in questa direzione. Watrix, per esempio, ha dichiarato accuratezze fino al 96%<\/strong>, mentre dalla Cina sono stati segnalati sistemi in grado di identificare persone fino a 50 metri di distanza, anche con il volto coperto.<\/p>\n\n Questo spiega abbastanza bene perch\u00e9 il mercato stia accelerando. Secondo alcune stime, il settore della biometria dell\u2019andatura valeva circa 1,25 miliardi<\/strong> nel 2024 e potrebbe arrivare a 3,41 miliardi entro il 2032.<\/p>\n\n E non c\u2019\u00e8 solo la sicurezza. Le possibili applicazioni toccano anche l\u2019ambito sanitario, dal monitoraggio del Parkinson ai sistemi di assistenza per gli anziani.<\/p>\n\n Restano per\u00f2 diversi nodi aperti. Gli esperti parlano di bias, sorveglianza pervasiva e rischio di misclassificazione<\/strong>. Proprio perch\u00e9 l\u2019andatura rientra nelle biometrie comportamentali, una persona potrebbe essere riconosciuta o seguita in uno spazio pubblico senza aver dato alcun consenso, anche se il volto \u00e8 oscurato o se i filmati grezzi non vengono conservati.<\/p>\n\n Le regole, per ora, rincorrono la tecnologia. E se fin qui l\u2019attenzione si \u00e8 concentrata quasi tutta sul volto, presto il punto potrebbe spostarsi anche su un\u2019altra domanda: chi pu\u00f2 riconoscerti<\/strong> dal modo in cui cammini?<\/p>\n\n Il nodo, quindi, \u00e8 prima di tutto etico: siamo disposti ad accettare che una telecamera usi il tuo modo di camminare per riconoscerti e seguirti nello spazio pubblico anche senza il tuo consenso<\/a><\/strong>?<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Riconoscimento dell\u2019andatura: la biometria che pu\u00f2 identificarti anche a distanza Nelle ultime ore si \u00e8 tornati a parlare di riconoscimento dell\u2019andatura, cio\u00e8 di quella forma di biometria che prova a identificare una persona dal modo in cui cammina. A riaccendere l\u2019attenzione sono stati, da una parte, uno studio pubblicato sull\u2019International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems … Continue reading “Telecamere di sicurezza: ora ti riconoscono dall\u2019andatura prima del volto”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9329,"featured_media":88333,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[2474],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[2675],"class_list":["post-88334","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t