{"id":89399,"date":"2026-07-22T14:28:00","date_gmt":"2026-07-22T13:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/?p=89399"},"modified":"2026-07-22T14:38:28","modified_gmt":"2026-07-22T13:38:28","slug":"google-presenta-gemini-3-5-flash-cyber-caccia-bug-piu-rapida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/it\/google-presenta-gemini-3-5-flash-cyber-caccia-bug-piu-rapida\/","title":{"rendered":"Google presenta Gemini 3.5 Flash Cyber: caccia bug pi\u00f9 rapida"},"content":{"rendered":"

Google ha annunciato oggi Gemini 3.5 Flash Cyber<\/strong>, un nuovo modello pensato per la sicurezza informatica. Insieme \u00e8 arrivato anche CodeMender, un agente creato per trovare vulnerabilit\u00e0 nel software, verificarle e darti una mano nella correzione.<\/p>\n

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Con questa mossa, la corsa agli strumenti di difesa sempre pi\u00f9 automatizzati entra in una fase nuova.<\/p>\n\n

Gemini 3.5 Flash Cyber<\/strong> nasce per accorciare il tempo che serve a passare al setaccio grandi quantit\u00e0 di codice e scovare problemi prima che gli attaccanti riescano a sfruttarli.<\/p>\n\n

Google lo descrive come un modello pi\u00f9 leggero e meno costoso rispetto alle alternative di dimensioni maggiori, costruito con un compito ben preciso: analizzare codebase estese in poco tempo e su larga scala.<\/p>\n\n

Sul piano pratico, equilibrio tra velocit\u00e0<\/strong> , costi operativi e profondit\u00e0 dell\u2019analisi.<\/p>\n\n

Per adesso, almeno stando a quanto comunicato da Google, accessibili solo<\/strong> tramite un programma pilota riservato a governi e partner selezionati. Una distribuzione pi\u00f9 ampia arriver\u00e0 pi\u00f9 avanti.<\/p>\n\n

La scelta di Google dice molto del momento che sta vivendo il settore. Tecnologie di questo tipo possono rafforzare la difesa, certo, ma possono anche finire per agevolare attivit\u00e0 offensive se capitano nelle mani sbagliate.<\/p>\n\n

CodeMender, dal canto suo, pu\u00f2 esaminare molti percorsi del codice, segnalare possibili falle di sicurezza, validare i risultati e assistere nelle attivit\u00e0 di correzione.<\/p>\n\n

C\u2019\u00e8 poi la parte di validazione, che \u00e8 forse uno degli aspetti pi\u00f9 interessanti: serve a ridurre le segnalazioni inutili e ad accompagnarti verso una correzione concreta<\/strong>, non solo verso una lista di problemi.<\/p>\n\n

Quindi CodeMender non si ferma all\u2019individuazione dei bug. Prova a rendere davvero pi\u00f9 utile il lavoro del team tecnico.<\/p>\n\n

Non \u00e8 il classico scanner automatico. L\u2019idea \u00e8 pi\u00f9 ampia e pi\u00f9 strutturata: affrontare la verifica del software con un approccio completo.<\/p>\n\n

Google dice che i primi test interni hanno dato segnali promettenti.<\/p>\n\n

Secondo l\u2019azienda, il team Cloud Vulnerability Research avrebbe usato il nuovo modello per individuare, in circa due ore<\/strong>, vulnerabilit\u00e0 di esecuzione di codice da remoto e anche un problema di corruzione della memoria in un servizio gi\u00e0 in produzione.<\/p>\n\n

\u00c8 un dato che colpisce, almeno come dimostrazione. Se prestazioni di questo livello, sempre secondo i test interni di Google, dovessero reggere anche su larga scala, strumenti del genere potrebbero diventare un acceleratore serio per chi lavora su sviluppo sicuro, audit e verifica del software.<\/p>\n\n

Le somiglianze con gli strumenti per la cybersicurezza gi\u00e0 mostrati da Anthropic e OpenAI si vedono. Google, per\u00f2, sembra voler spingere di pi\u00f9 sull\u2019integrazione tra analisi, validazione e supporto<\/strong> alla correzione.<\/p>\n\n

E qui entra in gioco il mercato.<\/p>\n\n

Il segmento della sicurezza informatica costruita attorno a modelli avanzati sta crescendo rapidamente e, secondo varie stime, potrebbe superare i 44 miliardi<\/strong> nel 2026.<\/p>\n\n

Nel frattempo anche i criminali si stanno muovendo nella stessa direzione, usando strumenti generativi e automazione per accelerare phishing, ricognizione e tentativi di exploit.<\/p>\n\n

Le riserve, comunque, non mancano.<\/p>\n\n

Molti esperti del settore vedono un potenziale enorme nella scoperta automatizzata delle vulnerabilit\u00e0, ma invitano a non trattarla come una risposta definitiva.<\/p>\n\n

Le criticit\u00e0 citate pi\u00f9 spesso sono sempre quelle: falsi positivi, poca trasparenza nei processi decisionali e il rischio di affidarsi troppo all\u2019automazione.<\/p>\n\n

C\u2019\u00e8 poi un dato che nel settore torna spesso, e dice parecchio: in un sondaggio richiamato pi\u00f9 volte, il 78%<\/strong> dei professionisti della sicurezza ha dichiarato che gli strumenti automatizzati di testing non avevano rilevato vulnerabilit\u00e0 critiche.<\/p>\n\n

Detta in modo semplice, velocit\u00e0 e scala<\/strong> possono cambiare molto. La supervisione umana, per\u00f2, resta al centro.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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